#libraries
student <- read.csv("sperformance.csv")
Differential effect Differential effect calculates the effect of one particular category of a variable on the overall model. The categorical variable need to be transformed by re-coding the values to 0 (reference category) and 1(category of interest). This helps to explore if there is a differential effect for the category of interest when compared to the reference category.
Interaction effect
Usual models for regression considers the additive model that considers the main effects of predictors. Relationship between a given predictor variable and the dependent outcome variable is computed independent of other predictor variables.
In case of interaction term model, a new term referred as ‘interaction term’ is added to the model that is basically calculated by multiplying two variables of interest.
Dummy/Indicator variable
A dummy variable is a temporary variable created to represent an attribute with two or more distinct categories. Dummy variable is used to represent subgroups of the sample in the study. Dummy variables helps to understand the differential effect for groupings within the category. This helps to distinguish different treatment groups as well as use a single regression equation to represent multiple groups. There would be k-1 dummy variables in k categorical variables. Usually, 0 and 1 value will be assigned to categorical value depending on the control group and treatment group.
EXAMPLE: Considering the student performance dataset, when the researcher wants to understand the differential effect in exam scores for students who live urban/rural area regardless of their age. The category that we are interested in is decoded as ‘1’ and added to the model to understand the impact.
Linear Regression Linear regression model is hypothetical model of the linear relationship between two variables. Assumption is a consistent and uniform change in dependent variable is see if there is a change in independent variable. Relationship is established using the equation of a straight line.
Steps to conduct linear regression
Understanding dataset for dependent variables and independent variables.
Linear regression requires to establish the evidence to support going ahead with building a predictive model. In case of asserting a relationship, researcher need to investigate if there is any evidence of a relationship between variables that are of interest using correlation and need to make a decision based on the results such as strength, direction etc. In case of asserting differential effect on different groups, difference among various category has to be made using any difference test and decide the result based on the result.
Estimate the model by fitting a straight line.
Evaluate the validity and usefulness of the model.
Interpreting model
Linear regression model requires atleast one independent variable and one dependent variable to model the relationship between them.
When the model is fitted with linear regression, the following things need to be interpreted.
It represents the difference between the actual observed response values and the response values that the model predicted. Model fitness can be assessed based on the symmetrical distribution across the data points with mean 0. Residuals of the model output break the result into 5 summary points.
These are unknown constants that represent the intercept and slope in the linear model. There are 4 different sections in coefficients. First row represents intercept.
Coefficient estimate: Remaining rows represents change in the mean response per unit increase in X when all other predictors are held constant.
Coefficient standard error: It measures the average amount that the coefficient estimates vary from the actual average value of a response variable. Ideally this should very small number relative to its coefficients.
Coefficient t value: This is a measure of how many standard deviations of coefficient estimate is far away from 0. This value should be far away from zero to reject the null hypothesis.
Coefficient - Pr(t): This indicates that the probability of observing any value equal or larger than t. A small p-value for the intercept and the slope shows that to reject the null hypothesis. This indicates that there is a relationship between independent and dependent variable. Three asterisks represent highly significant p-value.
This represents the quality of a linear regression fit. The residual standard error is the average amount that the response will deviate from the true regression line.
This statistic provides a measure of how well the model is fitting the actual data. R square is a measure of the linear relationship between predictor variable and our response variable. This value lies between 0 and 1. A number near 0 represents a regression the does not explain the variance in the response variable and close to 1 does explain the observed variance in the response variable.
F-statistic is a good indicator of whether there is a relationship between predictor and the response variables. F-statistic value depends on both the number of data points and the number of predictors. When the number of observations is large, F-statistic that is larger than 1 is sufficient to reject the null hypothesis. When the number of observations are small, a large F-statistic is required to state the relationship between independent and dependent variables.
Assumptions
There are four assumptions associated with linear regression model.
Comparing models There are two scenarios that need to be considered while verifying the models. Comparing the relationship between two different conditions: We need to compare models if the requirement is to identify whether the relationship between two variables changes between two conditions. For example, considering the student performance test if we want to compare the how final grades are affected with respect to age of a student when the student lived in rural area and urban area. To test the difference, we need to categorize the observations based on the condition. So the final dataset will have three variables i.e. input (age), condition(address), and output(final grade).
We need to fit the model for different conditions to identify the regression equation.
Coefficient: Positive coefficient indicates that as the value of the independent variable increases, value of dependent variable also increases. If p value for coefficient is 0, relationship between the two variables is statistically significant.
R-squared value, adjusted R squared value, mean absolute error value also could be used to compare two models.
Logistic regression Logistic regression helps to explain the relationship between dependent dichotomous variable and set of independent variables.
Steps to conduct logistic regression 1. Identify dependent and independent variables. 2. Formulate the model for logistic regression. 3. Fit the regression line using maximum likelihood estimation. 4. Check the validity of the logistic regression model.
Interpreting modelComparing models
It is possible to compare two different models with the help of AIC. Lower the value of AIC better the model is. Further, anova model can be fitted for the models that we need to compare. Residual deviance and p-value can be used to understand which model is better. Lesser the residual deviance better the model is. Bayesian Information Criterion (BIC) is generic function that also helps to identify the better model when the difference in AIC is very small.
Dimension Reduction
How to conduct <ol> <li> Check multicollinearity : This should be greater than 0.00001 </li>
<li< Bartlett test of Sphericity: Significant p value suggests PCA/FA would be useful also R matrix is an identity matrix. </li>
Interpreting dimensionality reduction
Assumptions to testDifferences between Factor Analysis and Principal Component Analysis 1. Objective of the PCA is to identify minimum number of factors to capture the total amount of variation. Objective of FA is to identify latent constructs represented in the original variables. 2. PCA assumes all the variance is common whereas FA uses only shared/common variance. 3. PCA models factors in terms of observed variables. FA models observed variables in terms of factors. 4. PCA is typically data reduction whereas FA is typically to identify latent factors.
Multiple linear regression model
needed_packages <- c("foreign", "lm.beta", "stargazer", "olsrr", "car")
not_installed <- needed_packages[!(needed_packages %in% installed.packages()[ , "Package"])]
if(length(not_installed)) install.packages(not_installed)
library(olsrr)
##
## Attaching package: 'olsrr'
## The following object is masked from 'package:datasets':
##
## rivers
library(car)
## Loading required package: carData
library(lm.beta)
library(stargazer)
##
## Please cite as:
## Hlavac, Marek (2018). stargazer: Well-Formatted Regression and Summary Statistics Tables.
## R package version 5.2.2. https://CRAN.R-project.org/package=stargazer
library(ggplot2)
library(psych)
##
## Attaching package: 'psych'
## The following objects are masked from 'package:ggplot2':
##
## %+%, alpha
## The following object is masked from 'package:car':
##
## logit
library(REdaS)
## Loading required package: grid
library(Hmisc)
## Loading required package: lattice
## Loading required package: survival
## Loading required package: Formula
##
## Attaching package: 'Hmisc'
## The following object is masked from 'package:psych':
##
## describe
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## format.pval, units
library(corrplot)
## corrplot 0.84 loaded
library(ggcorrplot)
library(factoextra)
## Welcome! Want to learn more? See two factoextra-related books at https://goo.gl/ve3WBa
library(nFactors)
##
## Attaching package: 'nFactors'
## The following object is masked from 'package:lattice':
##
## parallel
student <- read.csv("sperformance.csv")
Hmisc::describe(student$absences.p)
## student$absences.p
## n missing distinct Info Mean Gmd .05 .10
## 382 0 19 0.929 3.673 4.683 0 0
## .25 .50 .75 .90 .95
## 0 2 6 10 14
##
## lowest : 0 1 2 3 4, highest: 18 21 22 30 32
##
## Value 0 1 2 3 4 6 7 8 9 10 12
## Frequency 150 3 65 2 61 38 2 19 1 9 7
## Proportion 0.393 0.008 0.170 0.005 0.160 0.099 0.005 0.050 0.003 0.024 0.018
##
## Value 14 15 16 18 21 22 30 32
## Frequency 6 2 9 2 1 3 1 1
## Proportion 0.016 0.005 0.024 0.005 0.003 0.008 0.003 0.003
psych::describe(student$absences.p) #quantitative - interval
## vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
## X1 1 382 3.67 4.91 2 2.67 2.97 0 32 32 2.17 6.18 0.25
gs <- ggplot(student, aes(x=absences.p))
gs <- gs + labs(x="Absences")
gs <- gs + geom_histogram(binwidth=2, colour="black", aes(y=..density.., fill=..count..))
gs <- gs + scale_fill_gradient("Count", low="green", high="darkgreen")
gs <- gs + stat_function(fun=dnorm, color="red",args=list(mean=mean(student$age, na.rm=TRUE), sd=sd(student$age, na.rm=TRUE)))
gs
qqnorm(student$absences.p)
qqline(student$absences.p) #show a line on theplot
pastecs::stat.desc(student$absences.p, basic=F)
## median mean SE.mean CI.mean.0.95 var std.dev
## 2.0000000 3.6727749 0.2510110 0.4935404 24.0684957 4.9059653
## coef.var
## 1.3357653
tpskew<-semTools::skew(student$absences.p)
tpkurt<-semTools::kurtosis(student$absences.p)
tpskew[1]/tpskew[2]
## skew (g1)
## 17.41551
tpkurt[1]/tpkurt[2]
## Excess Kur (g2)
## 25.23263
zabsences<- abs(scale(student$absences.p))
FSA::perc(as.numeric(zabsences), 1.96, "gt")
## [1] 6.544503
FSA::perc(as.numeric(zabsences), 3.29, "gt")
## [1] 1.570681
Reporting Student’s total absences was assessed for normality. Visual inspection of the histogram and QQ-plot identified some issues with skewness and kurtosis. The standardized score for kurtosis (25.23) and standardized score for skewness(17.42) were outside the acceptable range. Over 98% of standardized scores for students age within the bounds of +/- 3.29. The data can not be considered as a normal distribution (m= 3.67, sd=4.91, n=382).
scatter <- ggplot2::ggplot(student, aes(absences.p, pG2))
scatter + geom_point() + geom_smooth(method = "lm", colour = "Red", se = F) + labs(x = "Student's absents", y = "Second period grade")
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
stats::cor.test(student$absences.p, student$pG2, method='kendall')
##
## Kendall's rank correlation tau
##
## data: student$absences.p and student$pG2
## z = -3.5808, p-value = 0.0003425
## alternative hypothesis: true tau is not equal to 0
## sample estimates:
## tau
## -0.1411821
Reporting The relationship between student’s total absent and second period grade was investigated using a Kendall correlation. A weak negative correlation was found (tau = -0.14, n=382, p < .05).
model1<-lm(student$pG2~ student$absences.p)
anova(model1)
## Analysis of Variance Table
##
## Response: student$pG2
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## student$absences.p 1 93.15 93.149 15.886 8.067e-05 ***
## Residuals 380 2228.17 5.864
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
summary(model1)
##
## Call:
## lm(formula = student$pG2 ~ student$absences.p)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -7.6084 -1.6084 -0.2052 1.3975 6.3916
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 12.60839 0.15484 81.429 < 2e-16 ***
## student$absences.p -0.10079 0.02529 -3.986 8.07e-05 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 2.421 on 380 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.04013, Adjusted R-squared: 0.0376
## F-statistic: 15.89 on 1 and 380 DF, p-value: 8.067e-05
lm.beta::lm.beta(model1)
##
## Call:
## lm(formula = student$pG2 ~ student$absences.p)
##
## Standardized Coefficients::
## (Intercept) student$absences.p
## 0.0000000 -0.2003189
stargazer(model1, type="text")
##
## ===============================================
## Dependent variable:
## ---------------------------
## pG2
## -----------------------------------------------
## absences.p -0.101***
## (0.025)
##
## Constant 12.608***
## (0.155)
##
## -----------------------------------------------
## Observations 382
## R2 0.040
## Adjusted R2 0.038
## Residual Std. Error 2.421 (df = 380)
## F Statistic 15.886*** (df = 1; 380)
## ===============================================
## Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01
Reporting
A simple linear regression was carried out to investigate whether total absences could significantly predict student’s second period grade. A significant regression equation was found (F(1,380)=15.89 , p < .05 ), with an R2 of 0.04. Participants second period grade is equal to 12.61 - 0.1 (abesences), where absences represents number of days student missed the school. Absences is a significant predictor of second period grade.
model2<-lm(student$pG2~student$absences.p+student$famrel.p)
anova(model2)
## Analysis of Variance Table
##
## Response: student$pG2
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## student$absences.p 1 93.15 93.149 15.8462 8.236e-05 ***
## student$famrel.p 1 0.28 0.279 0.0474 0.8278
## Residuals 379 2227.89 5.878
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
summary(model2)
##
## Call:
## lm(formula = student$pG2 ~ student$absences.p + student$famrel.p)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -7.5793 -1.6090 -0.2194 1.4257 6.4207
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 12.48988 0.56600 22.067 < 2e-16 ***
## student$absences.p -0.10050 0.02535 -3.964 8.81e-05 ***
## student$famrel.p 0.02979 0.13685 0.218 0.828
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 2.425 on 379 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.04025, Adjusted R-squared: 0.03518
## F-statistic: 7.947 on 2 and 379 DF, p-value: 0.0004161
stargazer(model2, type="text") #Tidy output of all the required stats
##
## ===============================================
## Dependent variable:
## ---------------------------
## pG2
## -----------------------------------------------
## absences.p -0.101***
## (0.025)
##
## famrel.p 0.030
## (0.137)
##
## Constant 12.490***
## (0.566)
##
## -----------------------------------------------
## Observations 382
## R2 0.040
## Adjusted R2 0.035
## Residual Std. Error 2.425 (df = 379)
## F Statistic 7.947*** (df = 2; 379)
## ===============================================
## Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01
lm.beta(model2)
##
## Call:
## lm(formula = student$pG2 ~ student$absences.p + student$famrel.p)
##
## Standardized Coefficients::
## (Intercept) student$absences.p student$famrel.p
## 0.00000000 -0.19974934 0.01097028
stargazer::stargazer(model1, type="text")
##
## ===============================================
## Dependent variable:
## ---------------------------
## pG2
## -----------------------------------------------
## absences.p -0.101***
## (0.025)
##
## Constant 12.608***
## (0.155)
##
## -----------------------------------------------
## Observations 382
## R2 0.040
## Adjusted R2 0.038
## Residual Std. Error 2.421 (df = 380)
## F Statistic 15.886*** (df = 1; 380)
## ===============================================
## Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01
Reporting
A multiple linear regression was calculated to predict second period grade based on total number of absences and family relationship. A significant regression equation was found(F(2, 380) = 7.94, p < .05), with an R2 of 0.04. Student’s second period grade is equal to 12.49 - 0.1 (absences.p) + 0.03(familyrel.p), where absences is total number of days and family relationship is coded from very bad to excellent. Number of absences is significant predictor of second period grade. Family relationship is not a significant predictor of second period grade.
Checking the assumptions
#Influential Outliers - Cook's distance
cooksd<-sort(cooks.distance(model2))
# plot Cook's distance
plot(cooksd, pch="*", cex=2, main="Influential Obs by Cooks distance")
abline(h = 4*mean(cooksd, na.rm=T), col="red") # add cutoff line
text(x=1:length(cooksd)+1, y=cooksd, labels=ifelse(cooksd>4*mean(cooksd, na.rm=T),names(cooksd),""), col="red") # add labels
Cook’s distance is used to find the influential outliers in a set of predictor variables. It helps to identify the points that negatively affect regression model. Red line in the figure corresponds to the recommended threshold value (4 * mean). There are three Cook’s distance values that are relatively higher than the others, which exceed the threshold value.
#counting total number of outliers
sum((cooks.distance(model2))>4*mean(cooksd))
## [1] 14
Altogether there are 14 values that negatively affect the regression model.
#find rows related to influential observations
influential <- as.numeric(names(cooksd)[(cooksd > 4*mean(cooksd, na.rm=T))]) # influential row numbers
stem(influential)
##
## The decimal point is 2 digit(s) to the right of the |
##
## 0 | 67
## 1 | 0034
## 2 | 2899
## 3 | 2457
head(student[influential, ]) # influential observations.
## school sex age address famsize Pstatus Medu Fedu Mjob Fjob reason
## 373 MS M 18 R GT3 T 4 2 other other home
## 281 GP M 17 R LE3 T 1 2 other other reputation
## 96 GP F 17 R GT3 T 2 2 other other reputation
## 74 GP F 16 U GT3 T 4 3 teacher other other
## 215 GP M 15 U LE3 T 4 2 teacher other course
## 101 GP F 17 R LE3 T 3 1 services other reputation
## nursery internet guardian.m traveltime.m studytime.m failures.m schoolsup.m
## 373 yes no father 2 1 1 no
## 281 yes no mother 1 1 0 no
## 96 yes yes mother 1 1 0 no
## 74 yes yes mother 1 2 0 no
## 215 yes yes mother 1 1 0 no
## 101 yes no mother 2 4 0 no
## famsup.m paid.m activities.m higher.m romantic.m famrel.m freetime.m
## 373 no yes no yes no 5 4
## 281 no no no yes no 2 2
## 96 yes no no yes no 5 3
## 74 no yes yes yes yes 1 3
## 215 no no no yes no 3 5
## 101 yes yes no yes no 3 1
## goout.m Dalc.m Walc.m health.m absences.m mG1 mG2 mG3 guardian.p
## 373 3 4 3 3 14 6 5 5 father
## 281 2 3 3 5 8 16 12 13 mother
## 96 2 1 2 3 18 7 6 6 mother
## 74 2 1 1 1 10 11 12 13 mother
## 215 2 1 1 3 10 18 19 19 mother
## 101 2 1 1 3 6 18 18 18 mother
## traveltime.p studytime.p failures.p schoolsup.p famsup.p paid.p
## 373 2 1 1 no no yes
## 281 1 1 3 no no no
## 96 1 1 0 no yes no
## 74 1 2 0 no no no
## 215 1 1 0 no no no
## 101 2 4 0 no yes no
## activities.p higher.p romantic.p famrel.p freetime.p goout.p Dalc.p Walc.p
## 373 no yes no 5 4 3 4 3
## 281 no yes no 2 2 2 3 3
## 96 no yes no 5 3 2 1 2
## 74 yes yes yes 1 3 2 1 1
## 215 no yes no 3 5 2 1 1
## 101 no yes no 3 1 2 1 1
## health.p absences.p pG1 pG2 pG3
## 373 3 0 7 7 0
## 281 5 14 9 8 10
## 96 3 21 13 13 13
## 74 1 4 14 15 15
## 215 3 10 18 17 18
## 101 3 0 18 19 19
head(student[influential, ]$absences.p) # influential observations - absences
## [1] 0 14 21 4 10 0
head(student[influential, ]$famrel.p) # influential observations - family relation
## [1] 5 2 5 1 3 3
[0 14 21 4 10 0] represents some of the influential observations from absences. Likewise, [5 2 5 1 3 3] represents categories of the family relationship that influencing the cook’s distance.
car::outlierTest(model2) # Bonferonni p-value for most extreme obs
## No Studentized residuals with Bonferroni p < 0.05
## Largest |rstudent|:
## rstudent unadjusted p-value Bonferroni p
## 353 -3.174635 0.0016233 0.62009
This indicates 353rd observation (dependent variable) in the model is unusual for its independent variables.
car::leveragePlots(model2) # leverage plots
#Assess homocedasticity
plot(model2,1)
plot(model2, 3)
These plot helps us to identify the homoscedasticity of the model. Since the data is completely random distribution of points throughout the range of X axis and flat red line, we can conclude that graph is homoscedasticity.
ref- https://statisticsbyjim.com/regression/heteroscedasticity-regression/
#Create histogram and density plot of the residuals
plot(density(resid(model2)))
car::qqPlot(model2, main="QQ Plot") #qq plot for studentized resid
## [1] 101 353
#Calculate Collinearity
vifmodel<-car::vif(model2)
vifmodel
## student$absences.p student$famrel.p
## 1.002703 1.002703
#Calculate tolerance
1/vifmodel
## student$absences.p student$famrel.p
## 0.9973047 0.9973047
Value of variance inflation factors is nearly 1. This indicates that the independent variables are not strongly correlated with other independent variable.
model3=lm(student$pG2 ~ student$age+student$famrel.p+student$goout.p)
summary(model3)
##
## Call:
## lm(formula = student$pG2 ~ student$age + student$famrel.p + student$goout.p)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -7.4200 -1.6736 -0.1964 1.5427 6.5358
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 13.54779 1.84913 7.327 1.44e-12 ***
## student$age -0.04416 0.10871 -0.406 0.6848
## student$famrel.p 0.07920 0.13860 0.571 0.5681
## student$goout.p -0.28526 0.11264 -2.532 0.0117 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 2.455 on 378 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.01892, Adjusted R-squared: 0.01113
## F-statistic: 2.43 on 3 and 378 DF, p-value: 0.06492
#Influential Outliers - Cook's distance
cooksd<-sort(cooks.distance(model3))
plot(cooksd, pch="*", cex=2, main="Influential Obs by Cooks distance")
abline(h = 4*mean(cooksd, na.rm=T), col="red") # add cutoff line
text(x=1:length(cooksd)+1, y=cooksd, labels=ifelse(cooksd>4*mean(cooksd, na.rm=T),names(cooksd),""), col="red") # add labels]
#find rows related to influential observations
influential <- as.numeric(names(cooksd)[(cooksd > 4*mean(cooksd, na.rm=T))]) # influential row numbers
stem(influential)
##
## The decimal point is 2 digit(s) to the right of the |
##
## 0 | 4
## 1 | 022245
## 2 | 8999
## 3 | 02444566788
head(student[influential, ]) # influential observations.
## school sex age address famsize Pstatus Medu Fedu Mjob Fjob
## 355 MS F 18 R LE3 T 4 4 other other
## 144 GP F 18 R GT3 A 3 2 other services
## 318 GP M 18 U GT3 T 2 2 other services
## 121 GP F 17 U GT3 T 3 2 other other
## 150 GP F 18 R LE3 T 1 1 at_home other
## 363 MS F 18 U LE3 T 1 1 at_home services
## reason nursery internet guardian.m traveltime.m studytime.m failures.m
## 355 reputation yes yes mother 2 3 0
## 144 home no yes mother 2 2 0
## 318 reputation yes yes father 1 2 1
## 121 course no yes mother 1 2 0
## 150 reputation yes no mother 2 4 0
## 363 course yes yes father 2 3 0
## schoolsup.m famsup.m paid.m activities.m higher.m romantic.m famrel.m
## 355 no no no no yes no 5
## 144 no no no no no yes 4
## 318 no no no no no no 5
## 121 no no no yes yes no 5
## 150 no yes yes yes yes no 5
## 363 no no no no yes no 5
## freetime.m goout.m Dalc.m Walc.m health.m absences.m mG1 mG2 mG3 guardian.p
## 355 4 4 1 1 1 0 19 18 19 mother
## 144 1 1 1 1 5 75 10 9 9 mother
## 318 5 4 3 5 2 0 7 7 0 father
## 121 3 4 1 3 3 10 16 15 15 mother
## 150 2 2 1 1 3 1 12 12 12 mother
## 363 3 2 1 1 4 0 18 16 16 father
## traveltime.p studytime.p failures.p schoolsup.p famsup.p paid.p
## 355 2 3 0 no no no
## 144 2 2 0 no no no
## 318 1 2 0 no no no
## 121 1 2 0 no no no
## 150 2 4 0 no yes no
## 363 2 3 0 no no no
## activities.p higher.p romantic.p famrel.p freetime.p goout.p Dalc.p Walc.p
## 355 no yes no 5 4 4 1 1
## 144 no no yes 4 1 1 1 1
## 318 no no no 5 5 4 3 5
## 121 yes yes no 5 3 4 1 3
## 150 yes yes no 5 2 2 1 1
## 363 no yes no 5 3 2 1 1
## health.p absences.p pG1 pG2 pG3
## 355 1 0 15 17 17
## 144 5 15 12 9 10
## 318 2 16 8 7 8
## 121 3 2 17 18 17
## 150 3 2 17 17 18
## 363 4 0 19 17 18
head(student[influential, ]$age) # influential observations - age
## [1] 18 18 18 17 18 18
head(student[influential, ]$famrel.p) # influential observations - famrel
## [1] 5 4 5 5 5 5
head(student[influential, ]$goout.p) # influential observations - goout
## [1] 4 1 4 4 2 2
car::outlierTest(model3) # Bonferonni p-value for most extreme obs
## No Studentized residuals with Bonferroni p < 0.05
## Largest |rstudent|:
## rstudent unadjusted p-value Bonferroni p
## 353 -3.076562 0.002247 0.85834
car::leveragePlots(model3) # leverage plots
#Assess homocedasticity
plot(model3, 1)
plot(model3, 3)
#Create histogram and density plot of the residuals
plot(density(resid(model3)))
car::qqPlot(model3, main="QQ Plot") #qq plot for studentized resid
## [1] 101 353
#Calculate Collinearity
vifmodel<-car::vif(model3)
vifmodel
## student$age student$famrel.p student$goout.p
## 1.029094 1.003452 1.031331
#Calculate tolerance
1/vifmodel
## student$age student$famrel.p student$goout.p
## 0.9717288 0.9965594 0.9696211
All the assumptions required for linear regression are met for the combination of independent variables absences.p + goout + famrel.
Differential effect
student$famSup=ifelse(student$famsup.m == "yes", 1, ifelse(student$famsup.p == "no", 0, NA))
#Model 3
summary(model3)
##
## Call:
## lm(formula = student$pG2 ~ student$age + student$famrel.p + student$goout.p)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -7.4200 -1.6736 -0.1964 1.5427 6.5358
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 13.54779 1.84913 7.327 1.44e-12 ***
## student$age -0.04416 0.10871 -0.406 0.6848
## student$famrel.p 0.07920 0.13860 0.571 0.5681
## student$goout.p -0.28526 0.11264 -2.532 0.0117 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 2.455 on 378 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.01892, Adjusted R-squared: 0.01113
## F-statistic: 2.43 on 3 and 378 DF, p-value: 0.06492
#Model 4
model4=lm(student$pG2 ~ student$age+student$famrel.p+student$goout.p+student$famSup)
summary(model4)
##
## Call:
## lm(formula = student$pG2 ~ student$age + student$famrel.p + student$goout.p +
## student$famSup)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -7.5313 -1.6607 -0.1366 1.5511 6.4603
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 13.16502 1.89895 6.933 1.82e-11 ***
## student$age -0.02893 0.11018 -0.263 0.7930
## student$famrel.p 0.07162 0.13960 0.513 0.6083
## student$goout.p -0.28400 0.11306 -2.512 0.0124 *
## student$famSup 0.24015 0.26379 0.910 0.3632
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 2.463 on 374 degrees of freedom
## (3 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.02083, Adjusted R-squared: 0.01036
## F-statistic: 1.989 on 4 and 374 DF, p-value: 0.09554
Reporting Residual standard error of model 3 is slightly smaller than model 4. That means model 3 has better predictions than model 4. Multiple R-squared, adjusted r squared are also smaller for model 3. F-statistic is good for model 3. So, overall model 3 has better predictions than model 4.
Interaction effect
student$intfamsupprel <- as.numeric(student$famSup) * student$famrel.p
model5=lm(student$pG2 ~ student$age+student$famrel.p+student$goout.p+student$famSup+student$intfamsupprel)
summary(model4)
##
## Call:
## lm(formula = student$pG2 ~ student$age + student$famrel.p + student$goout.p +
## student$famSup)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -7.5313 -1.6607 -0.1366 1.5511 6.4603
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 13.16502 1.89895 6.933 1.82e-11 ***
## student$age -0.02893 0.11018 -0.263 0.7930
## student$famrel.p 0.07162 0.13960 0.513 0.6083
## student$goout.p -0.28400 0.11306 -2.512 0.0124 *
## student$famSup 0.24015 0.26379 0.910 0.3632
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 2.463 on 374 degrees of freedom
## (3 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.02083, Adjusted R-squared: 0.01036
## F-statistic: 1.989 on 4 and 374 DF, p-value: 0.09554
summary(model5)
##
## Call:
## lm(formula = student$pG2 ~ student$age + student$famrel.p + student$goout.p +
## student$famSup + student$intfamsupprel)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -7.5371 -1.6606 -0.1373 1.5525 6.4602
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 13.13074 1.99860 6.570 1.7e-10 ***
## student$age -0.02909 0.11036 -0.264 0.7923
## student$famrel.p 0.08113 0.22069 0.368 0.7134
## student$goout.p -0.28418 0.11327 -2.509 0.0125 *
## student$famSup 0.30260 1.15176 0.263 0.7929
## student$intfamsupprel -0.01587 0.28488 -0.056 0.9556
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 2.467 on 373 degrees of freedom
## (3 observations deleted due to missingness)
## Multiple R-squared: 0.02084, Adjusted R-squared: 0.007713
## F-statistic: 1.588 on 5 and 373 DF, p-value: 0.1626
Reporting Model 4 predicts better compared to model 5 when compared with residual standard error, multiple R squared, adjusted r sqaured and F statistic.
Binary logistic regression
logmodel1 <- glm(as.factor(famsup.p) ~ age, data = student, na.action = na.exclude, family = binomial(link=logit))
#Full summary of the model
summary(logmodel1)
##
## Call:
## glm(formula = as.factor(famsup.p) ~ age, family = binomial(link = logit),
## data = student, na.action = na.exclude)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.5636 -1.3645 0.8353 1.0012 1.1833
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) 4.20112 1.52553 2.754 0.00589 **
## age -0.22184 0.09137 -2.428 0.01519 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 505.18 on 381 degrees of freedom
## Residual deviance: 499.18 on 380 degrees of freedom
## AIC: 503.18
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 4
#Chi-square plus significance
lmtest::lrtest(logmodel1)
## Likelihood ratio test
##
## Model 1: as.factor(famsup.p) ~ age
## Model 2: as.factor(famsup.p) ~ 1
## #Df LogLik Df Chisq Pr(>Chisq)
## 1 2 -249.59
## 2 1 -252.59 -1 5.9966 0.01433 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
#Chi-square and Pseudo R2 calculation
modelChi <- logmodel1$null.deviance - logmodel1$deviance
modelChi
## [1] 5.996554
pseudo.R2 <- modelChi / logmodel1$null.deviance
pseudo.R2
## [1] 0.01187018
chidf <- logmodel1$df.null - logmodel1$df.residual
chidf
## [1] 1
chisq.prob <- 1 - pchisq(modelChi, chidf)
chisq.prob
## [1] 0.01433385
#Output the sensitivity, specificity, and ROC plot
Epi::ROC(form=as.factor(student$famsup.p) ~ student$age, plot="ROC")
#Pseudo Rsquared
DescTools::PseudoR2(logmodel1, which="CoxSnell")
## CoxSnell
## 0.01557522
DescTools::PseudoR2(logmodel1, which="Nagelkerke")
## Nagelkerke
## 0.02123353
#0.16% and 0.02% of the variability of responses to whether student had family support or not.
#Summary of the model with co-efficients
stargazer(logmodel1, type="text")
##
## =============================================
## Dependent variable:
## ---------------------------
## as.factor(famsup.p)
## ---------------------------------------------
## age -0.222**
## (0.091)
##
## Constant 4.201***
## (1.526)
##
## ---------------------------------------------
## Observations 382
## Log Likelihood -249.591
## Akaike Inf. Crit. 503.182
## =============================================
## Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01
Sensitivity is 79% that means student had family support and model predicted correctly. 31% of tge data where student had no family support and model predicted correctly.
Area under the curve is 0.57 that indicates relationship is weak.
Reporting A binary logistic regression was conducted with student’s age with family support as outcome variable. A significant equation was found using 4.2 - 0.22 * age, where age is measured in number of years.
#Dimension Reduction
Dimension reduction
studentPersonality<-read.csv("studentpIusepersonality.csv", header = TRUE)
drstudent <- studentPersonality[,55:217]
Step 1: Screen the correlation matrix
#create a correlation matrix (these are just some methods)
raqMatrix<-cor(drstudent)
#round(drstudent, 2)
#Hmisc::rcorr(as.matrix(drstudent))
#The above lines are commented because it generage large amount of data points.
Visualizing correlation using plots:
Using ggcorrplot
p.mat <- ggcorrplot::cor_pmat(drstudent)
ggcorrplot::ggcorrplot(raqMatrix, title = "Correlation matrix for student personality data")
ggcorrplot::ggcorrplot(raqMatrix, title = "Correlation matrix for student personality data", p.mat = p.mat, sig.level = .05)
#Showing lower diagonal
ggcorrplot::ggcorrplot(raqMatrix, title = "Correlation matrix for student personality data", p.mat = p.mat, sig.level = .05, type="lower")
#Overlay plot with a white grid to space things out.
ggcorrplot(drstudent, sig.level=0.05, lab_size = 4.5, p.mat = NULL,
insig = c("pch", "blank"), pch = 1, pch.col = "black", pch.cex =1,
tl.cex = 10) +
theme(axis.text.x = element_text(margin=margin(-2,0,0,0)),
axis.text.y = element_text(margin=margin(0,-2,0,0)),
panel.grid.minor = element_line(size=10)) +
geom_tile(fill="white") +
geom_tile(height=0.8, width=0.8)
#Showing the co-coefficients (this will be messy given the number of variables)
ggcorrplot::ggcorrplot(drstudent, lab=TRUE, title = "Correlation matrix for student personality data", type="lower")
Using corrplot
#Visualization of correlations using circles
corrplot::corrplot(raqMatrix, method="circle")
corrplot::corrplot(raqMatrix, method="circle", type="upper")
#Visualization using numbers
corrplot::corrplot(raqMatrix, method="number")
#Visualization of significance levels at 0.05
res1 <- corrplot::cor.mtest(raqMatrix, conf.level = .95)
corrplot::corrplot(raqMatrix, p.mat = res1$p, type="lower", sig.level = .05)
#Showing p-value for non-significant results
corrplot(raqMatrix, p.mat = res1$p, type="lower",insig = "p-value")
Variables should be inter-correlated enough.
Step 2: Check if data is suitable - look at the relevant Statistics
###Bartlett's test
psych::cortest.bartlett(drstudent)
## R was not square, finding R from data
## $chisq
## [1] 39160.32
##
## $p.value
## [1] 0
##
## $df
## [1] 13203
Significance of intercorrelation can be identified using Bartlett test. It compares the correlation matrix to the identity matrix. We usually look for a statistically significant p-value < .05.
Since the p-value = 0, PCA is recommended.
###KMO
REdaS::KMOS(drstudent)
##
## Kaiser-Meyer-Olkin Statistics
##
## Call: REdaS::KMOS(x = drstudent)
##
## Measures of Sampling Adequacy (MSA):
## A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8
## 0.7991382 0.9155875 0.7869750 0.7443251 0.8229652 0.8649117 0.7903457 0.7108313
## A9 A10 B1 B2 B3 B4 B5 B6
## 0.8206703 0.7082413 0.8478362 0.7905205 0.7882864 0.8053913 0.7683311 0.8174454
## B7 B8 B9 B10 B11 B12 B13 C1
## 0.7354022 0.7161504 0.6827709 0.8293755 0.7275519 0.6930005 0.7363193 0.7794455
## C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
## 0.8705527 0.8889616 0.8622728 0.8448173 0.8215743 0.8859030 0.8918916 0.8512022
## C10 D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7
## 0.8762964 0.8539176 0.8712965 0.7795920 0.7178055 0.8119734 0.7967544 0.8454956
## D8 D9 D10 E1 E2 E3 E4 E5
## 0.7251058 0.7485719 0.8191465 0.8914429 0.8426537 0.7566574 0.8817854 0.8416049
## E6 E7 E8 E9 E10 F1 F2 F3
## 0.7937024 0.7274961 0.8474588 0.7508431 0.5499091 0.8153283 0.8498939 0.6484951
## F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10 G1
## 0.8450656 0.8359751 0.8105300 0.8097009 0.7187538 0.7974347 0.8070246 0.9179132
## G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8 G9
## 0.8874375 0.8721206 0.8936791 0.9098788 0.9127179 0.9201665 0.7833653 0.8734397
## G10 H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7
## 0.8897094 0.7232011 0.7293418 0.7279316 0.5173786 0.6814383 0.6902158 0.6491619
## H8 H9 H10 I1 I2 I3 I4 I5
## 0.6856248 0.6636923 0.5891859 0.8318874 0.8136677 0.8254067 0.8307752 0.7756872
## I6 I7 I8 I9 I10 J1 J2 J3
## 0.8393438 0.8478790 0.8439389 0.8714385 0.7989276 0.8025402 0.8476108 0.8227280
## J4 J5 J6 J7 J8 J9 J10 K1
## 0.7817682 0.7306539 0.8283954 0.7179684 0.7754582 0.6860828 0.6976970 0.8304865
## K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9
## 0.8715694 0.8706127 0.8337804 0.8449904 0.8329742 0.8358387 0.7435030 0.8249406
## K10 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7
## 0.8239346 0.8634383 0.8517908 0.8762582 0.8339042 0.7822853 0.7685542 0.8604858
## L8 L9 L10 M1 M2 M3 M4 M5
## 0.8619191 0.8203386 0.8403573 0.7207196 0.8624054 0.8641837 0.7855437 0.7464326
## M6 M7 M8 M9 M10 N1 N2 N3
## 0.7985349 0.7374097 0.7347505 0.7805351 0.7619248 0.9078954 0.8232741 0.8541604
## N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 O1
## 0.8447250 0.8009802 0.8571387 0.8667014 0.8581077 0.8548721 0.7655970 0.7766302
## O2 O3 O4 O5 O6 O7 O8 O9
## 0.8192911 0.8452201 0.7666953 0.7803547 0.7345649 0.7857944 0.8088881 0.7648521
## O10 P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7
## 0.8035861 0.8608103 0.8272948 0.7729743 0.7352549 0.8751178 0.7425625 0.6647658
## P8 P9 P10
## 0.8185721 0.7394666 0.8220131
##
## KMO-Criterion: 0.81891
KMO test measures how suited our data is for Factor analysis.
Since the KMO-criterion is 0.82, the sampling is adequate and dimension reduction is beneficial.
Determinant
#Determinant (execute one of these):
det(cor(drstudent))
## [1] 6.371855e-53
Multicollinearity can be inspected by determinant value.
Step 3: Do the Dimension Reduction (PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS)
pc1 <- principal(drstudent, nfactors = 163, rotate = "none")
pc1 <- principal(drstudent, nfactors = length(drstudent), rotate = "none")
pc1 #output all details of the PCA
## Principal Components Analysis
## Call: principal(r = drstudent, nfactors = length(drstudent), rotate = "none")
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10 PC11 PC12
## A1 -0.32 0.38 0.12 -0.14 0.26 -0.18 0.21 0.09 0.25 -0.11 0.20 -0.06
## A2 -0.42 0.48 0.25 -0.16 0.18 -0.03 0.13 -0.09 -0.01 -0.02 0.02 -0.01
## A3 -0.16 0.37 0.25 -0.09 0.40 -0.12 0.27 0.09 0.03 -0.14 0.11 0.03
## A4 -0.29 0.27 0.18 -0.18 0.25 -0.09 0.03 -0.04 0.27 -0.09 0.15 -0.12
## A5 -0.48 0.16 0.14 -0.13 0.15 -0.05 0.16 -0.08 0.00 -0.15 0.12 -0.11
## A6 -0.50 0.37 0.09 0.08 0.28 0.01 0.15 0.02 0.09 -0.20 0.14 0.07
## A7 -0.28 0.09 0.33 -0.14 0.23 -0.12 0.13 -0.15 0.08 -0.03 0.09 0.05
## A8 0.16 0.12 -0.11 0.38 -0.14 0.19 -0.04 -0.07 -0.20 -0.04 0.01 0.06
## A9 0.42 0.11 -0.14 0.29 -0.28 0.23 -0.08 0.00 -0.06 0.10 0.01 -0.07
## A10 0.18 0.16 0.02 0.16 -0.26 0.32 -0.19 -0.05 -0.08 0.02 -0.17 0.13
## B1 -0.10 0.52 -0.34 0.00 0.13 -0.13 -0.11 0.07 -0.02 0.04 -0.01 0.15
## B2 0.06 0.42 -0.21 0.09 -0.11 -0.11 -0.24 0.03 0.15 -0.06 -0.12 0.20
## B3 0.14 0.48 -0.16 0.23 0.01 -0.20 -0.13 -0.05 0.20 0.15 -0.18 0.01
## B4 -0.05 0.49 -0.28 0.24 0.08 -0.13 -0.21 -0.08 0.08 0.16 -0.03 -0.04
## B5 -0.16 0.43 -0.24 0.07 0.03 -0.07 -0.06 -0.13 0.40 -0.07 -0.04 0.04
## B6 0.04 0.49 -0.28 -0.12 -0.22 -0.08 -0.27 -0.05 0.19 0.07 0.07 -0.07
## B7 0.00 0.31 -0.13 0.38 0.20 -0.14 -0.01 -0.06 -0.06 0.31 -0.12 -0.03
## B8 -0.10 0.37 -0.14 0.23 0.01 -0.17 -0.15 -0.16 0.06 0.15 -0.10 -0.21
## B9 0.13 0.17 0.38 0.21 0.19 0.12 0.07 -0.07 0.03 0.02 0.08 -0.04
## B10 0.33 0.26 0.43 -0.12 0.01 0.17 0.08 0.06 -0.12 -0.07 -0.07 -0.09
## B11 0.37 -0.12 0.24 -0.01 0.11 0.13 0.07 -0.12 0.11 0.09 0.02 0.11
## B12 0.10 0.10 0.32 0.14 -0.11 0.33 0.11 0.23 -0.10 0.00 -0.12 -0.17
## B13 0.01 0.09 0.32 0.08 -0.14 0.44 0.09 0.11 -0.19 0.08 -0.06 -0.02
## C1 -0.36 -0.07 -0.08 0.27 0.00 0.10 -0.15 0.07 -0.02 -0.05 0.07 0.09
## C2 -0.48 0.25 -0.28 0.33 0.01 0.17 -0.11 0.07 -0.12 -0.08 0.04 -0.03
## C3 -0.51 0.30 -0.33 0.23 0.00 0.08 0.05 0.05 0.01 0.01 0.03 0.00
## C4 -0.37 0.13 -0.19 0.32 0.17 0.37 -0.14 -0.03 -0.13 -0.07 0.14 -0.08
## C5 -0.43 -0.12 -0.28 0.28 0.23 0.24 0.05 -0.04 0.05 0.14 -0.06 -0.01
## C6 0.42 0.40 0.23 -0.27 -0.12 -0.06 0.13 0.14 0.10 -0.08 -0.01 -0.08
## C7 0.56 0.34 0.22 -0.27 0.04 -0.07 0.19 0.00 0.22 0.10 -0.07 0.07
## C8 0.57 0.06 0.27 -0.28 0.10 -0.09 0.11 -0.08 0.15 0.05 -0.02 0.13
## C9 0.46 0.29 0.30 -0.21 -0.02 0.05 0.10 -0.04 0.12 0.10 -0.15 0.14
## C10 0.56 0.21 0.42 -0.16 0.04 -0.03 -0.10 0.03 0.01 -0.02 -0.02 0.06
## D1 -0.51 0.16 -0.07 0.04 -0.41 -0.32 -0.02 0.06 -0.04 -0.07 -0.15 0.01
## D2 -0.29 0.41 -0.03 0.06 -0.36 -0.14 -0.15 -0.13 -0.04 0.00 -0.29 0.07
## D3 -0.24 0.33 -0.11 -0.10 -0.25 -0.04 -0.08 0.19 0.05 0.03 0.06 0.14
## D4 -0.19 0.26 -0.25 0.11 -0.26 0.03 -0.23 0.10 0.03 0.08 0.01 0.11
## D5 -0.37 0.13 -0.15 0.09 -0.35 -0.32 -0.02 -0.06 0.03 -0.10 -0.12 0.03
## D6 -0.20 0.45 -0.13 0.15 -0.17 -0.04 0.05 0.05 0.04 -0.09 -0.06 0.12
## D7 0.47 0.00 0.29 0.06 0.34 0.22 -0.03 -0.11 -0.03 0.15 0.07 0.01
## D8 0.13 -0.03 0.40 0.28 0.13 0.16 0.02 0.05 -0.19 -0.09 0.12 0.16
## D9 0.32 -0.03 0.27 0.06 0.36 0.22 -0.07 -0.08 -0.07 0.22 0.10 0.09
## D10 0.33 0.16 0.39 0.00 0.31 0.09 0.02 0.03 0.14 0.15 -0.06 0.06
## E1 -0.61 0.27 0.11 -0.17 -0.26 0.13 0.19 -0.11 -0.05 -0.02 -0.01 -0.05
## E2 -0.46 0.26 0.22 -0.14 -0.29 0.20 0.13 -0.25 -0.19 0.09 -0.17 0.02
## E3 -0.23 0.43 0.09 -0.18 0.12 0.12 -0.17 -0.31 -0.10 -0.14 0.09 -0.06
## E4 -0.44 0.20 0.24 -0.18 -0.23 0.21 0.09 -0.31 -0.10 0.07 -0.22 -0.03
## E5 -0.33 0.49 0.04 -0.12 0.10 0.03 -0.04 -0.25 0.16 -0.19 0.21 -0.09
## E6 -0.08 0.44 0.04 -0.33 -0.12 0.27 0.21 -0.09 -0.11 -0.11 -0.08 -0.13
## E7 0.22 0.07 0.05 0.33 -0.21 0.10 0.24 0.26 0.14 0.25 -0.03 0.15
## E8 0.47 0.18 -0.12 0.22 0.20 -0.14 -0.13 0.28 0.15 -0.07 0.13 0.03
## E9 0.26 0.15 0.17 0.16 -0.20 0.09 0.06 0.26 -0.18 0.14 -0.09 0.08
## E10 0.00 0.10 -0.09 0.18 0.12 -0.03 -0.15 0.23 -0.04 -0.06 0.08 0.17
## F1 -0.16 0.22 0.32 0.39 -0.06 -0.21 -0.03 -0.17 -0.03 0.21 0.18 0.09
## F2 -0.18 0.20 0.49 0.48 0.17 -0.18 -0.15 -0.13 -0.08 0.14 0.05 0.12
## F3 -0.18 -0.02 0.32 0.16 -0.06 -0.01 0.12 0.07 -0.19 0.13 0.00 -0.06
## F4 -0.27 0.17 0.48 0.43 0.09 -0.15 -0.13 -0.15 -0.10 0.05 0.09 -0.04
## F5 -0.34 0.17 0.33 0.21 0.06 -0.14 0.00 -0.02 -0.02 0.02 0.01 -0.02
## F6 0.25 0.29 -0.39 -0.25 -0.11 0.33 0.19 0.16 0.19 -0.02 -0.12 0.05
## F7 0.14 0.33 -0.34 -0.32 -0.16 0.34 0.07 0.15 0.04 -0.21 -0.01 0.02
## F8 0.16 0.29 0.01 -0.19 -0.11 0.17 -0.22 -0.04 0.06 -0.16 -0.01 -0.01
## F9 0.32 0.29 -0.33 -0.29 -0.16 0.33 0.11 0.25 0.21 -0.05 -0.11 -0.04
## F10 0.07 0.41 -0.36 -0.20 -0.30 0.28 0.08 -0.09 0.09 0.07 -0.05 -0.09
## G1 -0.65 0.25 0.12 -0.05 -0.04 0.15 -0.05 -0.13 0.00 -0.05 0.02 0.07
## G2 -0.63 0.25 0.10 -0.13 -0.26 0.03 0.04 -0.18 0.05 -0.03 0.03 -0.07
## G3 -0.50 0.32 0.09 -0.13 -0.27 0.06 -0.04 -0.01 -0.23 -0.09 -0.12 0.09
## G4 -0.64 0.32 0.09 -0.10 -0.06 0.05 0.14 -0.06 0.06 -0.10 0.18 -0.08
## G5 -0.67 0.36 0.08 -0.18 -0.13 -0.06 0.06 -0.03 0.12 0.00 0.19 -0.01
## G6 0.68 0.04 0.03 0.12 0.23 0.03 -0.16 0.01 0.01 0.02 -0.13 0.04
## G7 0.61 0.03 0.00 0.13 0.16 -0.10 -0.03 0.04 0.00 0.04 -0.01 0.06
## G8 0.42 0.01 0.19 0.38 0.17 0.23 0.11 0.05 0.06 0.15 -0.04 -0.04
## G9 0.58 0.12 -0.02 0.25 0.22 0.03 -0.03 0.05 0.10 -0.09 -0.02 0.01
## G10 0.60 0.09 -0.02 0.27 0.34 0.04 0.03 -0.04 0.04 0.14 0.07 -0.06
## H1 0.05 0.34 -0.24 0.02 0.33 -0.28 0.02 -0.08 0.09 -0.13 0.13 0.25
## H2 -0.12 0.40 -0.10 -0.10 0.24 -0.06 -0.15 -0.17 -0.16 0.00 0.03 0.32
## H3 0.08 0.32 -0.34 -0.01 0.28 -0.32 0.01 -0.05 -0.04 -0.12 0.15 0.34
## H4 0.13 0.11 0.02 0.02 0.04 0.04 0.08 0.22 0.15 -0.19 0.20 0.31
## H5 -0.08 0.23 0.13 -0.21 0.24 -0.13 0.18 0.11 -0.06 -0.16 0.23 0.05
## H6 -0.19 0.28 0.13 -0.01 0.25 -0.17 0.24 0.21 -0.08 -0.11 0.11 0.11
## H7 0.08 0.05 -0.11 0.20 -0.13 0.20 -0.28 0.12 0.40 0.01 -0.02 -0.02
## H8 -0.11 0.03 0.17 0.28 -0.27 0.24 -0.36 0.08 0.15 -0.22 0.08 -0.20
## H9 -0.12 0.03 0.14 0.28 -0.21 0.19 0.16 0.22 0.28 0.06 0.01 -0.17
## H10 0.00 0.18 0.02 0.25 -0.13 0.29 0.02 -0.05 -0.01 -0.02 0.02 -0.18
## I1 0.37 0.29 0.08 0.02 -0.35 -0.17 -0.08 -0.03 -0.06 0.02 0.10 0.16
## I2 0.36 0.36 0.02 0.07 -0.31 -0.05 0.06 -0.12 -0.05 0.13 0.25 0.09
## I3 0.36 0.26 0.11 0.11 -0.18 0.01 0.08 -0.18 0.08 0.30 0.16 -0.20
## I4 0.42 0.31 -0.11 0.08 -0.34 -0.02 0.14 -0.10 -0.08 0.22 0.36 0.06
## I5 0.23 0.32 -0.10 0.03 -0.10 0.06 -0.04 -0.16 0.03 0.18 0.20 -0.21
## I6 0.39 0.18 -0.14 0.10 -0.40 0.06 0.17 -0.09 -0.09 0.23 0.28 0.03
## I7 -0.32 0.16 0.26 0.09 0.41 0.16 -0.26 0.15 0.03 -0.06 -0.32 0.01
## I8 -0.44 -0.01 0.26 -0.02 0.35 0.10 -0.29 0.11 -0.04 -0.08 -0.28 -0.02
## I9 -0.41 0.22 0.19 0.05 0.46 0.18 -0.14 0.18 0.07 -0.13 -0.23 -0.03
## I10 -0.28 0.20 0.25 0.19 0.33 0.06 -0.06 0.14 0.07 -0.11 -0.29 0.06
## J1 0.28 0.47 -0.22 -0.08 0.00 0.15 0.04 0.07 0.08 0.00 -0.08 -0.09
## J2 0.42 0.29 -0.26 -0.24 0.24 -0.04 0.01 -0.13 -0.32 -0.05 -0.05 -0.10
## J3 0.21 0.50 -0.15 -0.16 0.17 0.16 0.06 -0.17 -0.39 0.04 -0.09 0.09
## J4 0.28 0.47 -0.01 -0.14 0.26 0.15 0.07 -0.14 -0.36 -0.07 -0.01 -0.11
## J5 0.01 0.21 -0.41 -0.22 0.02 -0.04 0.16 0.08 -0.01 0.09 -0.09 -0.05
## J6 0.20 0.35 -0.25 -0.18 -0.21 0.17 0.08 0.04 0.10 0.12 -0.07 -0.24
## J7 -0.02 0.41 -0.19 -0.18 -0.09 0.19 0.27 0.07 -0.13 -0.04 -0.06 0.08
## J8 -0.12 0.12 0.40 0.43 0.06 -0.30 -0.13 -0.13 0.05 0.18 0.10 -0.01
## J9 -0.28 0.07 0.28 0.33 -0.22 0.07 0.02 0.10 0.14 0.11 0.04 0.29
## J10 -0.24 0.06 0.31 0.34 -0.23 0.14 0.13 0.15 0.05 0.10 0.05 0.34
## K1 0.40 0.16 -0.14 0.42 -0.12 0.16 0.24 -0.25 0.17 -0.24 -0.05 0.05
## K2 0.48 0.12 -0.19 0.24 -0.08 0.02 0.13 -0.09 0.10 -0.02 -0.17 0.21
## K3 0.53 -0.04 -0.16 0.36 0.19 0.02 0.10 0.01 0.01 0.05 -0.18 0.06
## K4 0.46 0.16 0.01 0.23 -0.09 0.06 0.07 -0.40 0.13 -0.18 0.03 -0.06
## K5 0.41 0.17 -0.02 0.43 0.13 0.10 0.21 -0.26 -0.02 -0.19 -0.03 0.01
## K6 -0.46 0.34 0.11 -0.24 0.16 -0.07 -0.12 0.33 0.00 0.28 0.14 -0.21
## K7 -0.43 0.29 0.11 -0.27 0.17 -0.08 -0.06 0.36 -0.06 0.33 0.16 -0.19
## K8 -0.17 0.27 0.11 -0.16 0.02 0.15 -0.12 0.28 -0.10 0.19 0.02 0.06
## K9 -0.33 0.32 0.18 -0.27 0.13 -0.06 -0.05 0.44 -0.12 0.18 0.14 -0.06
## K10 -0.43 0.19 0.00 -0.20 0.04 -0.11 -0.30 0.25 -0.13 0.21 -0.01 -0.12
## L1 0.40 0.23 0.49 -0.03 0.09 0.00 -0.07 -0.14 0.01 0.00 -0.10 -0.13
## L2 0.42 0.34 0.35 -0.16 -0.11 -0.10 0.02 0.05 0.01 0.07 -0.11 -0.03
## L3 0.39 0.40 0.33 -0.27 0.07 -0.18 0.08 0.19 0.01 -0.08 -0.06 0.03
## L4 0.35 0.34 0.39 -0.19 0.10 -0.19 -0.06 -0.09 0.06 0.00 -0.09 0.05
## L5 0.36 0.31 0.27 -0.15 0.00 -0.22 -0.13 -0.11 0.08 0.13 -0.04 -0.24
## L6 0.14 0.06 0.42 -0.18 0.30 -0.06 -0.02 -0.09 0.09 -0.09 -0.12 -0.14
## L7 0.35 0.22 0.41 -0.11 -0.10 -0.12 0.00 -0.02 -0.02 0.05 -0.24 -0.02
## L8 -0.38 0.06 -0.34 0.30 0.03 0.28 0.05 0.16 -0.10 -0.01 0.07 0.10
## L9 -0.38 0.04 -0.29 0.38 0.13 0.34 -0.02 -0.08 -0.02 -0.06 0.07 0.03
## L10 -0.42 0.18 -0.28 0.34 -0.04 0.21 0.00 -0.07 -0.09 0.00 0.11 0.02
## M1 0.08 0.25 -0.23 -0.19 0.30 -0.14 0.30 0.05 -0.23 0.09 0.00 0.19
## M2 -0.18 0.53 -0.33 0.07 0.12 0.07 0.18 -0.04 -0.01 0.17 -0.11 -0.09
## M3 -0.15 0.53 -0.28 0.06 0.25 0.05 0.04 -0.06 -0.04 0.19 -0.09 0.02
## M4 -0.23 0.46 -0.33 -0.12 -0.07 -0.15 0.04 -0.01 0.24 0.17 0.02 -0.09
## M5 -0.06 0.37 -0.20 -0.11 0.05 0.24 0.21 0.04 -0.05 -0.09 -0.07 0.16
## M6 0.00 -0.08 0.52 0.25 -0.22 0.23 0.07 0.06 0.06 -0.22 0.17 -0.13
## M7 -0.06 0.04 0.37 0.20 -0.16 0.26 0.14 0.11 -0.04 -0.07 0.04 -0.05
## M8 -0.04 0.06 0.46 0.28 -0.25 0.17 0.18 0.13 0.07 -0.18 0.17 -0.11
## M9 -0.10 -0.02 0.46 0.31 -0.28 0.23 -0.05 0.12 0.14 -0.09 0.10 0.07
## M10 0.10 0.06 0.39 0.37 -0.06 0.26 0.20 0.14 -0.07 -0.06 0.04 -0.07
## N1 0.61 0.21 -0.12 0.18 0.00 -0.07 0.01 0.02 -0.02 -0.11 0.04 -0.28
## N2 0.36 0.37 -0.17 0.25 0.00 -0.10 0.06 0.15 -0.17 -0.14 0.01 -0.12
## N3 0.32 0.35 -0.25 0.30 0.18 -0.12 -0.02 0.17 -0.22 -0.15 0.04 -0.12
## N4 0.39 0.28 -0.19 0.38 0.21 -0.09 -0.02 0.17 -0.01 -0.08 0.04 -0.17
## N5 0.28 0.26 -0.27 0.23 0.13 -0.04 -0.05 0.19 -0.07 -0.05 0.16 -0.10
## N6 0.25 0.32 -0.30 0.39 0.15 -0.13 0.04 0.14 -0.16 -0.09 0.05 -0.08
## N7 0.42 0.06 -0.21 0.25 0.06 -0.18 0.05 -0.03 -0.26 -0.17 -0.03 -0.14
## N8 -0.46 0.29 0.40 -0.01 -0.01 0.17 0.01 -0.24 -0.02 0.05 -0.08 0.19
## N9 -0.50 0.12 0.26 0.08 0.11 0.20 0.06 -0.10 0.12 0.20 0.01 0.04
## N10 -0.23 0.04 0.38 -0.25 -0.11 0.11 -0.04 0.01 0.10 0.07 -0.10 0.23
## O1 0.06 0.32 0.28 0.23 -0.13 -0.11 -0.04 0.09 0.02 -0.08 -0.11 0.04
## O2 -0.40 0.17 0.03 0.38 -0.12 -0.18 0.33 0.12 -0.09 0.16 -0.15 0.05
## O3 -0.19 0.31 0.23 0.42 -0.04 -0.35 -0.06 -0.10 -0.01 -0.11 0.03 -0.16
## O4 -0.04 0.35 0.03 0.38 -0.15 -0.25 0.20 0.07 0.04 -0.04 -0.25 0.02
## O5 -0.20 0.35 -0.04 0.41 0.01 -0.23 0.02 0.04 0.12 -0.10 -0.27 -0.12
## O6 0.20 0.17 -0.04 -0.07 0.27 0.45 -0.08 -0.13 0.23 0.16 0.08 0.12
## O7 0.10 0.23 -0.22 -0.20 0.21 0.51 -0.09 -0.02 0.06 0.10 0.16 0.16
## O8 0.28 0.22 0.01 -0.18 0.17 0.46 -0.36 -0.10 -0.04 0.01 0.14 0.04
## O9 0.21 0.24 0.03 -0.28 0.19 0.39 -0.34 -0.02 -0.09 -0.01 0.10 0.03
## O10 0.30 0.22 0.09 -0.13 0.12 0.32 -0.36 -0.04 0.09 -0.15 0.11 0.00
## P1 0.46 0.36 0.27 -0.14 -0.34 -0.14 -0.07 0.10 -0.11 -0.18 0.08 0.00
## P2 0.32 0.32 0.25 -0.18 -0.40 -0.11 -0.04 0.19 -0.04 -0.10 0.06 0.05
## P3 0.16 0.30 0.07 0.00 -0.33 -0.14 -0.32 0.02 -0.08 -0.11 0.07 0.08
## P4 0.18 0.29 0.02 0.09 -0.36 -0.15 -0.16 -0.03 0.05 -0.03 0.13 0.03
## P5 0.38 0.30 0.34 -0.16 0.00 0.06 -0.07 0.12 -0.05 -0.01 -0.03 0.09
## P6 0.08 0.35 0.29 0.04 -0.31 -0.03 -0.13 0.05 -0.16 -0.10 -0.08 0.05
## P7 0.08 0.20 0.08 -0.02 -0.20 0.01 -0.43 0.05 -0.18 -0.11 0.00 0.04
## P8 -0.37 -0.12 -0.20 0.26 0.28 0.27 0.06 -0.05 0.08 0.12 -0.07 0.01
## P9 -0.24 0.01 -0.02 0.09 0.38 0.11 0.10 0.00 0.16 -0.04 -0.11 -0.07
## P10 -0.34 0.31 0.08 0.23 0.38 0.02 0.15 -0.01 0.02 -0.03 -0.07 -0.10
## PC13 PC14 PC15 PC16 PC17 PC18 PC19 PC20 PC21 PC22 PC23 PC24
## A1 0.06 -0.14 -0.08 -0.05 -0.02 0.01 0.02 0.04 -0.04 -0.09 -0.07 0.04
## A2 -0.01 0.05 -0.04 -0.11 -0.01 -0.03 -0.05 0.08 -0.09 0.03 -0.03 -0.12
## A3 0.15 -0.10 -0.08 -0.21 -0.05 -0.03 0.05 0.12 -0.13 -0.02 -0.02 -0.02
## A4 0.06 0.07 -0.03 -0.22 0.10 0.02 0.19 0.07 0.12 -0.07 -0.08 0.09
## A5 0.15 0.16 -0.16 0.07 -0.02 0.03 -0.04 0.14 0.06 0.10 -0.16 -0.04
## A6 0.13 0.06 -0.04 -0.12 0.00 -0.12 -0.06 -0.02 -0.10 0.02 -0.05 -0.03
## A7 0.11 0.03 -0.04 -0.09 -0.07 0.17 0.02 0.12 -0.15 0.16 0.25 -0.09
## A8 -0.07 -0.17 0.00 0.10 -0.21 -0.23 0.15 -0.24 -0.08 -0.07 0.07 0.01
## A9 -0.12 -0.06 0.14 0.13 0.00 -0.20 0.01 -0.06 0.08 0.07 0.13 -0.03
## A10 0.08 -0.06 -0.02 0.08 -0.05 -0.06 -0.04 -0.12 0.00 -0.12 -0.08 0.05
## B1 0.12 0.14 -0.07 -0.11 0.08 -0.09 0.00 0.08 0.06 0.01 -0.12 -0.06
## B2 0.09 0.09 -0.19 0.09 -0.15 -0.21 0.04 0.09 0.00 0.13 0.01 0.03
## B3 0.15 -0.12 -0.05 -0.11 -0.10 -0.01 0.03 0.05 -0.03 -0.10 0.03 0.04
## B4 -0.02 -0.18 -0.07 -0.12 0.05 -0.20 -0.06 -0.02 0.11 0.10 -0.07 0.03
## B5 -0.06 -0.07 0.08 0.10 -0.18 -0.08 0.00 0.04 0.16 0.01 0.10 0.06
## B6 -0.02 -0.02 0.08 0.02 0.11 0.16 -0.01 -0.06 -0.03 0.00 0.06 0.10
## B7 0.24 -0.17 0.01 -0.13 -0.11 -0.08 0.18 -0.01 0.01 -0.02 0.01 -0.12
## B8 0.04 -0.11 0.03 -0.01 0.05 0.02 0.12 0.01 -0.07 -0.03 0.11 -0.25
## B9 -0.24 -0.14 0.00 -0.02 0.24 0.04 -0.12 0.12 0.01 0.23 0.12 0.16
## B10 -0.04 -0.01 -0.01 -0.04 0.13 -0.05 -0.02 -0.07 -0.05 -0.02 -0.04 0.06
## B11 -0.21 -0.22 -0.05 0.14 0.01 0.16 0.05 0.12 -0.25 0.10 0.17 0.07
## B12 0.13 0.01 0.12 -0.14 0.34 -0.01 0.00 0.08 0.08 0.04 -0.01 -0.10
## B13 0.10 -0.03 0.03 -0.02 0.10 -0.02 -0.05 0.08 0.04 -0.21 -0.01 -0.12
## C1 0.05 0.10 -0.15 0.01 0.13 -0.14 0.18 -0.04 0.16 0.27 0.00 0.04
## C2 -0.03 0.04 0.06 -0.22 -0.09 0.04 -0.02 -0.10 0.06 0.06 -0.11 0.01
## C3 -0.14 -0.05 0.09 -0.08 -0.02 -0.06 0.02 0.09 0.05 -0.04 0.02 0.05
## C4 0.04 -0.05 0.01 -0.06 -0.07 0.06 0.06 0.06 -0.04 -0.14 0.11 -0.09
## C5 0.27 0.08 0.04 0.12 0.10 0.16 0.07 0.01 0.09 0.08 0.00 0.07
## C6 -0.22 0.13 0.01 0.01 0.03 -0.06 -0.01 -0.05 0.06 -0.02 -0.02 -0.02
## C7 -0.07 0.04 0.02 0.16 0.05 -0.07 0.00 0.03 -0.03 -0.09 -0.01 0.02
## C8 0.06 0.01 -0.17 0.20 0.11 -0.02 0.09 0.06 0.01 -0.07 0.03 -0.02
## C9 0.00 0.11 0.01 0.29 0.09 -0.11 -0.02 -0.04 -0.02 0.02 0.01 0.04
## C10 0.14 0.04 -0.06 0.07 0.13 -0.10 -0.02 0.11 -0.11 -0.12 0.00 0.06
## D1 -0.01 0.00 0.08 0.01 0.18 0.05 -0.04 0.14 -0.04 0.11 0.22 -0.01
## D2 0.03 -0.03 -0.03 -0.06 0.11 0.03 -0.10 0.03 0.00 0.08 0.20 0.03
## D3 -0.13 -0.16 -0.09 0.08 0.02 0.18 0.02 0.11 -0.20 0.01 -0.04 0.24
## D4 -0.17 -0.03 -0.11 -0.08 0.14 0.21 0.22 0.06 -0.25 -0.05 -0.04 0.13
## D5 -0.13 -0.04 0.16 -0.02 0.16 0.12 -0.04 0.15 0.05 0.23 0.11 0.00
## D6 -0.12 0.06 0.00 -0.12 -0.09 0.06 -0.01 0.15 -0.04 -0.01 -0.10 -0.17
## D7 -0.04 0.02 0.18 0.11 -0.12 0.06 0.09 -0.13 0.08 -0.02 -0.21 0.01
## D8 0.11 -0.14 0.00 0.09 0.04 -0.16 0.04 0.01 -0.07 -0.19 0.07 0.21
## D9 -0.04 -0.14 0.00 0.11 -0.16 0.25 0.09 -0.02 0.01 -0.09 -0.11 -0.11
## D10 0.16 -0.11 0.08 0.16 -0.03 -0.17 -0.14 0.14 0.03 -0.05 0.11 0.01
## E1 0.05 -0.07 -0.04 0.15 -0.08 -0.06 0.02 -0.06 0.08 -0.05 0.00 0.05
## E2 0.03 -0.17 0.03 0.04 -0.07 -0.05 0.06 0.01 0.12 -0.08 -0.08 0.03
## E3 0.15 -0.03 -0.14 0.22 0.00 -0.07 0.16 0.09 -0.05 0.06 -0.08 -0.01
## E4 -0.01 -0.22 -0.05 -0.02 0.00 -0.08 0.00 0.08 0.08 -0.03 0.00 0.00
## E5 0.13 0.05 -0.06 0.17 -0.03 0.04 0.09 0.04 0.02 0.02 -0.21 0.04
## E6 -0.10 0.11 -0.02 0.17 -0.19 0.12 -0.01 0.06 0.20 0.08 -0.05 -0.11
## E7 -0.11 0.02 0.12 -0.23 -0.05 0.04 -0.03 -0.22 0.25 -0.07 0.04 -0.01
## E8 -0.03 0.14 0.05 0.02 -0.03 -0.04 -0.01 -0.07 -0.20 0.05 -0.03 0.01
## E9 0.11 0.03 -0.05 -0.11 0.01 0.10 -0.10 -0.06 0.01 -0.08 0.07 0.11
## E10 0.15 0.12 0.19 0.01 0.22 -0.03 -0.22 -0.29 -0.23 0.08 0.07 -0.18
## F1 -0.10 0.24 -0.01 -0.01 0.06 -0.02 -0.12 0.02 0.17 0.05 -0.16 0.04
## F2 -0.09 0.05 0.00 0.09 -0.06 -0.03 -0.19 0.04 0.03 -0.01 0.03 -0.10
## F3 0.10 0.38 0.05 -0.06 -0.26 -0.13 0.06 0.12 -0.06 0.16 0.10 0.16
## F4 -0.08 0.06 -0.07 0.04 -0.06 0.06 -0.14 0.08 0.01 -0.12 0.07 -0.02
## F5 -0.09 0.14 0.03 -0.06 -0.05 -0.05 -0.02 0.35 0.15 -0.13 0.11 0.08
## F6 0.16 -0.10 0.15 0.05 0.10 -0.11 0.08 0.08 -0.03 0.06 -0.07 0.09
## F7 0.01 -0.15 -0.01 -0.12 0.03 0.11 0.14 -0.08 0.02 0.12 0.03 -0.05
## F8 -0.09 -0.42 -0.20 0.02 -0.02 0.01 0.02 0.00 0.05 -0.02 -0.06 -0.18
## F9 0.04 -0.15 0.12 -0.06 0.10 0.00 0.09 0.08 0.03 0.09 -0.13 0.13
## F10 -0.06 -0.09 0.14 0.00 -0.06 0.12 -0.04 0.01 0.00 -0.06 0.09 -0.02
## G1 -0.02 -0.02 0.02 -0.01 0.06 0.02 -0.07 -0.13 -0.08 -0.09 -0.06 0.06
## G2 -0.11 -0.06 -0.01 0.01 0.04 -0.07 0.00 -0.13 0.15 -0.08 0.07 0.00
## G3 0.02 0.01 -0.09 0.12 0.10 0.10 -0.05 0.02 0.02 -0.02 -0.01 0.16
## G4 -0.05 -0.01 0.08 0.06 -0.06 -0.09 0.05 -0.11 -0.01 -0.07 0.17 -0.03
## G5 -0.03 0.00 0.04 0.08 0.02 -0.03 -0.05 -0.11 -0.05 -0.06 0.12 -0.03
## G6 0.07 0.03 0.04 0.01 -0.11 0.13 0.06 0.13 0.05 0.10 -0.06 -0.07
## G7 0.07 0.02 -0.06 0.18 -0.04 0.02 0.24 0.05 0.07 0.02 0.03 -0.07
## G8 -0.15 0.08 0.14 0.02 0.00 -0.02 0.12 0.15 0.05 0.15 -0.18 -0.01
## G9 -0.01 -0.08 0.05 -0.01 -0.13 0.31 -0.02 0.03 0.00 0.08 0.06 -0.09
## G10 -0.07 -0.05 0.00 0.00 -0.11 0.11 0.13 0.06 -0.06 0.12 0.05 -0.07
## H1 -0.12 -0.10 0.27 0.18 0.00 -0.01 -0.20 -0.14 0.14 -0.04 0.11 -0.10
## H2 -0.10 0.03 0.09 -0.04 0.15 -0.06 0.09 0.04 -0.07 0.07 -0.05 0.12
## H3 -0.09 -0.08 0.17 0.19 -0.05 -0.07 -0.13 -0.08 0.08 0.07 0.04 -0.10
## H4 0.38 0.02 0.07 0.16 0.10 -0.05 0.04 -0.17 0.02 0.02 0.00 0.00
## H5 0.04 0.03 0.12 -0.12 0.17 0.21 0.12 -0.03 0.32 -0.21 0.08 0.03
## H6 -0.02 -0.18 0.17 -0.03 -0.13 0.15 0.08 0.16 0.10 0.02 -0.01 0.17
## H7 0.01 0.14 -0.10 -0.03 0.07 -0.12 -0.01 0.07 0.00 -0.09 -0.02 0.08
## H8 0.16 -0.06 -0.11 -0.09 -0.04 -0.06 -0.05 0.02 -0.07 -0.03 0.01 -0.10
## H9 0.09 0.07 0.02 -0.16 -0.16 -0.07 0.09 -0.05 0.10 -0.21 0.03 0.03
## H10 -0.08 0.33 -0.11 0.14 0.14 -0.02 0.22 0.02 -0.18 -0.03 0.21 -0.06
## I1 0.08 -0.11 -0.05 -0.03 0.13 -0.07 -0.12 0.10 0.01 -0.02 -0.16 -0.06
## I2 0.21 0.06 0.09 -0.13 -0.04 0.09 -0.04 0.08 -0.18 -0.07 0.10 -0.06
## I3 -0.05 -0.03 0.09 -0.12 -0.03 -0.03 -0.12 0.05 -0.15 -0.03 -0.06 -0.05
## I4 0.17 -0.12 -0.06 -0.07 0.04 0.02 0.01 -0.03 -0.08 0.02 -0.01 0.05
## I5 0.09 0.19 0.14 0.00 0.14 0.21 -0.06 -0.01 -0.16 -0.08 -0.07 -0.01
## I6 0.05 0.08 -0.01 0.13 -0.04 -0.09 -0.03 0.02 0.08 0.05 0.13 0.17
## I7 -0.13 0.01 0.11 0.10 0.06 -0.05 -0.04 0.08 -0.02 -0.09 0.01 -0.02
## I8 -0.10 0.14 0.11 0.05 -0.01 -0.02 0.13 -0.01 -0.02 -0.10 0.07 -0.05
## I9 -0.26 0.04 0.07 0.02 -0.01 0.10 -0.01 -0.05 -0.09 -0.11 -0.10 -0.05
## I10 -0.21 0.01 0.03 0.09 0.15 0.04 -0.03 -0.05 0.04 -0.08 -0.11 0.06
## J1 0.01 0.17 -0.09 0.18 -0.19 0.19 -0.18 -0.06 -0.02 -0.02 0.05 0.00
## J2 0.02 0.04 0.04 -0.07 0.01 0.07 0.12 -0.04 -0.03 -0.04 0.14 0.11
## J3 0.01 0.10 0.10 -0.11 0.08 -0.02 -0.03 -0.02 0.01 0.12 -0.01 -0.02
## J4 0.07 -0.01 0.02 -0.11 -0.06 -0.01 -0.02 -0.13 -0.03 0.00 0.04 0.12
## J5 -0.03 0.09 -0.06 0.13 -0.20 -0.10 -0.19 0.03 -0.02 -0.08 -0.10 -0.04
## J6 0.04 0.11 0.15 0.13 0.08 0.15 -0.12 0.02 0.02 -0.04 0.01 -0.07
## J7 -0.06 0.17 -0.10 0.12 -0.12 0.21 -0.18 0.07 0.00 0.16 0.01 -0.13
## J8 -0.11 0.09 0.10 0.08 0.09 0.07 0.02 -0.01 0.08 0.00 -0.16 0.05
## J9 -0.06 -0.03 -0.33 -0.05 0.07 0.11 0.16 -0.10 0.18 0.03 0.08 -0.19
## J10 -0.05 0.00 -0.38 -0.02 0.10 0.11 0.10 -0.06 0.22 0.10 -0.01 -0.11
## K1 -0.01 0.10 0.01 -0.04 0.01 0.09 -0.05 0.02 0.00 -0.06 -0.07 0.10
## K2 0.09 0.07 -0.05 -0.06 -0.01 0.27 -0.03 -0.06 0.08 -0.16 -0.01 0.04
## K3 0.03 -0.07 0.06 -0.12 0.03 0.03 -0.01 0.24 0.02 0.03 -0.13 0.03
## K4 -0.12 0.09 -0.13 0.00 0.07 -0.05 0.10 -0.06 -0.04 -0.06 -0.11 0.03
## K5 -0.07 -0.04 0.05 -0.07 -0.02 -0.08 0.13 -0.10 -0.05 -0.01 0.04 0.04
## K6 0.00 -0.11 0.05 0.06 -0.02 -0.02 0.12 -0.02 0.01 0.09 0.05 0.04
## K7 0.00 -0.09 0.07 0.13 -0.06 0.03 0.08 -0.05 0.05 0.11 -0.02 0.02
## K8 0.01 -0.01 -0.19 0.08 -0.14 0.00 -0.03 0.18 0.08 -0.06 0.21 0.00
## K9 0.00 -0.12 -0.06 0.03 -0.02 0.05 -0.01 0.03 -0.01 0.02 0.02 0.00
## K10 0.02 -0.01 -0.08 0.07 -0.05 0.03 -0.05 -0.14 -0.01 0.17 -0.17 0.06
## L1 0.07 -0.01 -0.17 -0.13 -0.02 0.06 0.06 -0.05 0.01 0.15 0.06 0.05
## L2 0.03 -0.05 0.06 -0.02 0.15 0.02 0.05 -0.13 -0.05 -0.05 0.05 0.09
## L3 0.06 0.04 -0.07 -0.02 -0.01 -0.03 0.00 -0.07 0.05 -0.13 0.02 0.01
## L4 -0.04 -0.22 0.09 -0.17 -0.07 0.01 -0.05 -0.05 -0.06 0.01 0.04 -0.10
## L5 -0.04 -0.10 -0.05 -0.03 0.11 0.01 -0.03 -0.18 0.13 0.02 -0.15 0.03
## L6 0.28 0.09 -0.03 0.02 0.04 -0.01 -0.03 -0.08 0.10 0.00 0.24 -0.19
## L7 0.10 0.08 -0.14 -0.02 0.05 0.05 0.06 -0.13 -0.10 0.13 -0.01 -0.12
## L8 -0.04 0.13 0.02 0.13 -0.06 0.05 0.11 0.10 -0.13 -0.23 0.01 0.07
## L9 0.04 -0.01 -0.02 0.19 0.08 0.01 0.02 0.01 0.00 -0.07 -0.03 0.04
## L10 -0.09 -0.02 -0.03 0.00 -0.05 0.13 0.05 -0.04 -0.15 0.04 -0.14 -0.09
## M1 -0.10 0.02 0.05 -0.02 0.08 -0.06 0.13 -0.01 -0.12 -0.07 -0.11 0.05
## M2 0.02 0.07 0.04 0.08 0.04 -0.11 0.13 -0.02 0.05 0.13 -0.09 -0.16
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## M7 -0.01 -0.21 -0.02 0.33 0.07 0.02 0.00 -0.05 -0.09 0.19 0.01 0.04
## M8 0.01 -0.06 0.14 0.11 0.01 0.00 -0.11 0.09 -0.01 0.14 -0.09 -0.13
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## M10 -0.02 0.00 0.06 -0.07 0.02 -0.17 -0.06 -0.13 0.03 0.16 0.04 0.08
## N1 -0.15 0.01 -0.13 0.13 0.13 -0.10 0.09 0.14 0.03 -0.06 0.03 0.05
## N2 -0.06 0.02 -0.12 0.05 -0.02 -0.02 -0.05 0.05 0.05 0.05 0.02 0.04
## N3 0.02 -0.17 -0.16 0.05 0.08 0.05 0.01 0.04 0.13 -0.12 0.07 0.01
## N4 -0.15 0.06 0.00 0.08 0.17 -0.04 -0.11 0.03 0.04 -0.07 0.05 0.01
## N5 -0.06 0.03 -0.22 0.07 0.04 0.07 -0.02 -0.16 -0.07 -0.06 -0.06 -0.16
## N6 -0.07 -0.08 -0.22 -0.02 -0.02 0.02 -0.02 0.01 0.06 -0.16 0.20 -0.05
## N7 0.02 -0.12 -0.01 -0.03 0.13 0.05 -0.11 0.00 0.13 0.11 -0.01 0.05
## N8 0.02 -0.03 0.07 -0.09 0.02 0.12 0.02 -0.11 -0.07 -0.12 0.03 -0.03
## N9 -0.10 0.00 0.12 -0.05 0.15 0.04 -0.04 -0.07 -0.11 -0.04 0.03 0.05
## N10 -0.04 0.15 0.10 -0.04 -0.07 0.07 0.20 -0.08 -0.10 0.07 -0.03 -0.08
## O1 0.13 -0.01 0.09 -0.08 -0.27 0.07 0.07 -0.17 -0.04 0.17 0.03 0.28
## O2 0.03 -0.14 0.11 0.04 0.03 -0.18 0.03 0.06 -0.08 -0.08 -0.13 -0.09
## O3 -0.02 -0.07 0.02 0.05 0.05 0.09 0.11 -0.14 -0.02 0.10 -0.07 0.10
## O4 0.18 -0.05 -0.01 0.11 -0.18 0.10 -0.02 0.04 0.02 0.07 -0.02 0.08
## O5 0.19 -0.06 0.04 0.01 -0.17 0.01 -0.16 -0.08 -0.10 0.03 -0.03 0.05
## O6 -0.16 0.00 0.00 -0.07 -0.01 -0.05 -0.10 0.07 0.11 0.05 0.15 0.09
## O7 -0.09 -0.01 -0.09 -0.11 -0.02 -0.10 -0.07 0.05 0.01 0.12 0.09 -0.06
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## O9 0.03 0.06 0.08 -0.12 -0.03 0.02 -0.15 0.04 0.11 -0.01 0.02 0.10
## O10 0.14 -0.02 -0.02 -0.10 -0.10 -0.07 -0.09 -0.07 0.06 0.08 -0.03 0.08
## P1 -0.23 0.09 -0.03 -0.07 -0.12 -0.14 0.11 -0.04 -0.09 -0.03 0.04 -0.02
## P2 -0.30 0.10 0.00 -0.09 -0.11 -0.14 0.07 0.07 -0.06 -0.04 -0.05 -0.04
## P3 0.24 0.07 0.28 0.03 -0.03 -0.07 0.04 0.25 0.04 -0.03 -0.07 0.00
## P4 0.01 0.16 0.29 0.07 0.06 0.02 0.35 -0.02 0.13 0.01 0.15 -0.16
## P5 0.00 0.05 -0.11 -0.09 0.03 -0.02 -0.02 0.06 -0.07 -0.03 -0.05 0.01
## P6 0.07 0.24 -0.05 0.05 -0.08 0.20 -0.04 -0.14 0.08 -0.03 -0.07 0.08
## P7 0.15 -0.04 0.33 0.08 0.00 0.07 0.17 0.15 0.10 -0.10 -0.02 -0.09
## P8 0.37 -0.01 -0.07 0.12 0.22 0.08 -0.11 0.05 0.02 -0.01 0.07 0.05
## P9 -0.06 0.12 0.13 -0.05 -0.11 -0.03 0.20 -0.12 -0.03 0.14 0.21 0.16
## P10 0.02 0.05 -0.13 -0.03 0.07 -0.04 -0.10 -0.07 -0.06 0.04 0.02 0.09
## PC25 PC26 PC27 PC28 PC29 PC30 PC31 PC32 PC33 PC34 PC35 PC36
## A1 0.00 -0.07 -0.14 -0.08 0.04 -0.05 0.10 -0.04 0.10 0.03 -0.02 -0.02
## A2 0.03 0.04 -0.05 -0.01 -0.04 0.10 0.00 -0.01 0.02 0.10 0.03 -0.01
## A3 -0.11 -0.04 -0.03 0.03 0.05 0.00 0.07 -0.09 0.08 -0.20 0.01 -0.12
## A4 0.06 0.12 -0.14 -0.02 -0.05 0.04 0.00 0.16 -0.11 0.08 0.17 -0.02
## A5 0.14 -0.09 -0.22 -0.07 0.01 -0.02 0.08 -0.13 0.08 -0.02 -0.03 0.11
## A6 0.04 0.00 -0.04 -0.05 -0.13 0.13 0.03 -0.04 0.14 -0.01 -0.02 0.04
## A7 0.11 0.02 0.03 -0.15 0.00 -0.04 0.09 -0.01 -0.16 0.06 -0.19 -0.16
## A8 -0.03 -0.04 -0.05 0.23 0.03 0.05 -0.02 -0.05 -0.06 -0.05 0.16 0.09
## A9 -0.08 0.02 0.10 -0.11 -0.08 -0.02 0.03 -0.16 -0.01 0.13 -0.11 0.05
## A10 0.08 0.12 -0.12 -0.10 -0.10 0.23 0.09 0.05 0.22 -0.10 -0.09 0.13
## B1 -0.08 0.11 0.29 0.02 0.04 -0.02 -0.04 0.15 -0.04 0.04 -0.02 0.08
## B2 -0.15 0.01 0.05 -0.19 -0.07 0.03 0.05 0.00 -0.17 0.05 -0.04 0.08
## B3 -0.08 0.07 -0.06 -0.14 0.15 -0.08 -0.01 -0.03 0.09 -0.03 0.02 -0.11
## B4 0.02 -0.08 0.14 0.07 -0.14 0.02 -0.01 -0.06 -0.02 0.01 0.08 -0.03
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## B6 -0.15 0.02 -0.01 0.09 -0.14 -0.03 -0.05 0.17 -0.02 0.05 0.01 -0.02
## B7 0.00 -0.03 -0.03 0.01 0.12 0.12 -0.01 0.04 0.04 -0.07 0.02 -0.17
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## B9 -0.02 -0.03 0.13 -0.07 -0.08 -0.05 -0.22 0.12 0.03 -0.18 -0.01 0.05
## B10 0.08 0.19 0.05 -0.16 0.19 0.01 0.07 -0.04 0.01 0.03 0.02 -0.17
## B11 -0.05 -0.17 -0.03 -0.12 -0.05 0.00 -0.01 0.22 0.08 -0.18 0.02 0.00
## B12 -0.08 -0.01 -0.13 0.08 -0.01 -0.03 0.16 -0.15 0.00 -0.04 -0.09 0.05
## B13 -0.06 -0.16 -0.03 -0.03 0.08 0.02 0.03 0.06 -0.02 0.02 -0.23 0.06
## C1 0.01 0.12 0.03 -0.05 -0.08 -0.20 0.15 0.27 -0.05 0.09 -0.10 0.06
## C2 0.04 0.15 -0.04 -0.14 0.01 0.04 0.02 -0.02 0.00 0.02 0.03 -0.13
## C3 -0.06 -0.06 0.06 -0.01 0.07 -0.07 0.02 -0.02 0.14 -0.10 0.03 0.02
## C4 0.12 -0.09 -0.09 0.06 -0.11 -0.13 0.04 0.05 -0.11 0.13 0.04 -0.09
## C5 -0.11 0.08 -0.06 0.13 0.02 0.01 0.06 0.11 0.07 -0.04 0.01 -0.01
## C6 0.00 -0.04 -0.02 0.03 0.15 -0.03 0.06 -0.01 0.08 0.00 -0.01 -0.08
## C7 -0.11 0.00 -0.06 0.09 0.02 0.07 -0.07 -0.04 0.05 -0.02 0.04 -0.01
## C8 0.01 -0.06 -0.04 0.15 -0.11 0.01 -0.05 0.04 -0.03 -0.01 -0.02 0.07
## C9 -0.04 -0.03 -0.13 0.10 0.07 0.02 -0.09 -0.13 0.09 0.00 0.01 -0.05
## C10 0.05 0.06 -0.04 0.05 -0.06 0.03 -0.02 0.03 -0.17 -0.06 -0.05 -0.08
## D1 0.10 -0.06 -0.02 0.06 0.10 0.15 0.09 0.01 0.09 0.04 0.07 -0.01
## D2 0.12 -0.03 0.00 0.04 -0.02 0.11 0.08 -0.01 0.04 0.21 0.00 -0.02
## D3 -0.11 0.13 0.22 0.06 0.07 -0.01 0.06 0.04 -0.01 -0.10 -0.01 0.07
## D4 -0.08 0.11 -0.18 0.11 0.10 -0.01 0.10 0.01 0.01 -0.19 -0.06 0.07
## D5 0.07 -0.03 -0.12 0.06 -0.08 0.21 0.20 -0.04 0.17 0.05 0.02 0.00
## D6 -0.01 -0.06 -0.13 0.18 -0.09 -0.13 0.02 0.26 0.06 -0.08 -0.10 -0.11
## D7 -0.06 0.13 -0.05 -0.07 -0.02 0.05 0.09 0.08 -0.03 0.01 -0.07 -0.08
## D8 0.14 0.09 -0.11 -0.05 0.07 -0.02 0.09 0.08 0.12 0.15 0.12 0.17
## D9 -0.04 0.15 -0.10 -0.18 0.08 0.00 -0.05 0.09 0.05 -0.06 -0.12 -0.03
## D10 -0.04 -0.12 0.04 -0.01 -0.06 -0.02 0.06 0.10 0.03 0.06 -0.02 -0.11
## E1 -0.02 0.02 0.08 -0.03 0.13 0.02 -0.03 0.05 -0.01 -0.03 0.00 -0.03
## E2 0.01 0.04 0.03 0.06 -0.08 -0.04 -0.09 0.08 -0.06 0.06 0.07 -0.08
## E3 -0.05 -0.02 0.06 0.00 0.23 0.04 0.01 0.03 0.00 0.11 -0.05 -0.01
## E4 0.03 0.10 -0.05 -0.03 -0.09 0.04 -0.10 0.03 0.00 -0.04 -0.02 -0.04
## E5 -0.07 -0.03 0.10 0.04 0.07 -0.01 0.04 -0.13 0.07 0.13 0.03 0.02
## E6 -0.08 -0.05 0.06 0.00 0.00 -0.04 0.02 0.07 0.03 0.03 0.02 -0.10
## E7 0.04 0.02 -0.09 -0.17 -0.08 0.00 0.02 0.04 0.09 0.00 0.11 0.07
## E8 0.02 -0.05 0.10 -0.08 0.15 0.13 0.12 0.03 -0.05 0.01 -0.04 0.03
## E9 0.02 -0.20 0.08 0.22 0.10 -0.01 0.22 0.10 -0.18 0.09 -0.11 -0.10
## E10 -0.35 -0.07 0.00 -0.13 0.15 0.01 0.04 0.06 -0.03 0.09 0.08 -0.03
## F1 0.06 0.06 0.01 0.07 0.01 0.02 0.13 0.04 0.07 -0.06 0.06 -0.06
## F2 -0.05 -0.02 0.00 0.05 -0.02 -0.01 0.01 0.03 0.03 0.00 0.02 -0.02
## F3 0.04 0.13 0.07 0.07 0.14 0.04 -0.22 0.10 -0.04 -0.11 -0.02 0.12
## F4 -0.11 0.05 0.02 0.10 0.03 -0.09 0.00 0.02 0.19 -0.05 0.04 0.03
## F5 -0.16 0.02 0.02 0.05 0.14 -0.01 -0.01 0.00 0.02 0.05 -0.24 0.12
## F6 0.09 -0.03 -0.07 -0.08 0.15 -0.05 0.02 -0.05 -0.03 -0.05 -0.11 0.03
## F7 0.08 0.07 0.01 0.00 -0.05 0.06 -0.08 0.11 -0.03 0.06 0.03 0.04
## F8 0.14 -0.25 0.09 -0.03 -0.09 -0.03 0.01 0.07 0.12 0.17 0.01 0.06
## F9 0.06 -0.02 -0.03 -0.08 0.08 0.00 0.03 0.07 -0.13 -0.06 -0.03 -0.02
## F10 -0.06 0.13 -0.06 -0.11 0.00 0.15 0.04 0.11 0.11 -0.04 0.00 0.01
## G1 0.06 0.01 -0.08 0.02 -0.02 0.04 0.04 -0.04 -0.05 -0.01 -0.03 -0.02
## G2 -0.06 0.05 0.03 -0.06 -0.04 0.04 -0.07 0.11 0.02 -0.05 -0.04 0.02
## G3 -0.02 0.02 -0.02 -0.03 -0.06 0.03 -0.02 -0.09 -0.10 0.02 0.02 -0.11
## G4 -0.04 0.00 0.00 -0.09 -0.05 0.01 0.05 -0.02 -0.02 -0.06 -0.03 -0.01
## G5 -0.07 0.09 0.00 0.01 0.07 0.02 0.01 -0.04 -0.06 0.01 0.00 -0.05
## G6 -0.09 -0.04 0.07 0.02 -0.05 0.13 0.19 0.11 0.00 0.05 0.03 0.05
## G7 -0.01 0.02 0.02 -0.03 0.13 0.05 0.19 0.05 0.01 0.08 0.19 0.05
## G8 0.13 0.07 -0.08 -0.10 -0.17 -0.05 -0.02 -0.10 -0.03 0.09 -0.05 -0.10
## G9 0.05 -0.01 0.08 0.14 0.05 0.00 0.04 -0.05 0.09 0.09 0.05 0.17
## G10 0.02 0.02 0.07 0.02 -0.06 -0.09 0.01 -0.04 0.12 0.08 0.04 -0.02
## H1 0.18 0.09 -0.06 0.04 -0.02 -0.01 0.01 0.02 -0.04 -0.12 -0.17 0.05
## H2 0.14 -0.08 -0.15 -0.17 0.11 0.14 -0.06 -0.03 -0.01 0.08 0.07 0.03
## H3 0.16 0.11 -0.08 -0.03 0.02 -0.05 0.07 0.05 -0.05 -0.09 -0.19 0.01
## H4 0.14 0.10 0.19 -0.01 -0.09 0.01 -0.17 0.05 0.26 0.00 0.07 -0.11
## H5 0.07 -0.11 0.10 0.06 -0.03 0.01 -0.04 0.04 -0.06 -0.05 0.13 0.04
## H6 -0.16 -0.13 0.12 -0.11 0.02 0.14 -0.05 -0.03 -0.07 0.01 -0.02 0.18
## H7 0.23 -0.10 0.07 -0.03 0.09 -0.25 -0.03 -0.08 0.24 -0.04 -0.11 -0.13
## H8 0.09 0.05 0.01 0.03 -0.07 0.03 -0.07 -0.11 0.07 -0.04 -0.06 0.06
## H9 0.04 -0.01 0.15 0.04 0.06 0.12 0.01 -0.02 0.13 -0.02 -0.07 0.09
## H10 0.02 0.12 -0.06 -0.08 -0.20 -0.11 0.07 -0.07 -0.04 0.04 0.17 0.14
## I1 0.07 0.07 0.06 -0.07 -0.06 -0.28 0.01 -0.02 -0.12 -0.05 0.09 0.04
## I2 -0.02 0.03 -0.16 -0.05 0.03 -0.12 -0.02 0.02 0.02 0.10 0.05 0.00
## I3 -0.10 -0.03 0.02 -0.21 -0.07 0.05 0.12 -0.05 0.01 0.12 0.01 0.09
## I4 0.05 -0.03 0.07 0.08 -0.06 0.01 0.01 -0.06 0.00 0.01 -0.09 0.07
## I5 0.09 -0.07 0.06 0.05 0.01 0.12 -0.25 -0.04 -0.11 0.12 -0.12 0.02
## I6 0.17 -0.05 -0.03 -0.04 0.01 0.10 0.02 0.04 -0.06 0.04 0.06 -0.08
## I7 0.10 -0.06 0.03 -0.04 -0.02 -0.01 0.00 0.10 -0.11 -0.02 0.13 0.00
## I8 0.09 0.08 -0.05 -0.04 0.11 -0.04 0.02 0.13 0.02 0.04 0.07 -0.04
## I9 -0.02 -0.05 0.00 0.00 -0.01 0.01 -0.04 -0.03 -0.07 0.00 0.01 0.05
## I10 -0.03 -0.02 0.07 -0.04 0.02 -0.12 -0.04 -0.16 -0.02 0.09 -0.05 0.15
## J1 0.07 0.15 -0.03 0.00 -0.07 0.00 0.02 0.05 0.02 0.08 0.07 0.09
## J2 0.08 0.06 0.03 0.01 -0.02 -0.15 0.17 0.01 0.13 -0.08 -0.07 0.07
## J3 0.05 -0.07 0.00 -0.06 0.02 -0.11 0.06 -0.03 0.04 0.00 -0.04 0.11
## J4 0.11 -0.06 0.07 0.03 -0.02 -0.14 0.14 0.01 0.09 -0.16 -0.10 0.15
## J5 0.15 0.19 -0.04 0.13 0.06 0.07 0.08 -0.03 -0.16 -0.04 -0.02 0.04
## J6 0.00 -0.04 -0.07 -0.20 0.03 -0.07 -0.08 0.04 -0.05 -0.09 0.08 0.09
## J7 0.05 0.06 0.11 0.01 0.10 -0.05 0.00 0.04 0.15 0.11 -0.01 -0.06
## J8 0.19 -0.14 -0.02 -0.02 -0.02 0.07 -0.01 0.07 -0.04 -0.11 0.03 -0.08
## J9 -0.07 0.03 -0.11 -0.02 0.14 0.11 -0.03 -0.08 -0.05 0.08 -0.07 0.05
## J10 -0.03 -0.06 -0.08 -0.07 0.11 0.06 -0.12 -0.02 0.00 0.01 -0.03 0.05
## K1 0.02 0.03 0.11 0.08 0.01 0.02 -0.02 0.00 -0.07 -0.01 0.07 -0.02
## K2 0.07 0.09 0.10 0.11 -0.03 -0.07 0.01 -0.15 0.04 -0.01 -0.04 -0.12
## K3 0.07 0.13 0.04 0.05 -0.15 0.02 0.00 -0.10 -0.03 0.07 -0.02 -0.06
## K4 -0.03 -0.12 -0.01 -0.02 0.00 0.10 0.20 -0.02 0.00 -0.01 0.07 -0.04
## K5 -0.09 -0.01 0.01 0.09 0.01 -0.02 0.08 0.00 -0.11 -0.11 0.05 -0.06
## K6 0.12 -0.05 -0.14 0.03 -0.04 -0.04 0.05 -0.06 0.00 -0.05 0.01 0.06
## K7 0.04 0.04 -0.06 0.05 -0.02 -0.03 0.02 -0.08 -0.01 0.08 -0.03 -0.04
## K8 -0.02 0.06 0.09 -0.19 -0.15 0.14 0.14 -0.15 -0.06 -0.20 0.16 -0.09
## K9 0.06 0.13 0.09 0.17 -0.06 -0.09 0.08 -0.07 -0.04 0.09 0.09 -0.03
## K10 0.00 -0.06 0.10 0.00 -0.10 0.02 -0.04 -0.01 0.15 -0.08 -0.01 -0.04
## L1 0.11 0.02 0.13 -0.03 0.05 0.04 -0.08 0.07 -0.02 -0.13 -0.01 0.05
## L2 -0.02 0.08 0.09 0.04 -0.05 0.08 -0.01 0.05 0.08 0.11 -0.07 -0.13
## L3 -0.02 -0.13 0.02 0.06 -0.09 -0.12 0.01 0.09 -0.06 0.01 0.09 0.04
## L4 0.04 0.15 -0.04 0.12 0.03 -0.09 0.00 -0.08 -0.01 0.09 0.08 0.21
## L5 -0.15 0.06 -0.10 0.14 0.10 -0.02 0.00 0.10 0.00 0.01 -0.03 0.04
## L6 0.01 -0.06 0.09 -0.18 -0.02 -0.05 -0.01 0.08 0.03 0.02 -0.01 -0.03
## L7 0.20 -0.02 0.06 0.01 0.13 0.15 -0.08 -0.06 -0.02 -0.21 0.00 0.16
## L8 0.07 -0.14 0.11 -0.03 -0.11 0.11 -0.05 0.01 -0.01 0.05 -0.08 -0.02
## L9 0.01 -0.08 0.04 0.04 0.00 -0.05 0.07 0.13 -0.06 0.01 -0.06 -0.08
## L10 0.13 -0.10 0.12 -0.09 0.15 -0.12 -0.17 0.00 0.05 -0.06 0.03 0.00
## M1 -0.05 -0.11 0.02 0.00 -0.14 0.17 -0.12 -0.03 -0.01 0.11 0.11 -0.04
## M2 -0.15 -0.04 0.03 0.07 -0.07 -0.01 0.05 0.01 0.02 -0.01 -0.06 0.09
## M3 -0.09 -0.21 0.03 0.15 -0.07 0.01 -0.07 -0.08 0.07 0.00 -0.11 0.01
## M4 -0.10 0.02 0.08 -0.02 0.03 -0.08 0.06 0.19 0.04 0.05 0.15 0.05
## M5 -0.20 0.14 0.02 0.07 -0.03 -0.05 -0.10 -0.03 0.03 -0.15 0.15 -0.14
## M6 -0.02 -0.06 0.02 0.12 0.03 0.08 0.07 0.00 -0.06 -0.01 0.10 -0.04
## M7 -0.03 0.06 0.02 0.14 0.03 -0.12 0.00 -0.13 0.08 -0.01 0.03 -0.18
## M8 0.02 0.10 0.01 0.12 -0.01 0.17 0.00 0.03 -0.18 -0.04 0.00 0.12
## M9 -0.02 0.07 0.04 -0.01 -0.08 0.02 -0.08 0.17 0.00 0.09 0.05 0.03
## M10 0.01 -0.05 0.00 0.02 0.09 -0.11 0.09 0.13 -0.01 -0.13 0.08 -0.02
## N1 -0.05 0.04 0.05 -0.13 0.02 0.10 0.05 0.02 0.02 -0.03 0.07 -0.05
## N2 -0.16 -0.12 -0.22 -0.02 0.00 -0.05 -0.17 0.02 0.08 0.12 0.03 0.00
## N3 0.01 0.12 0.05 -0.06 0.02 0.00 -0.13 -0.06 -0.08 0.07 -0.09 0.02
## N4 0.03 0.00 0.06 -0.03 -0.07 0.14 -0.05 -0.07 0.03 -0.09 -0.08 -0.09
## N5 0.02 0.03 -0.20 0.00 -0.02 0.06 -0.06 0.00 -0.04 -0.09 0.09 -0.01
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## N7 -0.05 0.18 -0.02 -0.12 0.14 -0.02 -0.15 0.02 0.01 0.10 0.05 -0.03
## N8 -0.10 0.08 0.08 -0.06 -0.07 -0.07 0.04 -0.16 0.03 -0.01 0.01 0.04
## N9 0.00 0.08 0.05 -0.11 0.10 -0.12 -0.03 -0.09 -0.10 0.10 -0.08 0.00
## N10 0.04 0.07 0.26 0.00 -0.11 0.05 0.15 -0.10 -0.10 -0.03 0.05 -0.03
## O1 -0.07 -0.14 -0.16 -0.08 -0.09 -0.15 -0.12 -0.06 -0.09 0.07 0.05 -0.08
## O2 0.15 -0.06 0.10 0.00 0.06 0.02 0.02 0.10 0.05 0.10 0.06 0.10
## O3 -0.01 0.13 0.07 0.04 0.01 0.00 0.12 -0.04 -0.05 0.05 -0.07 -0.10
## O4 -0.12 -0.10 -0.11 -0.16 -0.04 -0.09 -0.05 -0.09 -0.07 -0.05 -0.01 -0.02
## O5 0.11 -0.04 -0.14 -0.01 0.02 0.02 0.03 0.05 -0.10 -0.02 0.03 -0.02
## O6 0.05 0.08 0.04 0.11 0.16 -0.11 -0.09 -0.19 -0.06 0.10 0.15 0.07
## O7 0.06 -0.06 -0.19 0.17 0.07 -0.02 0.00 0.04 -0.10 -0.02 0.07 0.05
## O8 0.00 -0.16 -0.05 0.03 0.10 0.15 0.00 -0.07 -0.02 -0.01 0.06 -0.04
## O9 0.00 -0.10 0.05 0.01 0.07 0.17 0.02 -0.04 0.08 -0.05 0.11 -0.21
## O10 -0.18 0.05 0.02 -0.01 -0.11 0.13 0.01 0.00 -0.10 -0.02 -0.24 0.07
## P1 0.07 0.03 -0.01 0.03 0.03 -0.04 -0.03 0.02 0.01 0.05 -0.10 -0.04
## P2 0.08 -0.02 -0.01 -0.04 0.08 -0.02 -0.01 0.11 0.03 0.09 -0.11 -0.05
## P3 -0.01 0.04 -0.06 0.02 0.02 -0.10 -0.17 -0.04 0.08 -0.04 0.11 0.11
## P4 -0.03 -0.05 0.02 -0.02 -0.17 -0.08 -0.06 -0.05 0.00 -0.14 -0.09 -0.02
## P5 -0.01 0.15 -0.20 0.08 -0.22 0.02 -0.09 0.11 0.02 0.02 -0.13 -0.10
## P6 0.02 -0.26 -0.07 -0.01 -0.08 -0.08 -0.03 -0.06 -0.10 -0.06 0.02 0.05
## P7 -0.14 0.09 -0.04 0.08 0.07 0.05 -0.05 -0.06 0.08 -0.07 0.08 -0.01
## P8 -0.01 0.07 -0.10 0.08 0.00 -0.03 0.03 0.06 -0.05 -0.08 0.04 0.07
## P9 0.01 0.04 -0.12 0.21 0.02 0.14 -0.20 0.06 0.14 0.21 -0.13 -0.04
## P10 0.03 0.09 0.05 0.00 -0.22 0.12 -0.06 0.02 0.06 -0.03 0.02 0.16
## PC37 PC38 PC39 PC40 PC41 PC42 PC43 PC44 PC45 PC46 PC47 PC48
## A1 0.00 0.13 0.01 0.06 0.09 -0.10 0.00 -0.10 0.20 -0.06 0.02 0.03
## A2 -0.10 0.03 0.10 -0.05 0.10 0.11 0.01 0.19 -0.02 -0.09 0.01 -0.01
## A3 -0.09 -0.02 0.06 0.08 -0.07 -0.10 0.09 -0.06 0.10 -0.01 0.06 0.06
## A4 -0.04 0.00 -0.12 0.00 -0.05 0.07 -0.12 0.13 0.01 0.03 -0.06 -0.01
## A5 0.15 0.11 0.07 -0.05 -0.03 -0.15 0.09 0.00 -0.01 -0.09 -0.03 -0.07
## A6 0.09 0.03 0.10 -0.05 0.05 0.05 -0.02 0.01 -0.02 0.00 0.02 0.00
## A7 -0.10 -0.06 0.14 0.10 -0.07 -0.16 -0.12 0.07 -0.10 -0.01 0.05 0.12
## A8 0.00 0.14 -0.04 -0.08 -0.05 -0.07 -0.03 -0.10 0.09 -0.01 0.10 -0.12
## A9 -0.08 0.02 0.07 0.02 -0.08 -0.02 0.05 -0.08 -0.07 -0.06 0.15 0.18
## A10 -0.16 0.12 -0.08 -0.08 0.07 -0.01 0.17 0.04 0.13 0.07 -0.09 0.21
## B1 -0.03 0.00 0.02 -0.04 0.06 -0.06 0.00 -0.06 -0.04 -0.04 -0.11 0.00
## B2 0.08 -0.12 0.09 -0.07 0.06 -0.02 -0.07 0.01 0.12 0.15 -0.06 0.16
## B3 0.13 0.19 -0.12 -0.06 -0.05 0.04 -0.11 0.03 -0.01 -0.03 0.01 -0.05
## B4 -0.16 0.02 0.06 -0.06 0.05 -0.03 -0.08 -0.07 0.01 -0.06 0.00 -0.04
## B5 -0.19 -0.06 -0.16 -0.03 -0.05 0.05 0.10 0.01 -0.04 0.14 -0.14 0.00
## B6 0.00 -0.01 0.07 0.01 0.01 -0.05 0.07 0.06 -0.03 -0.02 0.11 -0.03
## B7 0.19 -0.07 0.05 -0.08 -0.04 0.03 -0.04 -0.18 0.05 0.02 -0.04 0.01
## B8 0.08 0.11 0.01 -0.05 0.19 -0.15 0.08 -0.03 0.11 -0.07 0.06 0.05
## B9 0.00 0.20 0.11 -0.14 -0.02 0.13 0.06 -0.06 0.06 0.09 0.04 -0.01
## B10 -0.05 0.03 -0.01 -0.12 0.04 0.17 0.09 0.00 -0.17 0.15 -0.01 -0.08
## B11 0.10 0.18 0.00 0.04 0.05 0.18 0.09 0.02 -0.10 0.01 -0.08 0.04
## B12 0.01 0.03 -0.04 -0.18 -0.03 -0.02 0.00 0.10 0.04 0.11 -0.13 -0.15
## B13 -0.17 0.01 0.02 -0.26 -0.04 -0.09 0.09 0.07 -0.05 -0.04 0.11 0.00
## C1 0.18 0.04 -0.11 0.06 -0.03 0.02 0.31 0.00 -0.01 -0.02 0.08 -0.07
## C2 -0.05 -0.05 -0.03 -0.03 -0.05 -0.05 0.08 -0.06 0.05 0.04 0.05 0.04
## C3 -0.01 -0.09 -0.05 -0.07 -0.04 0.07 0.02 -0.04 0.02 0.10 0.13 -0.01
## C4 -0.16 0.07 -0.02 0.02 0.01 0.09 0.00 -0.03 -0.06 -0.06 -0.03 -0.04
## C5 -0.08 0.13 0.01 0.06 -0.09 0.05 -0.04 0.09 0.05 -0.10 0.04 -0.02
## C6 -0.12 -0.01 -0.10 -0.03 0.05 0.05 -0.16 0.10 0.06 -0.01 0.14 0.00
## C7 -0.02 -0.08 0.01 -0.05 -0.06 0.01 -0.12 -0.07 0.07 -0.01 0.10 0.06
## C8 -0.02 0.05 0.06 0.01 0.02 0.10 -0.07 0.09 0.00 0.04 -0.06 0.12
## C9 0.01 -0.07 -0.10 0.07 0.03 -0.05 0.03 0.03 -0.04 0.04 0.08 0.08
## C10 -0.04 0.02 0.00 0.08 0.06 0.06 -0.02 -0.14 -0.08 -0.03 0.03 -0.03
## D1 -0.01 -0.04 0.00 0.04 0.03 -0.02 0.01 0.04 0.04 0.04 0.06 -0.01
## D2 -0.01 -0.04 -0.01 0.01 -0.06 0.02 -0.04 0.07 0.09 -0.03 -0.11 -0.03
## D3 -0.03 0.09 -0.03 0.05 -0.04 -0.28 -0.05 0.03 -0.10 0.09 0.00 -0.16
## D4 0.01 -0.20 0.10 0.12 -0.11 0.02 0.00 -0.05 -0.06 -0.01 -0.03 -0.06
## D5 0.05 0.02 -0.04 0.08 -0.01 0.02 -0.03 -0.08 0.02 -0.07 0.05 -0.03
## D6 0.11 -0.09 0.09 -0.12 0.06 -0.03 -0.03 0.03 -0.14 -0.01 0.16 0.05
## D7 0.01 0.01 0.08 -0.01 0.05 -0.06 -0.02 0.08 0.00 -0.11 -0.04 -0.10
## D8 0.15 -0.01 0.04 0.13 -0.06 0.05 -0.04 0.05 0.05 0.03 0.10 0.04
## D9 -0.08 0.02 0.05 0.03 -0.02 -0.07 -0.09 -0.03 0.02 0.03 -0.16 0.00
## D10 0.19 -0.08 -0.03 0.07 -0.09 -0.13 0.00 -0.05 0.02 0.09 -0.01 -0.08
## E1 0.02 -0.07 0.01 0.11 -0.15 -0.06 0.10 -0.02 -0.10 -0.07 -0.02 -0.01
## E2 0.02 0.02 0.07 0.11 0.05 0.02 -0.05 0.08 -0.05 0.07 -0.04 -0.03
## E3 -0.03 0.11 -0.24 0.01 0.03 0.13 0.06 0.02 0.06 -0.03 -0.02 -0.09
## E4 -0.07 0.02 -0.03 0.03 0.06 -0.14 -0.03 0.05 -0.09 -0.02 0.03 -0.08
## E5 0.00 -0.05 0.07 0.03 0.00 0.10 0.06 -0.07 -0.08 -0.07 0.00 -0.05
## E6 -0.14 0.02 -0.03 0.14 -0.04 -0.05 0.02 0.01 -0.01 -0.08 -0.04 0.04
## E7 0.09 0.04 0.08 0.12 0.00 -0.05 -0.12 0.04 -0.01 -0.04 -0.06 0.03
## E8 -0.05 0.00 0.02 -0.05 -0.10 0.13 -0.02 0.11 0.03 -0.10 -0.06 0.15
## E9 0.07 0.19 -0.03 -0.02 0.18 -0.07 -0.04 0.10 -0.12 0.05 -0.12 0.02
## E10 -0.05 0.05 0.00 0.13 0.08 0.04 0.06 -0.08 -0.08 -0.08 0.01 0.01
## F1 0.01 -0.01 -0.18 -0.01 0.07 -0.05 0.07 0.02 0.01 -0.03 -0.06 0.06
## F2 0.00 -0.01 -0.09 0.06 -0.13 0.02 -0.05 0.02 -0.05 0.02 -0.01 -0.06
## F3 -0.09 -0.11 0.03 0.01 0.12 0.03 -0.10 0.10 0.10 -0.04 0.10 -0.05
## F4 -0.03 -0.10 0.02 -0.04 -0.09 -0.04 0.01 0.04 -0.04 0.00 0.02 0.06
## F5 0.05 0.00 -0.10 -0.11 0.12 0.04 0.02 -0.03 0.09 -0.07 -0.05 0.11
## F6 0.06 0.05 -0.04 0.03 0.03 0.01 -0.02 0.02 0.04 0.02 0.02 -0.08
## F7 -0.02 -0.07 0.02 -0.03 0.06 0.02 0.01 0.00 -0.02 -0.01 -0.04 0.09
## F8 0.04 -0.11 0.00 0.00 0.04 0.03 -0.11 0.01 -0.01 -0.07 0.00 0.06
## F9 -0.04 -0.02 -0.02 -0.04 0.00 -0.06 -0.09 0.01 0.05 0.03 0.02 0.02
## F10 0.01 -0.10 -0.03 -0.07 -0.04 0.05 0.07 -0.05 0.08 -0.07 0.05 0.01
## G1 0.01 0.13 -0.04 -0.06 0.07 0.06 -0.14 -0.05 -0.05 0.11 0.12 0.05
## G2 0.08 0.07 0.07 0.02 -0.05 0.07 0.02 0.12 -0.02 0.01 -0.05 0.06
## G3 0.03 -0.10 0.04 0.12 -0.05 -0.02 0.08 -0.06 0.09 -0.03 0.00 -0.03
## G4 -0.01 0.07 0.08 -0.02 -0.04 -0.01 0.01 0.01 0.05 0.08 -0.04 0.04
## G5 -0.06 0.04 0.03 0.00 -0.04 -0.11 -0.03 0.03 0.01 -0.02 0.02 0.05
## G6 0.02 -0.14 0.02 -0.01 -0.04 -0.04 0.00 0.05 -0.02 -0.03 0.03 -0.03
## G7 -0.03 -0.10 0.06 0.08 -0.03 -0.07 0.09 0.08 0.09 0.08 0.05 -0.02
## G8 0.01 0.01 -0.01 0.04 -0.02 -0.05 0.10 -0.04 -0.13 0.02 0.13 0.04
## G9 -0.14 0.07 0.02 -0.05 -0.01 0.06 0.10 0.03 0.13 -0.07 -0.02 -0.10
## G10 0.03 0.09 -0.04 0.03 0.15 -0.04 -0.03 0.02 0.12 0.09 -0.03 0.01
## H1 -0.05 -0.04 0.01 0.02 0.06 -0.03 0.02 0.03 0.03 0.02 -0.04 -0.16
## H2 0.07 0.01 0.10 0.03 -0.07 0.07 -0.07 0.09 -0.04 0.02 -0.09 -0.07
## H3 -0.11 -0.01 0.03 0.07 0.12 -0.03 0.03 -0.01 -0.04 0.06 -0.01 -0.09
## H4 -0.09 -0.06 -0.01 -0.17 -0.06 -0.02 -0.10 0.07 -0.10 -0.02 0.00 -0.12
## H5 0.10 -0.10 0.00 -0.05 -0.04 0.04 0.08 -0.12 -0.08 0.12 -0.06 0.12
## H6 -0.03 -0.02 -0.10 0.00 0.19 0.05 -0.02 -0.11 -0.08 0.08 0.00 0.06
## H7 -0.08 -0.04 0.13 0.04 -0.06 -0.06 0.05 -0.04 -0.08 -0.07 -0.14 0.15
## H8 0.08 0.10 0.02 0.23 0.08 0.02 -0.01 -0.07 -0.02 0.11 0.03 -0.05
## H9 -0.05 -0.07 0.00 0.32 0.11 0.10 0.04 0.09 -0.09 0.00 0.02 -0.09
## H10 -0.06 -0.12 -0.03 -0.21 0.01 -0.10 -0.16 -0.01 -0.04 0.08 -0.09 -0.08
## I1 -0.05 0.13 -0.03 0.01 -0.09 0.12 -0.05 0.11 0.13 -0.07 0.13 0.02
## I2 -0.14 -0.02 -0.01 -0.09 0.02 0.05 0.12 -0.11 -0.10 0.01 0.09 0.01
## I3 -0.06 -0.04 0.10 0.14 0.00 -0.06 -0.02 0.10 0.01 0.21 -0.01 -0.17
## I4 0.00 -0.07 -0.10 -0.01 -0.02 0.01 0.00 0.04 -0.13 0.05 0.04 -0.03
## I5 0.17 0.03 0.06 0.01 -0.17 -0.01 0.09 -0.01 0.09 0.07 -0.14 0.05
## I6 -0.05 -0.02 0.01 -0.02 0.02 0.07 0.02 -0.05 0.00 -0.10 -0.09 0.06
## I7 -0.13 -0.10 -0.06 -0.02 0.03 -0.03 0.06 -0.10 -0.02 0.03 -0.08 -0.06
## I8 -0.08 0.10 0.14 0.06 0.04 0.03 -0.11 -0.04 -0.03 0.06 -0.05 -0.02
## I9 0.03 -0.06 -0.06 0.07 -0.01 0.00 0.01 0.04 -0.03 -0.05 0.07 0.03
## I10 0.18 0.08 0.02 -0.02 -0.06 -0.05 0.00 0.02 0.00 -0.14 0.11 -0.01
## J1 0.15 0.11 -0.09 -0.02 0.04 -0.03 -0.11 -0.08 -0.07 0.08 0.08 0.07
## J2 0.00 0.03 0.04 0.03 0.00 0.00 -0.02 0.04 0.02 -0.10 0.00 -0.01
## J3 0.01 -0.06 -0.02 0.06 -0.05 -0.02 -0.04 -0.10 -0.02 0.02 0.01 0.13
## J4 0.06 -0.02 0.01 0.06 0.02 0.05 -0.10 -0.03 0.01 -0.05 -0.01 0.14
## J5 0.18 0.04 0.19 -0.01 0.06 0.19 0.08 -0.08 -0.04 0.11 0.16 0.01
## J6 0.00 -0.04 -0.14 -0.02 0.05 -0.02 -0.03 -0.03 -0.03 -0.20 -0.01 -0.08
## J7 0.15 0.06 -0.06 -0.01 -0.06 0.06 -0.18 -0.13 -0.05 0.04 -0.02 -0.06
## J8 -0.01 0.02 -0.13 0.01 -0.05 -0.07 -0.07 -0.01 0.01 0.05 0.05 -0.01
## J9 -0.03 0.02 0.03 -0.06 0.11 0.02 -0.03 -0.05 -0.05 0.02 0.16 -0.04
## J10 -0.04 0.03 0.07 0.02 0.02 -0.02 -0.04 -0.07 -0.02 0.00 0.00 -0.03
## K1 0.00 -0.07 0.03 -0.04 0.12 -0.10 0.11 -0.02 0.05 0.05 -0.09 -0.07
## K2 0.10 0.05 0.02 -0.08 -0.09 0.02 0.02 0.00 0.09 0.01 0.01 0.02
## K3 -0.08 -0.06 0.01 0.07 0.07 0.13 -0.04 -0.07 0.07 0.03 0.07 -0.02
## K4 -0.02 0.00 0.07 -0.10 0.15 -0.02 0.01 -0.14 -0.07 -0.02 -0.03 0.00
## K5 0.01 0.05 0.05 0.00 -0.02 -0.05 0.05 -0.01 -0.01 -0.09 0.06 0.00
## K6 -0.05 0.02 0.00 -0.05 0.08 0.02 0.00 -0.01 0.00 0.01 0.07 -0.01
## K7 -0.04 0.02 0.01 -0.08 -0.03 0.00 0.02 -0.05 0.05 0.07 0.00 0.11
## K8 0.06 -0.02 -0.04 -0.10 -0.11 0.08 0.00 -0.14 -0.03 -0.19 -0.07 -0.06
## K9 0.01 0.01 0.03 0.03 0.02 -0.06 0.12 0.01 -0.03 -0.01 0.05 0.02
## K10 0.00 -0.11 0.07 -0.10 0.09 0.10 -0.03 0.13 0.07 0.07 -0.02 -0.06
## L1 0.01 -0.04 0.01 -0.04 -0.05 0.10 0.13 0.11 -0.10 -0.01 0.08 -0.05
## L2 -0.04 0.02 -0.08 0.03 -0.02 -0.09 0.13 -0.02 0.04 0.00 0.10 0.06
## L3 -0.10 0.08 0.00 0.02 -0.12 -0.02 0.07 -0.09 0.09 0.00 0.07 -0.10
## L4 0.02 -0.15 -0.08 -0.06 -0.05 0.02 0.06 0.01 -0.12 0.04 -0.01 -0.04
## L5 0.00 -0.04 0.07 -0.03 -0.15 0.09 -0.10 -0.04 -0.01 -0.02 -0.06 0.04
## L6 0.09 -0.10 0.04 -0.04 0.04 0.00 0.04 0.01 0.09 0.14 0.15 -0.06
## L7 -0.07 -0.07 -0.07 0.12 -0.04 -0.06 0.00 -0.03 -0.01 -0.07 0.06 0.08
## L8 0.04 0.03 -0.13 0.04 0.01 -0.01 -0.01 0.13 0.05 0.07 0.07 -0.01
## L9 -0.03 -0.17 0.02 -0.04 -0.11 0.11 -0.13 0.03 0.04 0.05 0.14 0.15
## L10 -0.06 -0.08 -0.02 0.00 -0.11 -0.04 0.02 0.01 0.10 0.11 0.12 -0.05
## M1 0.06 -0.05 0.10 -0.05 0.03 -0.13 0.04 0.14 0.05 -0.13 0.08 -0.01
## M2 -0.06 0.07 0.07 0.13 -0.02 0.18 -0.02 -0.02 -0.05 -0.02 -0.06 -0.08
## M3 0.00 -0.05 -0.11 0.09 0.05 -0.03 -0.02 -0.05 -0.08 0.05 -0.13 0.01
## M4 0.00 0.03 0.14 0.01 0.10 -0.04 0.06 -0.03 0.11 0.02 -0.01 0.01
## M5 0.03 0.05 -0.15 0.08 -0.02 0.07 -0.02 0.11 -0.02 0.10 -0.07 0.08
## M6 0.06 0.03 -0.07 0.10 -0.05 0.02 -0.12 0.03 0.04 -0.08 -0.01 0.12
## M7 0.09 -0.14 0.13 -0.06 0.26 -0.03 0.03 0.08 0.11 -0.06 -0.15 0.00
## M8 0.03 -0.03 0.07 0.00 -0.17 0.05 -0.02 -0.04 0.08 0.02 -0.05 0.01
## M9 -0.01 -0.03 0.03 -0.03 0.06 0.05 -0.01 -0.09 0.04 -0.10 -0.02 0.02
## M10 0.10 -0.12 0.08 0.01 0.03 -0.09 -0.06 -0.07 0.04 0.05 -0.13 -0.04
## N1 0.02 0.01 0.06 0.07 0.05 -0.04 -0.01 -0.04 -0.15 -0.02 0.05 -0.03
## N2 -0.08 0.12 0.03 0.09 -0.13 -0.03 0.02 0.02 0.09 0.25 -0.01 0.02
## N3 -0.02 -0.08 -0.10 0.06 -0.08 -0.01 -0.05 0.03 0.03 0.05 -0.15 0.03
## N4 -0.03 0.04 0.14 -0.01 -0.03 0.11 -0.01 0.08 -0.09 -0.10 0.06 -0.07
## N5 0.16 -0.05 -0.22 0.01 0.07 -0.02 0.12 0.05 -0.10 -0.01 -0.05 0.06
## N6 0.01 0.04 0.08 0.06 -0.05 0.11 -0.07 0.12 0.05 -0.14 -0.08 -0.09
## N7 -0.07 0.04 0.07 0.06 0.06 -0.11 -0.03 -0.07 0.03 0.00 0.01 0.07
## N8 0.05 -0.09 0.02 -0.07 0.07 0.07 0.04 0.02 0.13 -0.04 -0.04 -0.06
## N9 0.12 -0.16 -0.05 0.07 0.12 0.13 0.01 -0.08 0.14 -0.10 -0.05 -0.01
## N10 -0.07 0.29 0.04 0.01 -0.17 0.02 0.04 -0.07 0.02 0.09 -0.08 0.11
## O1 -0.02 -0.05 -0.20 0.01 0.02 0.11 -0.01 0.04 -0.08 -0.15 0.01 0.03
## O2 -0.02 0.03 0.04 0.00 -0.12 0.03 0.02 -0.07 -0.08 -0.07 -0.06 -0.04
## O3 0.00 0.02 -0.03 -0.06 0.07 -0.02 -0.17 -0.01 -0.02 0.06 0.07 0.11
## O4 0.01 0.02 0.11 -0.07 -0.05 0.01 0.16 0.18 -0.06 0.02 -0.03 -0.02
## O5 0.05 -0.01 0.04 -0.04 -0.09 -0.04 0.05 0.14 -0.05 0.04 -0.03 0.05
## O6 0.07 0.06 0.07 0.06 0.04 -0.05 0.04 0.15 -0.06 -0.06 0.04 0.09
## O7 0.02 -0.02 0.07 -0.05 -0.08 -0.05 0.06 0.07 0.09 -0.07 -0.05 0.03
## O8 -0.03 -0.01 0.07 0.04 0.04 -0.08 -0.01 0.06 -0.07 0.06 0.05 -0.02
## O9 0.05 0.04 -0.06 0.02 -0.01 0.00 0.03 0.00 0.10 0.05 0.09 -0.10
## O10 0.13 -0.01 -0.03 -0.07 -0.08 -0.12 -0.15 -0.03 -0.01 -0.07 0.07 -0.11
## P1 0.01 0.04 -0.04 -0.02 -0.04 -0.04 0.00 0.05 0.04 0.01 -0.04 -0.05
## P2 0.01 0.03 -0.01 -0.09 -0.03 -0.05 0.04 0.01 0.16 -0.08 -0.05 -0.05
## P3 0.03 0.15 0.10 -0.03 0.04 -0.12 -0.11 -0.11 -0.11 -0.10 -0.09 -0.01
## P4 0.17 0.03 -0.05 0.11 0.03 0.01 -0.04 0.05 0.12 -0.02 0.06 -0.06
## P5 -0.07 -0.09 -0.03 0.18 0.04 0.05 0.10 -0.14 0.14 -0.02 -0.04 -0.01
## P6 -0.11 0.01 0.23 0.07 0.09 0.11 -0.02 -0.12 0.08 0.04 -0.01 -0.09
## P7 0.07 0.00 0.18 -0.02 0.10 0.01 0.10 0.13 -0.11 0.06 0.00 0.19
## P8 -0.16 0.03 -0.02 0.06 0.04 -0.01 -0.09 -0.03 0.10 0.00 0.09 0.05
## P9 -0.01 0.06 0.08 -0.11 -0.11 0.01 0.03 -0.19 -0.09 0.01 -0.05 -0.09
## P10 -0.04 0.07 -0.08 0.02 0.04 -0.21 0.01 0.05 -0.05 -0.09 -0.06 0.11
## PC49 PC50 PC51 PC52 PC53 PC54 PC55 PC56 PC57 PC58 PC59 PC60
## A1 0.07 -0.01 0.04 -0.05 0.03 -0.11 0.14 0.02 -0.11 -0.09 -0.07 0.00
## A2 -0.03 0.14 -0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.14 -0.02 0.09 -0.05 0.00 -0.05
## A3 -0.03 0.02 -0.10 0.01 0.04 0.01 0.01 0.03 0.07 -0.05 -0.13 0.05
## A4 -0.08 -0.04 0.13 0.00 -0.13 0.02 0.04 -0.05 0.01 -0.10 -0.14 0.02
## A5 0.10 0.12 0.09 0.00 -0.05 -0.01 -0.01 -0.04 0.12 0.05 0.15 0.00
## A6 -0.01 0.04 -0.11 -0.06 0.03 0.04 -0.03 -0.09 -0.05 0.08 0.01 -0.02
## A7 -0.04 -0.12 -0.14 0.01 0.10 -0.01 0.02 0.01 0.00 0.01 -0.07 0.10
## A8 -0.05 -0.14 -0.08 0.02 -0.08 0.08 0.14 0.07 0.03 0.11 0.09 -0.02
## A9 0.05 0.08 0.01 -0.01 0.08 -0.07 -0.09 0.03 -0.06 -0.09 0.05 -0.04
## A10 0.08 0.05 0.01 -0.04 0.00 -0.07 0.06 -0.09 -0.11 0.09 0.00 -0.02
## B1 -0.01 0.13 0.06 -0.07 -0.05 0.03 -0.11 0.15 -0.04 0.08 -0.03 -0.10
## B2 0.01 -0.06 0.01 -0.04 0.01 -0.04 -0.05 0.07 0.12 -0.09 -0.05 0.10
## B3 0.09 -0.03 0.07 -0.10 0.12 -0.05 -0.08 0.03 -0.02 0.10 -0.03 -0.05
## B4 0.03 -0.01 -0.07 0.08 -0.04 -0.03 -0.03 -0.14 0.11 0.05 -0.05 0.11
## B5 -0.06 -0.01 0.06 -0.06 0.14 -0.03 0.00 -0.12 0.08 0.05 0.02 0.00
## B6 0.16 0.04 0.00 -0.08 -0.03 0.12 0.04 0.08 0.08 -0.07 -0.08 0.03
## B7 -0.04 -0.04 0.04 0.09 0.06 0.07 -0.12 0.02 -0.01 -0.08 0.01 -0.03
## B8 -0.04 0.06 -0.08 0.12 -0.06 -0.01 -0.12 -0.10 0.05 0.01 0.04 0.00
## B9 -0.10 -0.01 0.01 -0.02 -0.01 -0.05 0.13 -0.06 0.07 -0.01 0.02 -0.06
## B10 -0.06 0.07 0.02 -0.01 -0.17 -0.18 -0.03 0.04 0.06 -0.06 -0.07 -0.08
## B11 -0.03 -0.01 0.00 -0.01 0.02 0.02 -0.08 0.08 0.02 0.01 -0.06 0.03
## B12 0.02 -0.01 -0.16 0.10 0.04 -0.03 0.07 0.08 0.05 -0.11 -0.05 0.09
## B13 0.00 -0.10 0.09 -0.07 -0.11 -0.04 -0.06 0.01 -0.01 0.08 0.06 0.17
## C1 0.00 0.01 -0.05 0.09 0.09 0.08 -0.02 -0.02 0.07 -0.01 -0.05 0.02
## C2 -0.11 -0.08 0.10 -0.10 0.01 0.03 -0.04 0.01 0.07 -0.04 0.08 -0.07
## C3 0.06 0.03 0.01 -0.06 -0.02 0.08 0.14 0.09 -0.02 -0.01 -0.10 0.01
## C4 0.01 0.07 -0.13 0.06 0.00 -0.01 -0.06 -0.06 -0.01 0.00 0.04 -0.03
## C5 0.03 0.04 -0.02 -0.01 -0.02 0.07 -0.01 0.08 0.01 0.04 0.07 -0.04
## C6 0.04 0.00 0.05 -0.14 0.08 0.04 0.03 0.02 0.09 0.07 -0.06 0.01
## C7 -0.02 0.01 -0.04 -0.02 -0.01 0.01 -0.06 0.09 0.07 0.02 -0.02 -0.05
## C8 0.07 0.10 -0.02 0.01 -0.02 0.05 0.03 0.01 0.02 0.10 0.02 0.02
## C9 0.02 0.01 -0.11 -0.04 0.07 0.11 0.00 0.09 0.07 0.00 0.14 0.05
## C10 0.04 0.08 0.02 0.04 -0.02 -0.04 0.00 -0.07 0.04 0.06 0.00 -0.03
## D1 -0.02 -0.02 0.04 -0.02 -0.01 0.01 -0.06 -0.05 -0.05 0.03 0.10 0.05
## D2 -0.03 0.12 0.06 -0.10 0.00 0.02 -0.02 0.02 -0.06 -0.15 0.05 -0.05
## D3 -0.05 0.06 0.00 0.04 -0.02 -0.14 -0.04 0.03 0.08 -0.08 0.10 0.05
## D4 0.05 0.08 -0.07 -0.07 -0.05 0.04 -0.05 -0.04 -0.08 0.04 0.02 -0.03
## D5 -0.07 -0.04 -0.01 0.01 -0.07 0.03 -0.10 -0.02 -0.03 0.07 0.13 -0.03
## D6 0.00 0.01 0.05 0.04 0.12 -0.02 0.19 -0.07 -0.11 -0.05 0.12 -0.11
## D7 0.00 0.08 -0.04 -0.03 0.03 0.04 0.07 -0.03 -0.03 0.02 0.11 0.00
## D8 -0.16 -0.01 0.03 0.02 0.13 -0.09 0.01 -0.05 -0.01 -0.08 -0.07 -0.02
## D9 -0.04 0.00 0.12 -0.01 -0.02 0.17 -0.06 -0.07 0.10 -0.09 0.13 0.08
## D10 0.00 -0.04 -0.11 -0.03 -0.05 0.05 0.03 -0.07 -0.01 -0.10 0.07 -0.06
## E1 -0.04 -0.02 0.01 0.08 -0.01 0.02 -0.10 0.02 0.08 -0.03 -0.03 -0.03
## E2 0.08 0.00 0.02 -0.01 0.12 0.00 -0.03 0.02 -0.02 0.06 0.00 -0.04
## E3 0.05 0.00 0.03 0.03 0.10 -0.01 0.08 -0.03 -0.10 -0.06 0.01 0.13
## E4 0.08 0.02 -0.02 -0.04 0.02 0.02 -0.01 0.02 -0.07 0.02 -0.10 -0.01
## E5 -0.04 0.02 0.05 -0.02 -0.07 -0.01 0.02 -0.05 -0.09 0.06 0.05 -0.03
## E6 -0.02 -0.06 -0.11 0.00 -0.01 -0.06 0.00 0.16 0.01 0.06 -0.06 -0.05
## E7 0.02 0.06 -0.08 0.10 -0.07 -0.10 0.00 0.02 0.07 0.12 -0.02 0.02
## E8 -0.14 0.04 -0.06 0.02 0.02 -0.14 0.04 0.01 0.03 0.00 0.10 0.03
## E9 -0.14 -0.01 0.16 -0.01 0.05 0.01 0.02 -0.03 0.04 0.02 0.02 -0.06
## E10 0.11 0.03 0.13 0.02 0.03 0.04 -0.02 0.03 0.04 0.00 -0.04 0.07
## F1 0.01 -0.05 0.02 -0.04 -0.06 0.05 0.05 0.02 0.00 -0.07 0.00 -0.02
## F2 -0.06 0.01 0.05 0.03 -0.02 -0.02 0.01 0.01 0.05 0.03 0.04 0.04
## F3 0.04 -0.04 0.04 0.07 0.01 -0.06 -0.08 0.00 -0.15 -0.01 -0.02 0.09
## F4 0.05 -0.10 -0.01 0.05 0.05 -0.09 -0.05 -0.03 0.00 -0.03 -0.01 -0.04
## F5 0.05 0.02 -0.17 0.06 -0.09 0.09 0.00 -0.01 0.06 -0.09 0.02 -0.04
## F6 -0.05 -0.03 0.02 0.09 -0.02 0.04 0.00 -0.05 0.03 0.04 0.01 0.01
## F7 0.16 -0.07 -0.02 -0.04 0.01 0.05 0.00 0.08 0.02 -0.06 0.08 0.04
## F8 -0.16 0.03 0.03 0.02 0.02 -0.05 0.06 0.12 -0.01 -0.02 0.00 0.07
## F9 -0.06 0.02 -0.06 0.05 0.03 0.10 0.05 -0.05 -0.04 0.09 -0.01 -0.05
## F10 -0.07 0.00 -0.04 0.09 0.01 -0.06 -0.02 -0.04 0.10 -0.10 0.07 0.06
## G1 0.04 -0.03 -0.09 -0.06 0.01 0.12 -0.20 0.07 -0.06 -0.05 0.01 0.00
## G2 -0.03 0.01 -0.03 -0.06 -0.02 -0.08 0.00 0.03 0.10 0.06 0.10 0.07
## G3 -0.20 -0.06 0.00 -0.03 0.08 0.04 0.04 -0.11 0.07 0.11 -0.07 0.01
## G4 0.05 0.04 0.10 0.04 -0.06 0.07 0.03 0.04 -0.05 -0.04 0.07 -0.12
## G5 -0.03 0.04 0.08 0.07 -0.01 0.00 0.08 -0.01 0.01 0.02 0.08 -0.04
## G6 0.10 -0.09 -0.02 -0.05 0.02 0.02 0.11 -0.04 0.06 0.02 -0.04 0.01
## G7 0.06 -0.07 0.03 -0.03 0.01 0.02 0.01 -0.07 0.07 0.05 0.01 -0.19
## G8 -0.07 0.09 0.01 -0.01 0.06 -0.04 -0.11 0.06 -0.06 -0.02 -0.08 0.04
## G9 -0.01 -0.03 -0.05 0.03 0.03 -0.05 -0.04 -0.06 0.01 0.05 -0.06 0.01
## G10 0.07 0.01 -0.01 -0.10 -0.05 -0.01 -0.12 0.04 0.01 -0.04 0.03 -0.03
## H1 -0.06 -0.01 -0.01 0.04 -0.06 0.05 -0.04 0.03 -0.10 -0.06 -0.08 0.01
## H2 0.23 -0.16 -0.05 0.05 -0.14 -0.04 0.03 0.01 -0.03 0.05 -0.01 0.09
## H3 0.06 -0.02 -0.02 0.07 -0.02 -0.02 0.01 0.06 -0.10 -0.04 -0.05 0.01
## H4 -0.07 -0.05 -0.08 -0.02 0.15 0.04 -0.14 -0.06 0.06 -0.04 0.01 -0.02
## H5 0.14 -0.04 -0.02 -0.03 0.01 -0.05 -0.10 -0.11 0.06 -0.05 0.10 0.01
## H6 0.05 -0.05 0.06 0.13 0.05 0.06 -0.06 0.10 -0.09 0.05 0.06 -0.13
## H7 0.04 -0.05 0.04 0.19 -0.06 0.08 0.04 0.08 -0.01 -0.04 0.03 -0.07
## H8 0.16 -0.11 0.08 0.02 0.04 0.05 0.03 0.08 0.06 0.04 -0.07 -0.03
## H9 -0.07 -0.04 -0.09 -0.04 -0.04 0.01 0.05 0.09 0.01 -0.08 0.10 0.08
## H10 0.03 -0.03 0.05 0.22 0.06 0.00 0.01 0.07 -0.01 0.00 0.05 -0.08
## I1 -0.02 -0.13 -0.09 -0.03 -0.09 0.01 0.00 0.12 0.01 -0.11 0.19 -0.02
## I2 -0.10 -0.15 0.00 -0.04 -0.05 0.10 -0.03 0.04 0.09 0.11 -0.02 0.01
## I3 -0.02 0.09 0.02 0.06 0.05 0.08 0.04 -0.07 -0.10 0.02 0.02 0.10
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## J4 -0.01 0.08 0.06 0.03 0.06 -0.05 0.01 -0.04 0.09 0.04 -0.02 0.05
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## C9 -0.05 -0.02 0.04 0.07 -0.03 0.00 -0.05 -0.02 0.06 0.00 -0.08 -0.07
## C10 -0.11 0.09 -0.08 -0.06 0.00 -0.01 0.02 -0.05 -0.03 -0.01 0.02 -0.06
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## E2 -0.07 -0.05 0.03 -0.02 0.01 -0.04 -0.08 0.11 -0.02 0.03 -0.04 0.05
## E3 0.03 -0.07 -0.01 -0.01 -0.10 -0.06 -0.03 -0.02 0.03 0.03 -0.01 0.04
## E4 -0.04 0.00 0.09 -0.03 0.03 -0.04 0.06 0.00 0.05 0.01 0.09 0.06
## E5 0.01 -0.05 -0.05 -0.10 0.06 0.03 0.01 0.02 0.07 0.05 -0.01 -0.03
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## F5 -0.03 0.05 0.03 -0.06 0.16 -0.14 0.00 -0.05 -0.01 -0.07 -0.06 0.02
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## F7 -0.09 0.04 -0.11 -0.03 0.00 -0.03 0.01 -0.06 -0.11 0.09 0.00 0.07
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## H1 -0.02 -0.03 -0.01 0.00 0.04 0.02 0.04 0.00 -0.03 -0.08 -0.01 0.05
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## H3 -0.02 -0.09 0.03 0.04 0.02 0.02 0.03 0.05 0.03 -0.10 -0.03 0.05
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## J2 -0.01 0.00 -0.02 0.01 0.00 -0.01 -0.06 -0.01 0.04 -0.01 -0.05 0.04
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## J5 -0.02 0.07 0.13 0.04 0.13 0.12 -0.16 0.03 0.09 0.09 0.02 0.02
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## A5 0.04 -0.03 0.09 -0.01 0.10 -0.01 0.03 -0.06 -0.02 -0.02 0.03 0.02
## A6 -0.06 0.02 0.03 -0.05 0.02 0.03 0.10 -0.10 0.05 -0.03 -0.02 -0.08
## A7 0.00 -0.02 -0.07 0.03 -0.04 0.01 -0.01 -0.05 -0.04 0.07 0.03 0.07
## A8 0.03 0.00 -0.04 0.08 -0.06 0.04 -0.06 0.06 -0.10 0.03 -0.03 0.05
## A9 0.08 0.11 0.04 0.00 0.03 -0.05 -0.02 0.00 0.00 -0.05 0.12 -0.02
## A10 0.03 -0.03 -0.06 -0.01 -0.02 0.05 0.10 -0.08 -0.04 0.00 -0.03 0.05
## B1 -0.04 0.02 -0.03 -0.03 0.04 0.08 0.00 0.01 -0.05 0.08 -0.04 0.00
## B2 -0.09 -0.05 0.06 0.03 -0.06 -0.01 0.02 -0.04 -0.01 -0.02 -0.06 0.02
## B3 -0.10 -0.01 0.03 0.03 0.04 -0.04 0.06 0.02 -0.10 -0.03 -0.03 0.01
## B4 0.01 0.01 -0.09 0.05 0.09 0.09 0.08 -0.10 0.01 0.09 -0.01 -0.02
## B5 0.10 -0.12 0.11 -0.01 -0.03 0.02 0.12 0.02 -0.03 -0.05 0.04 0.01
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## B7 0.08 -0.10 -0.12 0.03 -0.01 0.03 -0.08 0.06 -0.04 -0.01 0.00 0.05
## B8 -0.01 -0.07 -0.03 -0.10 0.02 -0.07 0.01 -0.07 0.10 -0.09 0.05 0.00
## B9 0.04 -0.07 0.03 0.01 0.04 0.11 -0.16 0.01 -0.02 0.04 0.06 0.03
## B10 -0.09 0.04 -0.06 -0.05 -0.06 0.01 0.02 -0.09 0.00 0.00 0.00 0.03
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## C1 -0.07 0.04 0.00 -0.11 0.00 0.07 0.00 0.08 -0.01 -0.04 -0.03 0.01
## C2 -0.08 0.04 0.07 0.11 0.03 0.00 -0.04 0.01 0.01 0.08 0.06 -0.05
## C3 -0.04 0.03 0.00 0.09 -0.05 0.01 0.12 -0.11 -0.02 0.00 0.07 -0.05
## C4 -0.09 -0.08 0.04 0.09 -0.04 0.02 0.01 -0.01 -0.04 -0.04 0.02 0.02
## C5 -0.02 -0.07 -0.03 -0.03 0.02 -0.04 0.02 -0.07 -0.04 0.08 0.12 0.02
## C6 0.02 0.01 -0.04 0.13 0.12 -0.01 -0.04 0.06 0.00 -0.12 0.03 0.05
## C7 0.01 -0.10 0.00 -0.04 -0.04 0.01 0.10 -0.03 0.02 -0.03 0.01 0.05
## C8 -0.03 0.05 -0.01 -0.07 -0.06 0.06 0.00 -0.07 -0.10 -0.08 0.00 -0.03
## C9 0.02 -0.03 0.00 -0.02 -0.03 -0.08 -0.07 0.02 0.00 0.11 0.00 0.02
## C10 -0.04 0.04 0.07 0.04 0.10 0.07 -0.05 0.03 -0.01 0.04 0.01 0.06
## D1 0.02 0.07 0.04 0.03 -0.09 -0.03 0.05 0.03 0.02 -0.04 -0.08 -0.01
## D2 -0.07 0.00 0.02 -0.05 -0.06 -0.08 0.01 0.05 -0.11 -0.03 0.11 0.09
## D3 0.00 -0.02 0.05 0.08 -0.06 -0.04 0.01 -0.04 0.07 -0.01 0.02 0.02
## D4 0.00 0.00 -0.07 0.03 -0.01 0.15 0.04 0.05 -0.03 0.02 0.01 0.00
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## D8 0.05 -0.02 -0.13 -0.09 0.10 -0.01 -0.02 -0.04 0.05 -0.01 -0.08 -0.03
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## E4 0.10 -0.02 0.07 -0.03 0.02 0.06 0.05 0.03 0.00 -0.02 0.03 -0.02
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## F1 -0.02 -0.01 -0.10 0.12 0.03 -0.06 -0.05 0.00 -0.04 -0.01 0.05 -0.01
## F2 -0.06 0.02 0.02 -0.12 -0.06 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.04
## F3 0.09 0.05 0.05 -0.04 -0.03 -0.01 0.08 0.06 0.05 -0.12 0.06 -0.04
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## F5 0.08 0.03 0.02 0.02 -0.01 -0.10 0.05 -0.04 -0.07 0.12 -0.12 0.03
## F6 0.04 -0.02 -0.06 -0.06 -0.03 0.00 0.01 0.01 -0.09 0.03 0.03 -0.02
## F7 0.06 -0.07 -0.09 -0.05 0.02 -0.07 -0.06 -0.06 -0.02 0.07 0.11 0.04
## F8 -0.01 0.09 0.12 -0.08 0.08 0.01 0.02 0.05 -0.06 -0.01 -0.01 -0.02
## F9 -0.03 0.00 0.01 -0.04 -0.02 0.01 0.01 -0.03 0.02 -0.02 -0.08 0.04
## F10 0.00 -0.04 -0.06 -0.07 0.07 -0.03 0.02 -0.03 -0.03 0.09 0.03 -0.13
## G1 0.00 0.08 0.00 -0.01 -0.04 0.11 0.00 -0.10 0.04 0.03 -0.09 0.01
## G2 -0.02 0.10 -0.03 0.00 -0.11 0.01 -0.03 0.09 0.02 0.00 -0.04 -0.07
## G3 -0.01 0.01 0.00 -0.01 0.08 -0.09 -0.06 -0.05 0.00 0.03 0.05 0.05
## G4 -0.13 -0.10 -0.01 0.00 0.13 0.03 0.03 0.03 0.02 -0.04 -0.07 0.09
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## G7 -0.06 0.07 -0.02 -0.02 0.04 0.08 -0.06 0.13 0.03 -0.01 -0.03 0.06
## G8 0.11 -0.08 0.02 0.05 -0.06 0.05 0.03 -0.01 -0.09 0.02 -0.01 0.04
## G9 0.04 0.03 -0.02 -0.06 -0.09 -0.02 -0.02 -0.03 0.06 -0.04 0.03 0.07
## G10 -0.06 0.04 -0.03 0.01 0.07 -0.02 -0.03 -0.07 -0.01 0.03 -0.01 0.00
## H1 -0.02 -0.04 -0.04 -0.01 -0.01 0.02 -0.03 -0.01 -0.08 0.01 -0.04 -0.02
## H2 0.02 -0.09 0.06 0.02 0.08 -0.03 -0.04 -0.01 0.03 0.08 0.04 -0.07
## H3 -0.04 -0.01 0.02 -0.04 0.01 0.03 -0.04 0.08 0.02 -0.01 0.00 -0.05
## H4 -0.03 0.02 -0.04 0.07 0.00 -0.09 0.01 0.02 0.02 -0.01 0.03 0.08
## H5 0.15 -0.08 0.03 0.06 0.02 0.00 0.05 0.07 0.05 0.01 -0.02 -0.01
## H6 -0.08 0.14 -0.01 -0.06 0.06 0.03 -0.09 0.00 -0.07 -0.04 0.09 0.00
## H7 0.06 0.01 0.06 -0.03 -0.02 0.11 -0.02 0.08 0.03 -0.01 0.05 -0.03
## H8 -0.03 -0.09 -0.04 0.06 0.04 -0.10 0.08 0.03 0.01 -0.04 0.01 0.00
## H9 -0.01 -0.17 0.06 -0.01 0.09 0.02 -0.09 -0.08 -0.01 0.01 -0.01 0.05
## H10 0.07 0.00 0.00 -0.01 0.01 -0.06 0.01 -0.01 -0.04 0.11 -0.05 -0.08
## I1 0.11 -0.04 -0.02 -0.04 0.01 0.04 0.09 0.05 0.00 0.00 -0.09 -0.02
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## I3 0.06 0.04 -0.06 0.01 0.03 0.05 -0.05 0.03 -0.06 0.02 0.01 0.06
## I4 -0.09 0.08 0.01 0.02 -0.02 -0.08 0.05 -0.03 0.08 -0.01 0.05 -0.06
## I5 -0.03 0.01 0.04 0.00 0.01 0.06 -0.01 0.05 -0.09 -0.09 -0.06 0.01
## I6 -0.06 -0.01 0.08 0.00 -0.01 0.00 -0.02 -0.07 0.09 0.06 0.03 0.07
## I7 -0.05 0.03 -0.02 -0.01 -0.01 0.03 -0.01 -0.09 0.01 -0.09 0.00 0.04
## I8 0.06 0.01 -0.03 0.00 -0.01 -0.05 -0.06 -0.02 -0.12 -0.03 0.00 -0.15
## I9 0.00 0.05 0.00 0.02 0.00 0.00 -0.02 -0.05 0.03 -0.03 -0.07 0.02
## I10 -0.07 -0.05 -0.05 0.02 0.01 -0.04 0.02 -0.01 0.12 -0.03 0.06 0.03
## J1 0.01 0.08 0.08 0.02 0.02 0.05 -0.01 0.04 -0.03 0.01 0.05 0.06
## J2 0.01 0.01 0.01 0.07 0.02 -0.02 0.09 0.05 -0.03 0.00 0.00 -0.03
## J3 -0.02 -0.09 -0.02 -0.02 -0.04 0.00 -0.03 -0.03 0.18 -0.03 -0.02 0.08
## J4 0.09 -0.03 -0.01 0.01 -0.01 -0.03 -0.08 0.01 -0.08 -0.12 0.00 -0.01
## J5 -0.01 0.07 -0.01 0.00 -0.01 -0.01 0.04 0.04 -0.02 0.04 0.13 0.03
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## J8 -0.01 0.00 -0.06 -0.07 0.10 -0.08 0.00 -0.04 -0.10 0.06 -0.02 0.04
## J9 0.03 -0.01 0.03 0.09 0.07 0.04 0.03 0.03 0.05 -0.01 0.02 -0.02
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## K3 -0.04 -0.03 -0.09 0.00 -0.02 -0.02 0.02 0.09 0.15 0.07 0.00 -0.10
## K4 -0.01 0.08 0.10 0.04 -0.03 0.00 -0.10 -0.02 0.02 -0.12 0.06 -0.05
## K5 -0.07 -0.01 0.16 -0.13 0.12 -0.05 0.15 -0.01 -0.04 0.02 -0.03 0.05
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## L1 -0.03 -0.03 0.05 0.02 -0.02 -0.08 0.00 -0.07 -0.11 -0.01 -0.03 -0.11
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## L10 0.08 0.07 0.07 -0.07 0.02 -0.11 -0.02 -0.02 -0.05 0.03 -0.01 0.05
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## M2 0.07 0.03 0.01 0.05 -0.05 0.01 -0.07 -0.05 0.03 0.01 -0.07 0.03
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## M4 -0.03 -0.08 -0.05 0.08 0.02 0.04 0.07 0.07 -0.02 0.00 0.06 0.04
## M5 -0.08 0.06 0.02 -0.04 0.11 -0.07 -0.06 0.12 -0.03 0.01 -0.01 -0.01
## M6 -0.10 -0.01 -0.07 0.04 -0.05 0.13 0.03 0.04 0.02 0.03 0.02 -0.02
## M7 0.04 -0.02 -0.06 0.03 -0.05 0.07 0.00 -0.03 -0.05 0.00 -0.01 -0.01
## M8 0.01 -0.08 -0.01 0.01 -0.05 -0.08 0.06 0.00 -0.04 -0.03 -0.02 -0.08
## M9 0.07 0.01 0.11 0.01 0.08 0.04 -0.02 0.06 -0.01 0.09 -0.01 -0.03
## M10 0.02 0.02 0.01 -0.03 0.04 0.02 0.03 -0.02 0.03 0.00 0.03 0.12
## N1 -0.08 -0.01 -0.03 -0.14 -0.07 0.01 0.07 0.07 0.00 0.05 0.01 -0.03
## N2 -0.06 -0.15 0.06 0.00 -0.04 0.01 -0.04 -0.06 0.05 -0.01 -0.01 -0.12
## N3 -0.04 0.05 -0.08 0.09 0.00 -0.05 0.03 0.04 -0.07 -0.01 0.03 0.05
## N4 0.08 0.08 -0.05 -0.06 -0.02 -0.03 0.09 0.04 0.00 0.01 -0.10 0.01
## N5 0.07 0.02 -0.02 -0.05 0.00 -0.05 0.07 0.04 0.04 0.01 0.07 0.03
## N6 0.02 0.07 0.04 -0.01 -0.05 0.02 -0.04 -0.08 0.04 -0.01 0.09 0.00
## N7 0.06 0.09 0.07 0.10 -0.02 0.03 0.09 -0.09 -0.05 -0.03 -0.13 0.08
## N8 -0.03 0.02 0.03 -0.06 -0.08 -0.02 0.05 0.13 -0.03 0.03 0.00 0.00
## N9 -0.02 0.01 0.03 0.01 -0.01 0.04 0.06 0.00 0.04 -0.02 0.10 -0.01
## N10 0.06 0.13 -0.06 -0.03 0.00 -0.05 0.07 -0.05 0.05 -0.05 0.02 0.04
## O1 -0.01 0.03 -0.11 -0.03 0.01 0.09 0.04 0.01 -0.06 -0.05 -0.05 -0.04
## O2 0.02 0.07 0.00 0.09 -0.05 -0.04 0.04 0.08 0.01 -0.01 -0.05 0.03
## O3 -0.01 -0.11 -0.01 -0.09 -0.02 -0.08 -0.01 0.10 0.11 -0.03 0.01 -0.08
## O4 0.09 0.02 -0.10 0.02 0.10 -0.02 -0.01 0.02 0.02 -0.12 0.07 -0.01
## O5 0.01 0.07 0.05 0.04 -0.04 0.04 -0.08 0.03 0.10 0.12 -0.01 0.01
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## O7 -0.07 0.09 -0.04 0.08 -0.01 -0.01 0.03 -0.08 0.03 0.00 0.02 -0.15
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## O10 0.10 -0.06 0.03 0.01 -0.03 -0.01 -0.02 0.06 0.02 0.01 0.00 0.03
## P1 0.11 0.04 -0.01 -0.03 -0.01 -0.01 -0.04 -0.03 0.07 0.08 0.00 0.05
## P2 0.04 0.00 -0.09 0.02 0.04 -0.03 -0.02 -0.05 0.05 -0.01 0.05 -0.02
## P3 -0.11 -0.01 0.02 0.02 -0.05 -0.03 -0.02 0.05 0.02 -0.01 0.04 0.00
## P4 -0.04 0.11 0.02 0.06 -0.01 0.09 0.02 -0.12 -0.03 0.06 0.04 0.00
## P5 -0.04 0.04 0.02 0.02 -0.02 -0.10 0.01 -0.02 0.03 -0.06 -0.05 0.13
## P6 -0.08 0.02 -0.08 0.06 0.01 -0.05 0.09 0.08 -0.03 0.08 0.00 -0.02
## P7 0.05 0.03 0.04 0.02 0.08 0.05 0.00 0.00 0.03 0.03 0.06 0.03
## P8 0.03 0.07 0.07 0.09 0.11 -0.06 -0.05 0.00 0.08 -0.08 -0.06 -0.01
## P9 -0.06 0.08 0.01 -0.08 0.09 0.03 0.06 0.06 0.06 0.03 -0.07 0.04
## P10 0.02 0.01 -0.13 0.04 -0.11 0.11 -0.04 0.02 -0.01 0.03 0.12 -0.01
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## A1 -0.03 0.01 0.05 -0.05 -0.03 0.03 -0.01 0.09 -0.03 0.00 0.02 0.04
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## A4 0.08 0.02 0.04 -0.02 0.08 0.02 0.05 -0.04 0.08 -0.01 0.03 0.07
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## A6 0.01 0.00 -0.05 0.05 -0.07 0.02 0.05 0.03 0.05 0.08 0.20 0.04
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## A9 -0.04 -0.01 -0.05 0.00 -0.09 -0.04 0.04 -0.08 -0.05 0.06 0.07 -0.01
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## B1 0.08 -0.03 0.09 -0.03 -0.02 -0.09 0.07 -0.01 -0.03 0.00 -0.01 0.05
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## B3 -0.07 -0.01 -0.04 0.10 0.03 -0.02 -0.04 0.02 0.05 0.00 -0.03 -0.04
## B4 -0.04 -0.01 0.01 -0.09 -0.04 -0.01 0.08 -0.01 0.02 -0.03 -0.02 0.01
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## B7 -0.03 -0.03 -0.05 -0.08 -0.05 0.04 -0.02 -0.04 0.07 0.02 0.02 0.03
## B8 0.12 -0.08 0.05 -0.01 -0.01 0.00 -0.01 0.09 -0.05 0.01 -0.02 0.01
## B9 -0.01 -0.02 0.01 0.09 -0.04 0.08 0.01 0.04 0.05 -0.02 0.06 0.04
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## C1 -0.01 0.06 -0.03 -0.04 0.08 0.03 0.03 0.09 -0.01 0.05 -0.04 -0.02
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## C3 0.00 0.04 0.00 -0.06 0.02 0.02 -0.01 0.02 -0.01 0.06 0.07 -0.05
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## C5 0.01 0.03 0.01 0.06 0.00 -0.03 -0.02 0.05 0.05 -0.03 -0.02 0.01
## C6 0.09 -0.02 -0.03 -0.08 -0.03 -0.03 0.02 0.06 -0.06 0.03 0.01 -0.05
## C7 0.07 -0.07 0.02 -0.01 0.07 -0.02 0.00 0.04 -0.06 -0.05 0.00 -0.01
## C8 -0.04 -0.06 -0.07 0.01 -0.04 -0.04 -0.07 0.04 0.00 0.06 0.02 -0.04
## C9 -0.05 -0.01 0.06 -0.02 0.01 0.10 0.03 0.01 0.04 -0.01 -0.10 0.11
## C10 0.05 -0.06 -0.06 -0.01 0.07 0.04 -0.01 0.02 0.01 -0.07 0.00 -0.03
## D1 0.11 0.09 0.01 0.01 -0.02 -0.05 -0.01 -0.01 0.04 0.06 0.00 0.00
## D2 -0.05 -0.01 0.01 -0.05 0.01 0.03 -0.05 0.07 -0.01 -0.08 0.06 0.07
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## D4 -0.03 -0.02 0.05 0.01 0.03 0.06 -0.06 0.07 -0.05 0.09 0.03 0.05
## D5 0.09 -0.09 0.05 0.00 0.03 0.05 0.05 -0.01 -0.02 0.03 0.01 -0.06
## D6 -0.09 -0.01 -0.02 -0.02 0.06 -0.01 0.03 -0.12 0.09 -0.01 -0.06 -0.04
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## D8 -0.01 -0.05 0.07 0.08 -0.07 0.00 -0.01 -0.03 0.03 0.01 0.02 -0.06
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## E2 -0.02 0.04 0.02 -0.01 -0.07 0.03 0.08 0.04 0.02 0.03 0.04 0.02
## E3 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 -0.04 -0.03 -0.10 0.02 -0.02 -0.03 -0.02
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## E10 -0.06 -0.01 0.02 -0.03 -0.02 -0.01 0.00 -0.02 -0.02 -0.01 0.09 0.04
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## I5 0.06 0.01 0.02 0.02 0.02 0.06 -0.03 -0.03 0.02 0.00 0.01 -0.03
## I6 -0.10 -0.05 0.06 -0.06 -0.03 0.03 -0.02 -0.12 0.01 0.09 0.00 0.01
## I7 0.00 0.03 -0.06 0.07 -0.06 0.02 -0.02 -0.02 -0.04 0.08 -0.04 0.00
## I8 -0.02 0.00 -0.05 -0.04 -0.05 0.02 0.04 0.00 0.04 0.02 0.00 -0.03
## I9 -0.02 -0.01 0.05 0.08 0.02 0.04 -0.03 0.03 0.04 -0.01 0.06 0.04
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## J4 0.03 0.01 -0.05 -0.05 -0.01 0.01 -0.04 0.00 0.03 -0.03 -0.04 0.05
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## J6 -0.04 -0.05 0.02 -0.09 -0.01 -0.01 0.02 -0.01 -0.05 -0.01 0.05 0.05
## J7 -0.01 0.01 0.06 -0.05 -0.06 -0.05 0.13 0.01 -0.06 0.07 0.03 0.07
## J8 -0.04 0.05 0.03 -0.05 0.01 -0.10 0.06 0.02 -0.04 0.07 0.07 -0.07
## J9 0.05 -0.01 0.00 0.00 -0.07 0.02 -0.02 -0.03 -0.03 -0.02 -0.01 0.04
## J10 0.05 -0.04 -0.04 -0.01 -0.02 -0.05 -0.02 0.04 0.04 -0.08 -0.05 0.04
## K1 -0.03 -0.07 0.04 -0.10 -0.02 -0.04 -0.07 0.09 0.02 -0.12 0.04 0.04
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## K6 0.06 0.01 -0.02 0.00 -0.05 -0.07 -0.01 0.01 -0.06 -0.06 -0.02 0.04
## K7 -0.02 -0.11 -0.05 0.01 -0.02 0.01 0.02 0.01 -0.01 -0.01 0.00 0.07
## K8 0.03 0.05 0.00 0.05 0.03 0.01 0.00 0.01 0.04 0.02 -0.02 0.03
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## K10 -0.02 0.03 -0.02 -0.02 0.01 0.06 0.03 0.00 -0.04 0.01 -0.01 -0.03
## L1 0.01 -0.09 -0.08 -0.01 0.07 -0.07 -0.02 -0.01 -0.16 -0.05 0.05 0.03
## L2 -0.04 -0.05 -0.07 0.01 0.00 0.06 -0.05 0.01 0.08 -0.02 0.03 0.08
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## L4 0.04 0.06 0.11 0.06 -0.02 0.02 0.08 0.06 -0.06 -0.04 0.03 0.02
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## L7 -0.12 0.08 0.09 0.02 0.02 -0.04 0.13 -0.02 0.13 0.06 -0.02 -0.09
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## O4 -0.02 -0.06 0.09 -0.03 -0.03 0.03 -0.06 0.00 -0.03 0.01 -0.07 0.02
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## P7 -0.03 -0.01 0.01 -0.01 0.03 -0.10 0.04 0.03 -0.01 -0.02 -0.05 0.01
## P8 -0.02 -0.03 0.02 0.04 0.03 0.04 0.07 -0.02 -0.06 0.04 -0.02 0.06
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## A5 0.01 0.05 0.08 0.04 0.03 -0.01 -0.01 0.06 -0.01 0.00 0.08 0.01
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## C5 0.07 -0.01 0.02 0.01 -0.04 0.03 0.06 -0.09 -0.07 0.00 0.04 0.01
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## C10 -0.07 0.06 0.06 0.02 0.05 0.04 0.06 0.01 0.05 0.07 -0.02 0.00
## D1 0.02 -0.02 0.03 0.05 -0.02 -0.01 -0.01 -0.03 0.04 -0.05 -0.02 0.02
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## A10 0.00 0.00 0.02 -0.01 0.01 -0.02 0.02 0.00 -0.02 0.01 -0.03 0.01
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## B2 -0.02 0.00 0.01 0.04 0.00 -0.01 -0.02 0.00 -0.03 -0.01 0.00 0.00
## B3 -0.03 -0.03 -0.04 0.01 -0.01 0.01 -0.02 -0.03 -0.02 -0.03 -0.03 -0.03
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## D1 0.06 -0.04 0.01 -0.02 -0.05 0.05 0.01 -0.07 -0.01 -0.01 0.02 -0.04
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## K7 -0.08 0.01 0.06 0.01 -0.02 -0.02 0.03 1 3.3e-16 12.4
## K8 0.01 -0.02 0.00 0.00 -0.01 -0.01 0.01 1 -4.0e-15 32.8
## K9 0.02 0.01 -0.03 -0.02 0.01 0.02 -0.01 1 1.0e-15 14.0
## K10 0.00 0.02 0.00 0.03 0.02 -0.01 0.02 1 -6.7e-16 16.6
## L1 0.01 -0.03 0.01 0.02 -0.02 0.00 0.00 1 -2.2e-16 10.5
## L2 0.01 0.00 0.02 0.02 -0.04 0.02 0.00 1 -2.2e-16 14.6
## L3 -0.01 -0.02 0.02 0.01 0.02 0.01 0.01 1 1.0e-15 14.0
## L4 -0.03 0.04 0.02 0.04 0.03 -0.01 0.02 1 -2.0e-15 15.9
## L5 0.02 0.01 0.01 -0.03 0.00 -0.02 -0.03 1 1.6e-15 22.4
## L6 0.00 0.02 0.01 -0.02 -0.01 0.00 0.00 1 1.0e-15 17.7
## L7 0.01 0.00 0.00 0.01 -0.03 -0.01 -0.01 1 -2.2e-16 17.0
## L8 0.00 -0.02 0.00 0.00 0.02 0.00 0.01 1 1.8e-15 17.3
## L9 0.01 0.02 -0.01 0.00 -0.02 -0.01 -0.04 1 2.1e-15 14.5
## L10 -0.01 -0.01 -0.01 0.02 0.01 0.02 0.03 1 -3.1e-15 16.5
## M1 0.01 -0.01 -0.02 0.02 0.02 -0.01 0.01 1 3.3e-16 28.4
## M2 0.01 -0.01 0.02 0.01 0.01 -0.01 -0.02 1 -2.2e-16 9.8
## M3 0.03 0.03 0.01 0.01 0.00 -0.01 -0.01 1 1.6e-15 10.1
## M4 0.01 -0.04 -0.02 0.00 -0.06 0.00 0.00 1 -2.4e-15 14.6
## M5 0.00 0.00 0.00 -0.01 0.01 0.01 0.02 1 -3.1e-15 25.7
## M6 0.03 -0.02 0.02 -0.01 0.01 0.00 -0.01 1 8.9e-16 11.0
## M7 0.01 -0.01 0.03 0.00 0.00 0.01 0.00 1 2.1e-15 19.9
## M8 -0.02 0.02 -0.01 0.02 -0.01 0.01 0.03 1 2.2e-16 15.2
## M9 0.02 0.01 0.00 0.02 -0.02 -0.01 -0.02 1 -4.4e-16 14.3
## M10 0.03 0.01 0.00 0.00 0.01 0.01 0.03 1 -4.7e-15 17.1
## N1 -0.03 0.01 -0.01 0.02 -0.02 0.01 0.02 1 -8.9e-16 6.4
## N2 -0.02 -0.01 0.01 -0.01 0.01 0.02 0.00 1 -1.6e-15 18.5
## N3 0.00 0.01 -0.03 0.00 0.02 -0.02 0.01 1 -2.2e-16 20.5
## N4 0.01 0.01 0.03 -0.03 -0.03 0.01 -0.02 1 2.2e-16 16.4
## N5 -0.03 0.00 0.01 -0.01 -0.01 -0.01 -0.02 1 -6.7e-16 27.5
## N6 0.03 -0.01 0.00 0.01 0.01 -0.01 0.01 1 1.2e-15 18.0
## N7 0.00 0.00 0.02 0.01 -0.01 0.00 -0.01 1 -6.7e-16 19.2
## N8 0.03 0.00 0.01 -0.01 -0.05 -0.03 0.02 1 -1.1e-15 11.7
## N9 -0.04 -0.02 0.00 0.00 0.03 0.00 -0.01 1 -8.9e-16 12.4
## N10 0.00 0.02 0.01 0.01 0.00 -0.01 -0.02 1 1.1e-15 20.7
## O1 0.01 -0.01 0.01 -0.01 0.00 0.01 0.00 1 1.3e-15 24.6
## O2 -0.02 -0.04 -0.02 -0.03 0.02 0.02 -0.01 1 2.2e-15 15.4
## O3 -0.02 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 -0.01 1 6.7e-16 15.5
## O4 0.00 0.01 -0.01 0.01 -0.01 -0.01 0.02 1 5.6e-16 18.2
## O5 0.03 0.01 -0.03 0.00 0.00 -0.01 -0.03 1 5.6e-16 16.1
## O6 -0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 0.00 -0.01 1 -8.9e-16 16.9
## O7 0.04 0.00 0.00 0.00 -0.01 0.01 0.01 1 1.8e-15 11.9
## O8 0.00 0.00 0.01 0.00 -0.01 0.00 -0.02 1 1.2e-15 12.8
## O9 -0.04 0.01 0.01 0.01 0.01 0.03 0.01 1 -8.9e-16 18.2
## O10 0.02 -0.03 -0.02 0.01 0.00 0.01 0.00 1 -6.7e-16 20.9
## P1 0.02 -0.02 0.03 0.05 -0.04 0.03 0.03 1 -8.9e-16 11.4
## P2 0.01 0.06 0.02 -0.04 0.02 0.00 -0.01 1 -1.1e-15 15.9
## P3 -0.01 -0.01 -0.01 0.01 -0.01 0.01 0.00 1 1.4e-15 20.2
## P4 -0.02 -0.02 0.00 0.01 -0.02 -0.01 -0.01 1 1.3e-15 18.0
## P5 -0.01 0.00 -0.01 -0.01 -0.01 0.00 0.00 1 1.9e-15 18.6
## P6 -0.01 0.00 -0.02 0.01 0.01 0.00 0.01 1 6.7e-16 20.8
## P7 0.00 0.00 -0.02 -0.01 0.01 0.00 0.01 1 -2.2e-15 16.7
## P8 -0.01 0.02 0.01 0.02 -0.03 0.02 0.01 1 5.6e-16 16.0
## P9 0.00 -0.01 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 1 -2.2e-16 24.0
## P10 0.00 0.02 0.03 0.01 0.03 0.01 0.00 1 1.6e-15 17.5
##
## PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10 PC11
## SS loadings 18.49 12.32 9.71 8.15 7.01 5.48 3.46 3.16 2.67 2.48 2.41
## Proportion Var 0.11 0.08 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.02 0.02 0.02 0.01
## Cumulative Var 0.11 0.19 0.25 0.30 0.34 0.38 0.40 0.42 0.43 0.45 0.46
## Proportion Explained 0.11 0.08 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.02 0.02 0.02 0.01
## Cumulative Proportion 0.11 0.19 0.25 0.30 0.34 0.38 0.40 0.42 0.43 0.45 0.46
## PC12 PC13 PC14 PC15 PC16 PC17 PC18 PC19 PC20 PC21 PC22
## SS loadings 2.25 2.11 1.96 1.91 1.77 1.67 1.63 1.59 1.54 1.50 1.48
## Proportion Var 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Var 0.48 0.49 0.50 0.51 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56 0.57 0.58
## Proportion Explained 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Proportion 0.48 0.49 0.50 0.51 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56 0.57 0.58
## PC23 PC24 PC25 PC26 PC27 PC28 PC29 PC30 PC31 PC32 PC33
## SS loadings 1.37 1.35 1.33 1.31 1.30 1.27 1.24 1.21 1.17 1.14 1.12
## Proportion Var 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Var 0.59 0.60 0.61 0.61 0.62 0.63 0.64 0.64 0.65 0.66 0.67
## Proportion Explained 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Proportion 0.59 0.60 0.61 0.61 0.62 0.63 0.64 0.64 0.65 0.66 0.67
## PC34 PC35 PC36 PC37 PC38 PC39 PC40 PC41 PC42 PC43 PC44
## SS loadings 1.09 1.07 1.04 1.03 1.02 1.01 0.98 0.95 0.94 0.92 0.91
## Proportion Var 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Var 0.67 0.68 0.69 0.69 0.70 0.70 0.71 0.72 0.72 0.73 0.73
## Proportion Explained 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Proportion 0.67 0.68 0.69 0.69 0.70 0.70 0.71 0.72 0.72 0.73 0.73
## PC45 PC46 PC47 PC48 PC49 PC50 PC51 PC52 PC53 PC54 PC55
## SS loadings 0.90 0.88 0.87 0.85 0.81 0.80 0.78 0.76 0.76 0.74 0.74
## Proportion Var 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.74 0.74 0.75 0.75 0.76 0.76 0.77 0.77 0.78 0.78 0.79
## Proportion Explained 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.74 0.74 0.75 0.75 0.76 0.76 0.77 0.77 0.78 0.78 0.79
## PC56 PC57 PC58 PC59 PC60 PC61 PC62 PC63 PC64 PC65 PC66
## SS loadings 0.72 0.71 0.69 0.69 0.68 0.67 0.66 0.65 0.63 0.62 0.62
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.79 0.80 0.80 0.80 0.81 0.81 0.82 0.82 0.82 0.83 0.83
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.79 0.80 0.80 0.80 0.81 0.81 0.82 0.82 0.82 0.83 0.83
## PC67 PC68 PC69 PC70 PC71 PC72 PC73 PC74 PC75 PC76 PC77
## SS loadings 0.61 0.61 0.60 0.58 0.56 0.56 0.55 0.54 0.52 0.51 0.51
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.84 0.84 0.84 0.85 0.85 0.85 0.86 0.86 0.86 0.87 0.87
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.84 0.84 0.84 0.85 0.85 0.85 0.86 0.86 0.86 0.87 0.87
## PC78 PC79 PC80 PC81 PC82 PC83 PC84 PC85 PC86 PC87 PC88
## SS loadings 0.50 0.49 0.48 0.47 0.46 0.46 0.45 0.45 0.44 0.43 0.43
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.87 0.88 0.88 0.88 0.89 0.89 0.89 0.89 0.90 0.90 0.90
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.87 0.88 0.88 0.88 0.89 0.89 0.89 0.89 0.90 0.90 0.90
## PC89 PC90 PC91 PC92 PC93 PC94 PC95 PC96 PC97 PC98 PC99
## SS loadings 0.42 0.41 0.40 0.40 0.39 0.38 0.37 0.36 0.36 0.36 0.35
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.90 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92 0.92 0.92 0.92 0.93
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.90 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92 0.92 0.92 0.92 0.93
## PC100 PC101 PC102 PC103 PC104 PC105 PC106 PC107 PC108
## SS loadings 0.34 0.33 0.33 0.32 0.32 0.31 0.31 0.30 0.30
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94
## PC109 PC110 PC111 PC112 PC113 PC114 PC115 PC116 PC117
## SS loadings 0.29 0.29 0.28 0.28 0.27 0.26 0.26 0.25 0.24
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96
## PC118 PC119 PC120 PC121 PC122 PC123 PC124 PC125 PC126
## SS loadings 0.24 0.23 0.23 0.22 0.22 0.22 0.21 0.21 0.20
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
## PC127 PC128 PC129 PC130 PC131 PC132 PC133 PC134 PC135
## SS loadings 0.20 0.20 0.19 0.19 0.18 0.18 0.17 0.17 0.16
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.97 0.97 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.97 0.97 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98
## PC136 PC137 PC138 PC139 PC140 PC141 PC142 PC143 PC144
## SS loadings 0.16 0.15 0.15 0.15 0.14 0.14 0.13 0.13 0.12
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.98 0.98 0.98 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.98 0.98 0.98 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99
## PC145 PC146 PC147 PC148 PC149 PC150 PC151 PC152 PC153
## SS loadings 0.12 0.12 0.11 0.11 0.11 0.10 0.10 0.10 0.1
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0
## Cumulative Var 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 1.0
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0
## Cumulative Proportion 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 1.0
## PC154 PC155 PC156 PC157 PC158 PC159 PC160 PC161 PC162
## SS loadings 0.09 0.09 0.08 0.08 0.07 0.07 0.07 0.07 0.06
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
## PC163
## SS loadings 0.05
## Proportion Var 0.00
## Cumulative Var 1.00
## Proportion Explained 0.00
## Cumulative Proportion 1.00
##
## Mean item complexity = 16.8
## Test of the hypothesis that 163 components are sufficient.
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0
## with the empirical chi square 0 with prob < NA
##
## Fit based upon off diagonal values = 1
psych::print.psych(pc1, cut = 0.3, sort = TRUE)
## Principal Components Analysis
## Call: principal(r = drstudent, nfactors = length(drstudent), rotate = "none")
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## item PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10 PC11
## G6 69 0.68
## G5 68 -0.67 0.36
## G1 64 -0.65
## G4 67 -0.64 0.32
## G2 65 -0.63
## N1 134 0.61
## G7 70 0.61
## E1 44 -0.61
## G10 73 0.60 0.34
## G9 72 0.58
## C8 31 0.57
## C10 33 0.56 0.42
## C7 30 0.56 0.34
## K3 106 0.53 0.36
## C3 26 -0.51 -0.33
## D1 34 -0.51 -0.41 -0.32
## N9 142 -0.50
## A6 6 -0.50 0.37
## G3 66 -0.50 0.32
## A5 5 -0.48
## K2 105 0.48
## C2 25 -0.48 0.33
## E8 51 0.47
## D7 40 0.47 0.34
## K6 109 -0.46 0.34 0.33
## E2 45 -0.46
## C9 32 0.46
## P1 154 0.46 0.36 -0.34
## K4 107 0.46 -0.40
## N8 141 -0.46 0.40
## I8 91 -0.44 0.35
## E4 47 -0.44 -0.31
## K7 110 -0.43 0.36 0.33
## C5 28 -0.43
## K10 113 -0.43
## A9 9 0.42
## N7 140 0.42
## I4 87 0.42 0.31 -0.34 0.36
## L2 115 0.42 0.34 0.35
## L10 123 -0.42 0.34
## C6 29 0.42 0.40
## G8 71 0.42 0.38
## J2 95 0.42 -0.32
## O2 145 -0.40 0.38 0.33
## N4 137 0.39 0.38
## P5 158 0.38 0.34
## L8 121 -0.38 -0.34
## P8 161 -0.37
## B11 21 0.37
## D5 38 -0.37 -0.35 -0.32
## I1 84 0.37 -0.35
## C4 27 -0.37 0.32 0.37
## C1 24 -0.36
## I3 86 0.36 0.30
## L5 118 0.36 0.31
## A4 4
## N5 138
## M2 125 0.53 -0.33
## M3 126 0.53
## B1 11 0.52 -0.34
## J3 96 0.50 -0.39
## E5 48 -0.33 0.49
## B6 16 0.49
## B4 14 0.49
## A2 2 -0.42 0.48
## B3 13 0.48
## J4 97 0.47 -0.36
## J1 94 0.47
## M4 127 0.46 -0.33
## D6 39 0.45
## E6 49 0.44 -0.33
## B5 15 0.43 0.40
## E3 46 0.43 -0.31
## B2 12 0.42
## J7 100 0.41
## F10 63 0.41 -0.36
## D2 35 0.41 -0.36
## H2 75 0.40
## L3 116 0.39 0.40 0.33
## A1 1 -0.32 0.38
## N2 135 0.36 0.37
## B8 18 0.37
## M5 128 0.37
## I2 85 0.36 0.36 -0.31
## N3 136 0.32 0.35 0.30
## J6 99 0.35
## P6 159 0.35 -0.31
## H1 74 0.34 0.33
## D3 36 0.33
## O1 144 0.32
## I5 88 0.32
## H6 79
## D4 37
## M6 129 0.52
## L1 114 0.40 0.49
## F2 55 0.49 0.48
## F4 57 0.48 0.43
## M8 131 0.46
## M9 132 0.46 0.31
## B10 20 0.33 0.43
## L6 119 0.42 0.30
## L7 120 0.35 0.41
## J5 98 -0.41
## D8 41 0.40
## L4 117 0.35 0.34 0.39
## F6 59 -0.39 0.33
## M10 133 0.39 0.37
## D10 43 0.33 0.39 0.31
## B9 19 0.38
## N10 143 0.38
## M7 130 0.37
## F7 60 0.33 -0.34 -0.32 0.34
## A7 7 0.33
## K5 108 0.41 0.43
## J8 101 0.40 0.43
## K1 104 0.40 0.42
## O3 146 0.31 0.42 -0.35
## O5 148 0.35 0.41
## N6 139 0.32 0.39
## F1 54 0.32 0.39
## O4 147 0.35 0.38
## L9 122 -0.38 0.38 0.34
## A8 8 0.38
## B7 17 0.31 0.38 0.31
## E7 50 0.33
## I9 92 -0.41 0.46
## I7 90 -0.32 0.41 -0.32
## A3 3 0.37 0.40
## I6 89 0.39 -0.40
## P2 155 0.32 0.32 -0.40
## P10 163 -0.34 0.31 0.38
## P9 162 0.38
## P4 157 -0.36
## D9 42 0.32 0.36
## P3 156 -0.33 -0.32
## I10 93 0.33
## O7 150 0.51
## O8 151 0.46 -0.36
## O6 149 0.45
## B13 23 0.32 0.44
## O9 152 0.39 -0.34
## F9 62 0.32 -0.33 0.33
## A10 10 0.32
## P7 160 -0.43
## H8 81 -0.36
## O10 153 0.30 0.32 -0.36
## M1 124 0.30
## K9 112 -0.33 0.32 0.44
## K8 111
## E9 52
## H7 80 0.40
## H3 76 0.32 -0.34 -0.32
## H4 77
## H10 83
## F3 56 0.32
## F8 61
## J9 102 0.33
## J10 103 0.31 0.34
## B12 22 0.32 0.33
## F5 58 -0.34 0.33
## H5 78
## E10 53
## H9 82
## PC12 PC13 PC14 PC15 PC16 PC17 PC18 PC19 PC20 PC21 PC22 PC23
## G6
## G5
## G1
## G4
## G2
## N1
## G7
## E1
## G10
## G9 0.31
## C8
## C10
## C7
## K3
## C3
## D1
## N9
## A6
## G3
## A5
## K2
## C2
## E8
## D7
## K6
## E2
## C9
## P1
## K4
## N8
## I8
## E4
## K7
## C5
## K10
## A9
## N7
## I4
## L2
## L10
## C6
## G8
## J2
## O2
## N4
## P5
## L8
## P8 0.37
## B11
## D5
## I1
## C4
## C1
## I3
## L5
## A4
## N5
## M2
## M3
## B1
## J3
## E5
## B6
## B4
## A2
## B3
## J4
## J1
## M4
## D6
## E6
## B5
## E3
## B2
## J7
## F10
## D2
## H2 0.32
## L3
## A1
## N2
## B8
## M5
## I2
## N3
## J6
## P6
## H1
## D3
## O1
## I5
## H6
## D4
## M6
## L1
## F2
## F4
## M8
## M9
## B10
## L6
## L7
## J5
## D8
## L4
## F6
## M10
## D10
## B9
## N10
## M7 0.33
## F7
## A7
## K5
## J8
## K1
## O3
## O5
## N6
## F1
## O4
## L9
## A8
## B7
## E7
## I9
## I7
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## I6
## P2
## P10
## P9
## P4 0.35
## D9
## P3
## I10
## O7
## O8
## O6
## B13
## O9
## F9
## A10
## P7 0.33
## H8
## O10
## M1
## K9
## K8
## E9
## H7
## H3 0.34
## H4 0.31 0.38
## H10 0.33
## F3 0.38
## F8 -0.42
## J9 -0.33
## J10 0.34 -0.38
## B12 0.34
## F5 0.35
## H5 0.32
## E10
## H9
## PC24 PC25 PC26 PC27 PC28 PC29 PC30 PC31 PC32 PC33 PC34 PC35
## G6
## G5
## G1
## G4
## G2
## N1
## G7
## E1
## G10
## G9
## C8
## C10
## C7
## K3
## C3
## D1
## N9
## A6
## G3
## A5
## K2
## C2
## E8
## D7
## K6
## E2
## C9
## P1
## K4
## N8
## I8
## E4
## K7
## C5
## K10
## A9
## N7
## I4
## L2
## L10
## C6
## G8
## J2
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## N4
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## L8
## P8
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## I1
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## C1
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## B1
## J3
## E5
## B6
## B4
## A2
## B3
## J4
## J1
## M4
## D6
## E6
## B5
## E3
## B2
## J7
## F10
## D2
## H2
## L3
## A1
## N2
## B8
## M5
## I2
## N3
## J6
## P6
## H1
## D3
## O1
## I5
## H6
## D4
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## L1
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## F4
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## B10
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## L7
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## L4
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## M10
## D10
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## P10
## P9
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## P3
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## A10
## P7
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## J9
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## B12
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## H5
## E10 -0.35
## H9
## PC36 PC37 PC38 PC39 PC40 PC41 PC42 PC43 PC44 PC45 PC46 PC47
## G6
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## G1
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## G3
## A5
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## C2
## E8
## D7
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## C5
## K10
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## N7
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## L10
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## G8
## J2
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## N4
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## L8
## P8
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## C4
## C1 0.31
## I3
## L5
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## M3
## B1
## J3
## E5
## B6
## B4
## A2
## B3
## J4
## J1
## M4
## D6
## E6
## B5
## E3
## B2
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## L3
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## I2
## N3
## J6
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## H1
## D3
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## D4
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## F4
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## L7
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## H5
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## PC48 PC49 PC50 PC51 PC52 PC53 PC54 PC55 PC56 PC57 PC58 PC59
## G6
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## B4
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## J4
## J1
## M4
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## C3
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## G3
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## K2
## C2
## E8
## D7
## K6
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## C9
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## P8
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## L1
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## K1
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## O5
## N6
## F1
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## B7
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## P9
## P4
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## A10
## P7
## H8
## O10
## M1
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## O6 1 -8.9e-16 16.9
## B13 1 -2.4e-15 15.0
## O9 1 -8.9e-16 18.2
## F9 1 1.7e-15 17.2
## A10 1 -5.1e-15 30.6
## P7 1 -2.2e-15 16.7
## H8 1 1.0e-15 22.7
## O10 1 -6.7e-16 20.9
## M1 1 3.3e-16 28.4
## K9 1 1.0e-15 14.0
## K8 1 -4.0e-15 32.8
## E9 1 2.6e-15 34.4
## H7 1 6.7e-16 19.9
## H3 1 -4.4e-16 16.7
## H4 1 2.6e-15 20.2
## H10 1 -4.4e-16 23.9
## F3 1 2.2e-15 21.2
## F8 1 1.1e-15 17.9
## J9 1 0.0e+00 18.7
## J10 1 8.9e-16 14.8
## B12 1 1.2e-15 21.6
## F5 1 1.2e-15 18.4
## H5 1 8.9e-16 30.6
## E10 1 1.3e-15 23.9
## H9 1 -1.3e-15 26.0
##
## PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10 PC11
## SS loadings 18.49 12.32 9.71 8.15 7.01 5.48 3.46 3.16 2.67 2.48 2.41
## Proportion Var 0.11 0.08 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.02 0.02 0.02 0.01
## Cumulative Var 0.11 0.19 0.25 0.30 0.34 0.38 0.40 0.42 0.43 0.45 0.46
## Proportion Explained 0.11 0.08 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.02 0.02 0.02 0.01
## Cumulative Proportion 0.11 0.19 0.25 0.30 0.34 0.38 0.40 0.42 0.43 0.45 0.46
## PC12 PC13 PC14 PC15 PC16 PC17 PC18 PC19 PC20 PC21 PC22
## SS loadings 2.25 2.11 1.96 1.91 1.77 1.67 1.63 1.59 1.54 1.50 1.48
## Proportion Var 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Var 0.48 0.49 0.50 0.51 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56 0.57 0.58
## Proportion Explained 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Proportion 0.48 0.49 0.50 0.51 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56 0.57 0.58
## PC23 PC24 PC25 PC26 PC27 PC28 PC29 PC30 PC31 PC32 PC33
## SS loadings 1.37 1.35 1.33 1.31 1.30 1.27 1.24 1.21 1.17 1.14 1.12
## Proportion Var 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Var 0.59 0.60 0.61 0.61 0.62 0.63 0.64 0.64 0.65 0.66 0.67
## Proportion Explained 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Proportion 0.59 0.60 0.61 0.61 0.62 0.63 0.64 0.64 0.65 0.66 0.67
## PC34 PC35 PC36 PC37 PC38 PC39 PC40 PC41 PC42 PC43 PC44
## SS loadings 1.09 1.07 1.04 1.03 1.02 1.01 0.98 0.95 0.94 0.92 0.91
## Proportion Var 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Var 0.67 0.68 0.69 0.69 0.70 0.70 0.71 0.72 0.72 0.73 0.73
## Proportion Explained 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Proportion 0.67 0.68 0.69 0.69 0.70 0.70 0.71 0.72 0.72 0.73 0.73
## PC45 PC46 PC47 PC48 PC49 PC50 PC51 PC52 PC53 PC54 PC55
## SS loadings 0.90 0.88 0.87 0.85 0.81 0.80 0.78 0.76 0.76 0.74 0.74
## Proportion Var 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.74 0.74 0.75 0.75 0.76 0.76 0.77 0.77 0.78 0.78 0.79
## Proportion Explained 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.74 0.74 0.75 0.75 0.76 0.76 0.77 0.77 0.78 0.78 0.79
## PC56 PC57 PC58 PC59 PC60 PC61 PC62 PC63 PC64 PC65 PC66
## SS loadings 0.72 0.71 0.69 0.69 0.68 0.67 0.66 0.65 0.63 0.62 0.62
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.79 0.80 0.80 0.80 0.81 0.81 0.82 0.82 0.82 0.83 0.83
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.79 0.80 0.80 0.80 0.81 0.81 0.82 0.82 0.82 0.83 0.83
## PC67 PC68 PC69 PC70 PC71 PC72 PC73 PC74 PC75 PC76 PC77
## SS loadings 0.61 0.61 0.60 0.58 0.56 0.56 0.55 0.54 0.52 0.51 0.51
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.84 0.84 0.84 0.85 0.85 0.85 0.86 0.86 0.86 0.87 0.87
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.84 0.84 0.84 0.85 0.85 0.85 0.86 0.86 0.86 0.87 0.87
## PC78 PC79 PC80 PC81 PC82 PC83 PC84 PC85 PC86 PC87 PC88
## SS loadings 0.50 0.49 0.48 0.47 0.46 0.46 0.45 0.45 0.44 0.43 0.43
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.87 0.88 0.88 0.88 0.89 0.89 0.89 0.89 0.90 0.90 0.90
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.87 0.88 0.88 0.88 0.89 0.89 0.89 0.89 0.90 0.90 0.90
## PC89 PC90 PC91 PC92 PC93 PC94 PC95 PC96 PC97 PC98 PC99
## SS loadings 0.42 0.41 0.40 0.40 0.39 0.38 0.37 0.36 0.36 0.36 0.35
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.90 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92 0.92 0.92 0.92 0.93
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.90 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92 0.92 0.92 0.92 0.93
## PC100 PC101 PC102 PC103 PC104 PC105 PC106 PC107 PC108
## SS loadings 0.34 0.33 0.33 0.32 0.32 0.31 0.31 0.30 0.30
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94
## PC109 PC110 PC111 PC112 PC113 PC114 PC115 PC116 PC117
## SS loadings 0.29 0.29 0.28 0.28 0.27 0.26 0.26 0.25 0.24
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96
## PC118 PC119 PC120 PC121 PC122 PC123 PC124 PC125 PC126
## SS loadings 0.24 0.23 0.23 0.22 0.22 0.22 0.21 0.21 0.20
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
## PC127 PC128 PC129 PC130 PC131 PC132 PC133 PC134 PC135
## SS loadings 0.20 0.20 0.19 0.19 0.18 0.18 0.17 0.17 0.16
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.97 0.97 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.97 0.97 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98
## PC136 PC137 PC138 PC139 PC140 PC141 PC142 PC143 PC144
## SS loadings 0.16 0.15 0.15 0.15 0.14 0.14 0.13 0.13 0.12
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.98 0.98 0.98 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.98 0.98 0.98 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99
## PC145 PC146 PC147 PC148 PC149 PC150 PC151 PC152 PC153
## SS loadings 0.12 0.12 0.11 0.11 0.11 0.10 0.10 0.10 0.1
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0
## Cumulative Var 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 1.0
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0
## Cumulative Proportion 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 1.0
## PC154 PC155 PC156 PC157 PC158 PC159 PC160 PC161 PC162
## SS loadings 0.09 0.09 0.08 0.08 0.07 0.07 0.07 0.07 0.06
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
## PC163
## SS loadings 0.05
## Proportion Var 0.00
## Cumulative Var 1.00
## Proportion Explained 0.00
## Cumulative Proportion 1.00
##
## Mean item complexity = 16.8
## Test of the hypothesis that 163 components are sufficient.
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0
## with the empirical chi square 0 with prob < NA
##
## Fit based upon off diagonal values = 1
fa.diagram(pc1)
#Factor Analysis
factsol <- fa(raqMatrix, nfactors=4, obs=NA, n.iter=1, rotate="varimax", fm="pa")
psych::print.psych(factsol,cut=0.3, sort=TRUE)
## Factor Analysis using method = pa
## Call: fa(r = raqMatrix, nfactors = 4, n.iter = 1, rotate = "varimax",
## fm = "pa", obs = NA)
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## item PA1 PA4 PA2 PA3 h2 u2 com
## G5 68 0.74 0.605 0.39 1.2
## G4 67 0.67 0.516 0.48 1.3
## E1 44 0.66 0.469 0.53 1.2
## G2 65 0.65 0.473 0.53 1.2
## A2 2 0.63 0.481 0.52 1.4
## G1 64 0.63 0.488 0.51 1.5
## K3 106 -0.61 0.430 0.57 1.3
## K6 109 0.61 0.383 0.62 1.1
## K7 110 0.58 0.338 0.66 1.0
## G3 66 0.58 0.364 0.64 1.2
## E2 45 0.56 0.337 0.66 1.1
## N8 141 0.56 0.35 0.438 0.56 1.7
## E4 47 0.55 0.312 0.69 1.1
## G10 73 -0.53 0.31 0.429 0.57 2.0
## G6 69 -0.53 0.42 0.463 0.54 2.0
## K9 112 0.52 0.291 0.71 1.1
## A5 5 0.51 0.284 0.72 1.2
## G9 72 -0.50 0.32 0.407 0.59 2.2
## G7 70 -0.50 0.35 0.381 0.62 1.9
## A6 6 0.50 0.390 0.61 2.2
## E5 48 0.49 0.31 0.346 0.65 1.7
## N1 134 -0.48 0.35 0.32 0.457 0.54 2.7
## K10 113 0.47 0.247 0.75 1.2
## A1 1 0.47 0.263 0.74 1.4
## K2 105 -0.46 0.322 0.68 2.0
## N7 140 -0.45 0.273 0.73 1.7
## K1 104 -0.45 0.35 0.357 0.64 2.3
## N9 142 0.44 0.32 0.326 0.67 2.1
## A4 4 0.44 0.205 0.80 1.2
## E3 46 0.43 0.256 0.74 1.7
## K5 108 -0.43 0.31 0.363 0.64 2.8
## A9 9 -0.42 0.272 0.73 2.0
## G8 71 -0.42 0.32 0.340 0.66 2.5
## I9 92 0.41 0.246 0.75 1.9
## E8 51 -0.40 0.307 0.69 2.5
## D1 34 0.40 -0.30 0.277 0.72 2.3
## E6 49 0.39 0.291 0.71 2.8
## I8 91 0.39 0.250 0.75 2.4
## N10 143 0.39 0.238 0.76 2.2
## A7 7 0.38 0.196 0.80 1.8
## K4 107 -0.37 0.272 0.73 2.8
## A3 3 0.35 0.209 0.79 2.4
## D2 35 0.34 0.34 0.238 0.76 2.2
## K8 111 0.32 0.127 0.87 1.4
## D3 36 0.32 0.172 0.83 2.0
## I7 90 0.31 0.30 0.190 0.81 2.0
## I6 89 0.203 0.80 3.1
## H6 79 0.120 0.88 2.2
## H5 78 0.106 0.89 1.9
## E7 50 0.144 0.86 2.9
## C10 33 0.72 0.546 0.45 1.1
## C7 30 0.71 0.532 0.47 1.1
## L3 116 0.68 0.478 0.52 1.1
## C6 29 0.65 0.447 0.55 1.1
## L2 115 0.65 0.427 0.57 1.0
## C9 32 0.64 0.414 0.59 1.0
## P1 154 0.63 0.418 0.58 1.1
## L4 117 0.63 0.409 0.59 1.1
## C8 31 0.62 0.465 0.54 1.4
## L1 114 0.61 0.444 0.56 1.4
## P5 158 0.59 0.354 0.65 1.0
## B10 20 0.57 0.353 0.65 1.1
## C5 28 -0.56 0.341 0.66 1.2
## L7 120 0.56 0.333 0.67 1.1
## L5 118 0.54 0.297 0.70 1.1
## P2 155 0.52 0.283 0.72 1.1
## L9 122 -0.50 0.357 0.64 1.8
## L8 121 -0.49 0.334 0.67 1.7
## P8 161 -0.48 0.248 0.75 1.2
## D10 43 0.47 0.267 0.73 1.5
## C2 25 -0.45 0.42 0.464 0.54 2.8
## L10 123 -0.45 0.38 0.386 0.61 2.4
## J4 97 0.42 0.34 0.307 0.69 2.1
## D7 40 0.42 0.294 0.71 2.2
## I1 84 0.39 0.211 0.79 1.8
## C1 24 -0.38 0.195 0.80 1.7
## C4 27 -0.38 0.275 0.73 2.6
## L6 119 0.38 0.206 0.79 1.9
## O10 153 0.37 0.150 0.85 1.2
## I2 85 0.36 0.31 0.246 0.75 2.3
## I3 86 0.35 0.206 0.79 2.3
## O9 152 0.34 0.160 0.84 1.8
## O8 151 0.34 0.149 0.85 1.7
## P6 159 0.32 0.193 0.81 2.6
## B11 21 0.30 0.196 0.80 2.8
## D9 42 0.164 0.84 2.8
## F8 61 0.132 0.87 2.2
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## P3 156 0.107 0.89 1.9
## E9 52 0.128 0.87 2.9
## O6 149 0.069 0.93 2.5
## P9 162 0.064 0.94 2.4
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## H4 77 0.026 0.97 2.2
## B4 14 0.59 0.357 0.64 1.0
## M2 125 0.59 0.413 0.59 1.4
## M3 126 0.56 0.370 0.63 1.4
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## B3 13 0.53 0.305 0.70 1.2
## N3 136 0.51 0.364 0.64 1.7
## N2 135 0.47 0.339 0.66 2.0
## B6 16 0.46 0.313 0.69 1.9
## N4 137 -0.40 0.46 0.401 0.60 2.2
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## D4 37 0.34 0.162 0.84 1.8
## J7 100 0.34 0.222 0.78 2.8
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## O1 144 0.35 0.220 0.78 2.5
## F3 56 0.34 0.143 0.86 1.5
## H8 81 0.31 0.105 0.90 1.1
## P10 163 0.259 0.74 3.3
## H9 82 0.096 0.90 1.2
## B12 22 0.122 0.88 1.9
## O7 150 0.133 0.87 2.3
## M1 124 0.140 0.86 2.4
## B13 23 0.104 0.90 2.0
##
## PA1 PA4 PA2 PA3
## SS loadings 14.02 12.98 10.49 8.48
## Proportion Var 0.09 0.08 0.06 0.05
## Cumulative Var 0.09 0.17 0.23 0.28
## Proportion Explained 0.30 0.28 0.23 0.18
## Cumulative Proportion 0.30 0.59 0.82 1.00
##
## Mean item complexity = 1.9
## Test of the hypothesis that 4 factors are sufficient.
##
## The degrees of freedom for the null model are 13203 and the objective function was 120.19
## The degrees of freedom for the model are 12557 and the objective function was 75.2
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0.07
## The df corrected root mean square of the residuals is 0.07
##
## Fit based upon off diagonal values = 0.83
## Measures of factor score adequacy
## PA1 PA4 PA2 PA3
## Correlation of (regression) scores with factors 0.98 0.97 0.97 0.96
## Multiple R square of scores with factors 0.95 0.95 0.94 0.93
## Minimum correlation of possible factor scores 0.90 0.90 0.88 0.85
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## { rank=same;
## V1;V2;V3;V4;V5;V6;V7;V8;V9;V10;V11;V12;V13;V14;V15;V16;V17;V18;V19;V20;V21;V22;V23;V24;V25;V26;V27;V28;V29;V30;V31;V32;V33;V34;V35;V36;V37;V38;V39;V40;V41;V42;V43;V44;V45;V46;V47;V48;V49;V50;V51;V52;V53;V54;V55;V56;V57;V58;V59;V60;V61;V62;V63;V64;V65;V66;V67;V68;V69;V70;V71;V72;V73;V74;V75;V76;V77;V78;V79;V80;V81;V82;V83;V84;V85;V86;V87;V88;V89;V90;V91;V92;V93;V94;V95;V96;V97;V98;V99;V100;V101;V102;V103;V104;V105;V106;V107;V108;V109;V110;V111;V112;V113;V114;V115;V116;V117;V118;V119;V120;V121;V122;V123;V124;V125;V126;V127;V128;V129;V130;V131;V132;V133;V134;V135;V136;V137;V138;V139;V140;V141;V142;V143;V144;V145;V146;V147;V148;V149;V150;V151;V152;V153;V154;V155;V156;V157;V158;V159;V160;V161;V162;V163;}{ rank=same;
## PA1;PA4;PA2;PA3;}}
fa.sort(factsol$loading)
##
## Loadings:
## PA1 PA4 PA2 PA3
## G5 0.743 -0.163 0.149
## G4 0.667 -0.190 0.145 0.116
## E1 0.660 -0.154
## G2 0.650 -0.192
## A2 0.635 0.118 0.196 0.161
## G1 0.629 -0.231 0.172
## K3 -0.612 0.115 0.199
## K6 0.608 0.116
## K7 0.578
## G3 0.576 0.140
## E2 0.562 0.139
## N8 0.557 0.355
## E4 0.546 0.112
## G10 -0.534 0.310 0.202
## G6 -0.529 0.419
## K9 0.524 0.111
## A5 0.510 -0.120
## G9 -0.502 0.319 0.216
## G7 -0.497 0.354
## A6 0.495 -0.146 0.264 0.231
## E5 0.495 0.312
## N1 -0.480 0.354 0.315
## K10 0.474 -0.125
## A1 0.471 0.182
## K2 -0.459 0.175 0.281
## N7 -0.449 0.101 0.247
## K1 -0.445 0.105 0.355 0.147
## N9 0.444 -0.167 0.318
## A4 0.436
## E3 0.434 0.140 0.218
## K5 -0.429 0.164 0.314 0.230
## A9 -0.425 0.146 0.261
## G8 -0.424 0.226 0.322
## I9 0.409 0.249
## E8 -0.402 0.237 0.298
## D1 0.398 -0.302 0.147
## E6 0.389 0.268 0.205 -0.160
## I8 0.387 -0.152 -0.148 0.236
## N10 0.385 0.146 -0.239 0.107
## A7 0.379 -0.136 0.172
## K4 -0.365 0.286 0.217
## A3 0.354 0.203 0.137 0.156
## D2 0.338 0.336
## K8 0.324 0.112
## D3 0.319 0.254
## I7 0.313 0.300
## I6 -0.290 0.221 0.251
## H6 0.275 0.152 0.131
## H5 0.265 0.181
## E7 -0.257 0.151 0.219
## C10 -0.149 0.716
## C7 0.709 -0.110
## L3 0.682
## C6 0.650 0.129
## L2 0.646
## C9 0.640
## P1 0.631 0.125
## L4 0.629
## C8 -0.196 0.625 -0.152 -0.113
## L1 0.613 0.250
## P5 0.590
## B10 0.574 0.154
## C5 -0.562 0.118
## L7 0.556 0.145
## L5 0.538
## P2 0.525
## L9 -0.502 0.284 0.147
## L8 -0.490 0.291
## P8 -0.477 0.106
## D10 0.465 0.204
## C2 0.236 -0.454 0.423 0.151
## L10 0.159 -0.448 0.375 0.140
## J4 0.420 0.341 -0.116
## D7 -0.299 0.416 0.156
## I1 -0.140 0.386 0.204
## C1 -0.384 0.189
## C4 0.129 -0.382 0.289 0.168
## L6 0.102 0.378 -0.192 0.127
## O10 0.366
## I2 -0.142 0.364 0.306
## I3 -0.174 0.352 0.205
## O9 0.338 -0.183
## O8 0.336 0.115 -0.145
## P6 0.134 0.324 0.150 0.218
## B11 -0.254 0.302 -0.186
## D9 -0.203 0.292 -0.111 0.159
## F8 0.287 0.159 -0.132
## D5 0.244 -0.276 0.174
## P3 0.258 0.197
## E9 -0.150 0.253 0.105 0.174
## O6 0.196 0.134
## P9 0.130 -0.190
## P7 0.177 0.116
## H4 0.127
## B4 0.592
## M2 0.226 0.590
## M3 0.221 0.561
## B1 0.195 0.561 -0.161
## N6 -0.307 0.540
## B3 0.130 0.529
## N3 -0.295 0.125 0.511
## N2 -0.265 0.214 0.471
## B6 0.148 0.137 0.464 -0.237
## N4 -0.399 0.132 0.464
## B5 0.194 0.460
## M4 0.319 0.455 -0.225
## C3 0.309 -0.448 0.452
## B2 0.451
## D6 0.222 0.449
## J1 0.294 0.445 -0.210
## B7 0.431 0.200
## O5 -0.139 0.430 0.312
## B8 0.421 0.108
## J3 0.329 0.415 -0.203
## N5 -0.270 0.415
## F10 0.109 0.115 0.412 -0.358
## H3 0.400 -0.204
## O4 0.391 0.312
## H1 0.385 -0.117
## D4 0.132 -0.164 0.341
## J7 0.206 0.129 0.339 -0.219
## M5 0.182 0.333 -0.164
## I4 -0.244 0.319 0.332
## J6 0.215 0.326 -0.298
## H2 0.255 0.316
## I5 0.215 0.308
## A8 -0.260 0.281 0.169
## P4 0.213 0.245
## H10 0.213 0.194
## E10 0.177
## A10 -0.129 0.137 0.169
## H7 -0.149 0.154
## F2 0.122 0.101 0.714
## F4 0.197 0.684
## J8 0.584
## F1 0.108 0.152 0.518
## M9 -0.125 0.515
## M6 0.132 -0.213 0.497
## O3 0.137 0.276 0.495
## M8 0.131 0.493
## M10 -0.112 0.148 0.489
## J10 0.126 0.468
## J9 0.162 -0.120 0.455
## F9 0.265 0.287 -0.453
## F6 0.179 0.331 -0.451
## F7 0.170 0.303 -0.450
## F5 0.307 0.427
## D8 -0.133 0.168 -0.101 0.418
## J5 0.275 -0.393
## B9 0.263 0.382
## J2 -0.153 0.339 0.277 -0.379
## M7 0.375
## O2 0.199 -0.292 0.234 0.357
## I10 0.259 0.356
## O1 0.233 0.201 0.350
## F3 0.131 -0.112 0.336
## H8 0.313
## P10 0.281 -0.126 0.272 0.300
## H9 0.293
## B12 0.210 0.279
## O7 0.113 0.210 -0.273
## M1 0.102 0.234 -0.266
## B13 0.171 0.260
##
## PA1 PA4 PA2 PA3
## SS loadings 14.018 12.978 10.493 8.478
## Proportion Var 0.086 0.080 0.064 0.052
## Cumulative Var 0.086 0.166 0.230 0.282
fa.diagram(factsol)#create a diagram showing the factors and how the manifest variables load
plot(factsol$values, type = "b") #scree plot
Step 4: Decide which components to retain (PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS)
#Create the scree plot
plot(pc1$values, type = "b")
#Print the variance explained by each component
#pc1$Vaccounted
#Print the Eigenvalues
pc1$values
## [1] 18.48537714 12.31822227 9.70701040 8.15382635 7.00643840 5.48392990
## [7] 3.45534211 3.15836727 2.66788358 2.47796395 2.40536173 2.25426671
## [13] 2.10564536 1.95700689 1.90673821 1.76588561 1.66832039 1.62698488
## [19] 1.59009912 1.54195571 1.50432441 1.47510058 1.37127911 1.34909511
## [25] 1.32887657 1.30551062 1.30314078 1.27200568 1.23638221 1.20844722
## [31] 1.17342853 1.14452536 1.11645702 1.09234521 1.07418835 1.03992780
## [37] 1.03096638 1.01733028 1.00824518 0.97526393 0.94573693 0.94352946
## [43] 0.91629649 0.90601713 0.89519697 0.88119427 0.86566034 0.84836499
## [49] 0.81454168 0.80066592 0.78106530 0.76216459 0.75735095 0.74180218
## [55] 0.73569586 0.71843090 0.71261269 0.69216777 0.68892664 0.68441230
## [61] 0.67443694 0.66343767 0.64622298 0.63276078 0.62371675 0.61811359
## [67] 0.61179003 0.60826376 0.59730862 0.58056361 0.56310407 0.55907293
## [73] 0.55255812 0.54121278 0.52255924 0.51355370 0.50589118 0.49989576
## [79] 0.48840702 0.47924174 0.47430355 0.46303174 0.45640765 0.44845512
## [85] 0.44575128 0.43840958 0.43304961 0.42766635 0.41699052 0.41416705
## [91] 0.40057854 0.39765181 0.38530709 0.37882375 0.36950150 0.36310753
## [97] 0.35628496 0.35569105 0.35453266 0.33557747 0.33063832 0.32784179
## [103] 0.32430295 0.31599144 0.31146859 0.30611392 0.30111880 0.29982947
## [109] 0.29499366 0.28702726 0.28081646 0.27572524 0.27066241 0.25964801
## [115] 0.25520165 0.24971348 0.24033473 0.23619571 0.23192919 0.23037099
## [121] 0.22101200 0.22051890 0.21775802 0.21121590 0.20614656 0.20175769
## [127] 0.19956161 0.19525384 0.19161949 0.18681231 0.18047116 0.17886262
## [133] 0.17038042 0.16810731 0.16457354 0.15871900 0.15424289 0.15058951
## [139] 0.14788983 0.14471256 0.13817465 0.13358929 0.12944720 0.12406787
## [145] 0.12049835 0.11585724 0.11493515 0.11463008 0.10841425 0.10464252
## [151] 0.10232487 0.09914630 0.09699742 0.09418519 0.08695267 0.08434776
## [157] 0.08153965 0.07456962 0.07274461 0.06983788 0.06811638 0.05717604
## [163] 0.05497603
#Eigen values plus variance
pcf=princomp(drstudent)
factoextra::get_eigenvalue(pcf)
## eigenvalue variance.percent cumulative.variance.percent
## Dim.1 25.25219384 11.85006482 11.85006
## Dim.2 15.48737898 7.26774260 19.11781
## Dim.3 12.37984986 5.80947637 24.92728
## Dim.4 10.77192133 5.05492580 29.98221
## Dim.5 9.00161746 4.22417755 34.20639
## Dim.6 7.36881228 3.45795315 37.66434
## Dim.7 4.66818853 2.19063488 39.85498
## Dim.8 4.29106971 2.01366482 41.86864
## Dim.9 3.56515042 1.67301360 43.54165
## Dim.10 3.24392934 1.52227459 45.06393
## Dim.11 3.09904752 1.45428608 46.51821
## Dim.12 3.02735045 1.42064089 47.93886
## Dim.13 2.92053679 1.37051658 49.30937
## Dim.14 2.76232266 1.29627163 50.60564
## Dim.15 2.52161591 1.18331549 51.78896
## Dim.16 2.34975219 1.10266521 52.89162
## Dim.17 2.26138511 1.06119731 53.95282
## Dim.18 2.19944783 1.03213208 54.98495
## Dim.19 2.15541773 1.01147013 55.99642
## Dim.20 2.07627560 0.97433121 56.97075
## Dim.21 2.03891496 0.95679902 57.92755
## Dim.22 1.95718383 0.91844516 58.84600
## Dim.23 1.82999987 0.85876171 59.70476
## Dim.24 1.77637372 0.83359663 60.53836
## Dim.25 1.75968013 0.82576285 61.36412
## Dim.26 1.74793990 0.82025353 62.18437
## Dim.27 1.70663796 0.80087182 62.98525
## Dim.28 1.62504716 0.76258381 63.74783
## Dim.29 1.60180608 0.75167750 64.49951
## Dim.30 1.56292307 0.73343092 65.23294
## Dim.31 1.53797399 0.72172309 65.95466
## Dim.32 1.50438760 0.70596205 66.66062
## Dim.33 1.44343408 0.67735847 67.33798
## Dim.34 1.41072649 0.66200982 67.99999
## Dim.35 1.39513959 0.65469538 68.65469
## Dim.36 1.34918577 0.63313069 69.28782
## Dim.37 1.34052964 0.62906864 69.91689
## Dim.38 1.30859553 0.61408296 70.53097
## Dim.39 1.29093906 0.60579733 71.13677
## Dim.40 1.25861646 0.59062934 71.72740
## Dim.41 1.22772846 0.57613457 72.30353
## Dim.42 1.20659464 0.56621713 72.86975
## Dim.43 1.17863718 0.55309757 73.42284
## Dim.44 1.17694545 0.55230369 73.97515
## Dim.45 1.14513058 0.53737397 74.51252
## Dim.46 1.12594133 0.52836905 75.04089
## Dim.47 1.10347307 0.51782540 75.55872
## Dim.48 1.08024000 0.50692285 76.06564
## Dim.49 1.06400769 0.49930553 76.56495
## Dim.50 1.02850903 0.48264712 77.04759
## Dim.51 1.00884832 0.47342097 77.52101
## Dim.52 0.98996361 0.46455896 77.98557
## Dim.53 0.96980798 0.45510055 78.44067
## Dim.54 0.96436046 0.45254421 78.89322
## Dim.55 0.93668429 0.43955664 79.33277
## Dim.56 0.92729136 0.43514883 79.76792
## Dim.57 0.91257680 0.42824375 80.19617
## Dim.58 0.89719866 0.42102727 80.61719
## Dim.59 0.88824804 0.41682702 81.03402
## Dim.60 0.87035662 0.40843114 81.44245
## Dim.61 0.86079554 0.40394443 81.84640
## Dim.62 0.84864533 0.39824271 82.24464
## Dim.63 0.82915696 0.38909743 82.63374
## Dim.64 0.81163371 0.38087432 83.01461
## Dim.65 0.80649744 0.37846403 83.39307
## Dim.66 0.79730069 0.37414828 83.76722
## Dim.67 0.78942057 0.37045039 84.13767
## Dim.68 0.77805318 0.36511602 84.50279
## Dim.69 0.75516503 0.35437533 84.85716
## Dim.70 0.72934966 0.34226099 85.19943
## Dim.71 0.71611447 0.33605012 85.53548
## Dim.72 0.70345024 0.33010720 85.86558
## Dim.73 0.69802748 0.32756246 86.19315
## Dim.74 0.68871836 0.32319399 86.51634
## Dim.75 0.67902840 0.31864679 86.83499
## Dim.76 0.66570350 0.31239383 87.14738
## Dim.77 0.65916058 0.30932345 87.45670
## Dim.78 0.64107079 0.30083447 87.75754
## Dim.79 0.62794640 0.29467560 88.05221
## Dim.80 0.61907846 0.29051416 88.34273
## Dim.81 0.61507741 0.28863659 88.63136
## Dim.82 0.60670834 0.28470925 88.91607
## Dim.83 0.58227771 0.27324472 89.18932
## Dim.84 0.57738728 0.27094979 89.46027
## Dim.85 0.57267174 0.26873694 89.72901
## Dim.86 0.56149880 0.26349383 89.99250
## Dim.87 0.55452139 0.26021955 90.25272
## Dim.88 0.53710444 0.25204632 90.50476
## Dim.89 0.53091930 0.24914383 90.75391
## Dim.90 0.51617504 0.24222480 90.99613
## Dim.91 0.51466535 0.24151635 91.23765
## Dim.92 0.49901581 0.23417251 91.47182
## Dim.93 0.49306160 0.23137839 91.70320
## Dim.94 0.48149249 0.22594937 91.92915
## Dim.95 0.47420018 0.22252731 92.15168
## Dim.96 0.46416534 0.21781828 92.36950
## Dim.97 0.45736433 0.21462677 92.58412
## Dim.98 0.44383145 0.20827622 92.79240
## Dim.99 0.44133026 0.20710249 92.99950
## Dim.100 0.43124723 0.20237084 93.20187
## Dim.101 0.42076948 0.19745396 93.39933
## Dim.102 0.41715312 0.19575691 93.59508
## Dim.103 0.40805315 0.19148658 93.78657
## Dim.104 0.39594265 0.18580350 93.97237
## Dim.105 0.39222579 0.18405929 94.15643
## Dim.106 0.38935563 0.18271242 94.33914
## Dim.107 0.38036287 0.17849240 94.51764
## Dim.108 0.37619719 0.17653758 94.69417
## Dim.109 0.36769818 0.17254925 94.86672
## Dim.110 0.36680594 0.17213055 95.03885
## Dim.111 0.34581605 0.16228066 95.20113
## Dim.112 0.34152429 0.16026667 95.36140
## Dim.113 0.33246274 0.15601437 95.51742
## Dim.114 0.32435702 0.15221060 95.66963
## Dim.115 0.31966648 0.15000948 95.81964
## Dim.116 0.31821506 0.14932838 95.96896
## Dim.117 0.31529952 0.14796020 96.11692
## Dim.118 0.29901472 0.14031826 96.25724
## Dim.119 0.29112735 0.13661696 96.39386
## Dim.120 0.28636193 0.13438070 96.52824
## Dim.121 0.28263839 0.13263336 96.66087
## Dim.122 0.27240829 0.12783269 96.78871
## Dim.123 0.26655258 0.12508479 96.91379
## Dim.124 0.26491299 0.12431538 97.03811
## Dim.125 0.26044818 0.12222019 97.16033
## Dim.126 0.25232534 0.11840839 97.27874
## Dim.127 0.24733855 0.11606825 97.39480
## Dim.128 0.24239829 0.11374994 97.50855
## Dim.129 0.23812426 0.11174427 97.62030
## Dim.130 0.22957198 0.10773095 97.72803
## Dim.131 0.22206519 0.10420825 97.83224
## Dim.132 0.21904132 0.10278924 97.93503
## Dim.133 0.21457108 0.10069150 98.03572
## Dim.134 0.20725911 0.09726022 98.13298
## Dim.135 0.20137765 0.09450023 98.22748
## Dim.136 0.20056793 0.09412026 98.32160
## Dim.137 0.19474838 0.09138932 98.41299
## Dim.138 0.18900788 0.08869549 98.50168
## Dim.139 0.18821292 0.08832244 98.59001
## Dim.140 0.18019767 0.08456113 98.67457
## Dim.141 0.16976271 0.07966433 98.75423
## Dim.142 0.16378211 0.07685782 98.83109
## Dim.143 0.15897001 0.07459965 98.90569
## Dim.144 0.15770437 0.07400573 98.97969
## Dim.145 0.15177666 0.07122404 99.05092
## Dim.146 0.14852335 0.06969736 99.12062
## Dim.147 0.14719508 0.06907405 99.18969
## Dim.148 0.14124576 0.06628222 99.25597
## Dim.149 0.13874906 0.06511060 99.32108
## Dim.150 0.13112007 0.06153055 99.38261
## Dim.151 0.12786612 0.06000357 99.44262
## Dim.152 0.12269946 0.05757902 99.50020
## Dim.153 0.12179564 0.05715489 99.55735
## Dim.154 0.11629155 0.05457199 99.61192
## Dim.155 0.11423909 0.05360883 99.66553
## Dim.156 0.10738067 0.05039039 99.71592
## Dim.157 0.10236277 0.04803565 99.76396
## Dim.158 0.09451333 0.04435215 99.80831
## Dim.159 0.09350949 0.04388108 99.85219
## Dim.160 0.08902793 0.04177802 99.89397
## Dim.161 0.08326192 0.03907222 99.93304
## Dim.162 0.07481728 0.03510941 99.96815
## Dim.163 0.06787066 0.03184958 100.00000
factoextra::fviz_eig(pcf, addlabels = TRUE, ylim = c(0, 50))#Visualize the Eigenvalues
factoextra::fviz_pca_var(pcf, col.var = "black")
#PCA factor map shows us the directions of the contributions of the original variables. Variables pointing in the same direction are correlated with each other.
factoextra::fviz_pca_var(pcf, col.var = "cos2",
gradient.cols = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"),
repel = TRUE # Avoid text overlapping
)
#Print the loadings above the level of 0.3
psych::print.psych(pc1, cut = 0.3, sort = TRUE)
## Principal Components Analysis
## Call: principal(r = drstudent, nfactors = length(drstudent), rotate = "none")
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## item PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10 PC11
## G6 69 0.68
## G5 68 -0.67 0.36
## G1 64 -0.65
## G4 67 -0.64 0.32
## G2 65 -0.63
## N1 134 0.61
## G7 70 0.61
## E1 44 -0.61
## G10 73 0.60 0.34
## G9 72 0.58
## C8 31 0.57
## C10 33 0.56 0.42
## C7 30 0.56 0.34
## K3 106 0.53 0.36
## C3 26 -0.51 -0.33
## D1 34 -0.51 -0.41 -0.32
## N9 142 -0.50
## A6 6 -0.50 0.37
## G3 66 -0.50 0.32
## A5 5 -0.48
## K2 105 0.48
## C2 25 -0.48 0.33
## E8 51 0.47
## D7 40 0.47 0.34
## K6 109 -0.46 0.34 0.33
## E2 45 -0.46
## C9 32 0.46
## P1 154 0.46 0.36 -0.34
## K4 107 0.46 -0.40
## N8 141 -0.46 0.40
## I8 91 -0.44 0.35
## E4 47 -0.44 -0.31
## K7 110 -0.43 0.36 0.33
## C5 28 -0.43
## K10 113 -0.43
## A9 9 0.42
## N7 140 0.42
## I4 87 0.42 0.31 -0.34 0.36
## L2 115 0.42 0.34 0.35
## L10 123 -0.42 0.34
## C6 29 0.42 0.40
## G8 71 0.42 0.38
## J2 95 0.42 -0.32
## O2 145 -0.40 0.38 0.33
## N4 137 0.39 0.38
## P5 158 0.38 0.34
## L8 121 -0.38 -0.34
## P8 161 -0.37
## B11 21 0.37
## D5 38 -0.37 -0.35 -0.32
## I1 84 0.37 -0.35
## C4 27 -0.37 0.32 0.37
## C1 24 -0.36
## I3 86 0.36 0.30
## L5 118 0.36 0.31
## A4 4
## N5 138
## M2 125 0.53 -0.33
## M3 126 0.53
## B1 11 0.52 -0.34
## J3 96 0.50 -0.39
## E5 48 -0.33 0.49
## B6 16 0.49
## B4 14 0.49
## A2 2 -0.42 0.48
## B3 13 0.48
## J4 97 0.47 -0.36
## J1 94 0.47
## M4 127 0.46 -0.33
## D6 39 0.45
## E6 49 0.44 -0.33
## B5 15 0.43 0.40
## E3 46 0.43 -0.31
## B2 12 0.42
## J7 100 0.41
## F10 63 0.41 -0.36
## D2 35 0.41 -0.36
## H2 75 0.40
## L3 116 0.39 0.40 0.33
## A1 1 -0.32 0.38
## N2 135 0.36 0.37
## B8 18 0.37
## M5 128 0.37
## I2 85 0.36 0.36 -0.31
## N3 136 0.32 0.35 0.30
## J6 99 0.35
## P6 159 0.35 -0.31
## H1 74 0.34 0.33
## D3 36 0.33
## O1 144 0.32
## I5 88 0.32
## H6 79
## D4 37
## M6 129 0.52
## L1 114 0.40 0.49
## F2 55 0.49 0.48
## F4 57 0.48 0.43
## M8 131 0.46
## M9 132 0.46 0.31
## B10 20 0.33 0.43
## L6 119 0.42 0.30
## L7 120 0.35 0.41
## J5 98 -0.41
## D8 41 0.40
## L4 117 0.35 0.34 0.39
## F6 59 -0.39 0.33
## M10 133 0.39 0.37
## D10 43 0.33 0.39 0.31
## B9 19 0.38
## N10 143 0.38
## M7 130 0.37
## F7 60 0.33 -0.34 -0.32 0.34
## A7 7 0.33
## K5 108 0.41 0.43
## J8 101 0.40 0.43
## K1 104 0.40 0.42
## O3 146 0.31 0.42 -0.35
## O5 148 0.35 0.41
## N6 139 0.32 0.39
## F1 54 0.32 0.39
## O4 147 0.35 0.38
## L9 122 -0.38 0.38 0.34
## A8 8 0.38
## B7 17 0.31 0.38 0.31
## E7 50 0.33
## I9 92 -0.41 0.46
## I7 90 -0.32 0.41 -0.32
## A3 3 0.37 0.40
## I6 89 0.39 -0.40
## P2 155 0.32 0.32 -0.40
## P10 163 -0.34 0.31 0.38
## P9 162 0.38
## P4 157 -0.36
## D9 42 0.32 0.36
## P3 156 -0.33 -0.32
## I10 93 0.33
## O7 150 0.51
## O8 151 0.46 -0.36
## O6 149 0.45
## B13 23 0.32 0.44
## O9 152 0.39 -0.34
## F9 62 0.32 -0.33 0.33
## A10 10 0.32
## P7 160 -0.43
## H8 81 -0.36
## O10 153 0.30 0.32 -0.36
## M1 124 0.30
## K9 112 -0.33 0.32 0.44
## K8 111
## E9 52
## H7 80 0.40
## H3 76 0.32 -0.34 -0.32
## H4 77
## H10 83
## F3 56 0.32
## F8 61
## J9 102 0.33
## J10 103 0.31 0.34
## B12 22 0.32 0.33
## F5 58 -0.34 0.33
## H5 78
## E10 53
## H9 82
## PC12 PC13 PC14 PC15 PC16 PC17 PC18 PC19 PC20 PC21 PC22 PC23
## G6
## G5
## G1
## G4
## G2
## N1
## G7
## E1
## G10
## G9 0.31
## C8
## C10
## C7
## K3
## C3
## D1
## N9
## A6
## G3
## A5
## K2
## C2
## E8
## D7
## K6
## E2
## C9
## P1
## K4
## N8
## I8
## E4
## K7
## C5
## K10
## A9
## N7
## I4
## L2
## L10
## C6
## G8
## J2
## O2
## N4
## P5
## L8
## P8 0.37
## B11
## D5
## I1
## C4
## C1
## I3
## L5
## A4
## N5
## M2
## M3
## B1
## J3
## E5
## B6
## B4
## A2
## B3
## J4
## J1
## M4
## D6
## E6
## B5
## E3
## B2
## J7
## F10
## D2
## H2 0.32
## L3
## A1
## N2
## B8
## M5
## I2
## N3
## J6
## P6
## H1
## D3
## O1
## I5
## H6
## D4
## M6
## L1
## F2
## F4
## M8
## M9
## B10
## L6
## L7
## J5
## D8
## L4
## F6
## M10
## D10
## B9
## N10
## M7 0.33
## F7
## A7
## K5
## J8
## K1
## O3
## O5
## N6
## F1
## O4
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## H9 1 -1.3e-15 26.0
##
## PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10 PC11
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## Cumulative Var 0.11 0.19 0.25 0.30 0.34 0.38 0.40 0.42 0.43 0.45 0.46
## Proportion Explained 0.11 0.08 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.02 0.02 0.02 0.01
## Cumulative Proportion 0.11 0.19 0.25 0.30 0.34 0.38 0.40 0.42 0.43 0.45 0.46
## PC12 PC13 PC14 PC15 PC16 PC17 PC18 PC19 PC20 PC21 PC22
## SS loadings 2.25 2.11 1.96 1.91 1.77 1.67 1.63 1.59 1.54 1.50 1.48
## Proportion Var 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Var 0.48 0.49 0.50 0.51 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56 0.57 0.58
## Proportion Explained 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Proportion 0.48 0.49 0.50 0.51 0.52 0.53 0.54 0.55 0.56 0.57 0.58
## PC23 PC24 PC25 PC26 PC27 PC28 PC29 PC30 PC31 PC32 PC33
## SS loadings 1.37 1.35 1.33 1.31 1.30 1.27 1.24 1.21 1.17 1.14 1.12
## Proportion Var 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Var 0.59 0.60 0.61 0.61 0.62 0.63 0.64 0.64 0.65 0.66 0.67
## Proportion Explained 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Proportion 0.59 0.60 0.61 0.61 0.62 0.63 0.64 0.64 0.65 0.66 0.67
## PC34 PC35 PC36 PC37 PC38 PC39 PC40 PC41 PC42 PC43 PC44
## SS loadings 1.09 1.07 1.04 1.03 1.02 1.01 0.98 0.95 0.94 0.92 0.91
## Proportion Var 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Var 0.67 0.68 0.69 0.69 0.70 0.70 0.71 0.72 0.72 0.73 0.73
## Proportion Explained 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01
## Cumulative Proportion 0.67 0.68 0.69 0.69 0.70 0.70 0.71 0.72 0.72 0.73 0.73
## PC45 PC46 PC47 PC48 PC49 PC50 PC51 PC52 PC53 PC54 PC55
## SS loadings 0.90 0.88 0.87 0.85 0.81 0.80 0.78 0.76 0.76 0.74 0.74
## Proportion Var 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.74 0.74 0.75 0.75 0.76 0.76 0.77 0.77 0.78 0.78 0.79
## Proportion Explained 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.74 0.74 0.75 0.75 0.76 0.76 0.77 0.77 0.78 0.78 0.79
## PC56 PC57 PC58 PC59 PC60 PC61 PC62 PC63 PC64 PC65 PC66
## SS loadings 0.72 0.71 0.69 0.69 0.68 0.67 0.66 0.65 0.63 0.62 0.62
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.79 0.80 0.80 0.80 0.81 0.81 0.82 0.82 0.82 0.83 0.83
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.79 0.80 0.80 0.80 0.81 0.81 0.82 0.82 0.82 0.83 0.83
## PC67 PC68 PC69 PC70 PC71 PC72 PC73 PC74 PC75 PC76 PC77
## SS loadings 0.61 0.61 0.60 0.58 0.56 0.56 0.55 0.54 0.52 0.51 0.51
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.84 0.84 0.84 0.85 0.85 0.85 0.86 0.86 0.86 0.87 0.87
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.84 0.84 0.84 0.85 0.85 0.85 0.86 0.86 0.86 0.87 0.87
## PC78 PC79 PC80 PC81 PC82 PC83 PC84 PC85 PC86 PC87 PC88
## SS loadings 0.50 0.49 0.48 0.47 0.46 0.46 0.45 0.45 0.44 0.43 0.43
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.87 0.88 0.88 0.88 0.89 0.89 0.89 0.89 0.90 0.90 0.90
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.87 0.88 0.88 0.88 0.89 0.89 0.89 0.89 0.90 0.90 0.90
## PC89 PC90 PC91 PC92 PC93 PC94 PC95 PC96 PC97 PC98 PC99
## SS loadings 0.42 0.41 0.40 0.40 0.39 0.38 0.37 0.36 0.36 0.36 0.35
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.90 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92 0.92 0.92 0.92 0.93
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.90 0.91 0.91 0.91 0.91 0.92 0.92 0.92 0.92 0.92 0.93
## PC100 PC101 PC102 PC103 PC104 PC105 PC106 PC107 PC108
## SS loadings 0.34 0.33 0.33 0.32 0.32 0.31 0.31 0.30 0.30
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.93 0.93 0.93 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94 0.94
## PC109 PC110 PC111 PC112 PC113 PC114 PC115 PC116 PC117
## SS loadings 0.29 0.29 0.28 0.28 0.27 0.26 0.26 0.25 0.24
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.95 0.96 0.96 0.96
## PC118 PC119 PC120 PC121 PC122 PC123 PC124 PC125 PC126
## SS loadings 0.24 0.23 0.23 0.22 0.22 0.22 0.21 0.21 0.20
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.96 0.96 0.96 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97 0.97
## PC127 PC128 PC129 PC130 PC131 PC132 PC133 PC134 PC135
## SS loadings 0.20 0.20 0.19 0.19 0.18 0.18 0.17 0.17 0.16
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.97 0.97 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.97 0.97 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98
## PC136 PC137 PC138 PC139 PC140 PC141 PC142 PC143 PC144
## SS loadings 0.16 0.15 0.15 0.15 0.14 0.14 0.13 0.13 0.12
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 0.98 0.98 0.98 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 0.98 0.98 0.98 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99
## PC145 PC146 PC147 PC148 PC149 PC150 PC151 PC152 PC153
## SS loadings 0.12 0.12 0.11 0.11 0.11 0.10 0.10 0.10 0.1
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0
## Cumulative Var 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 1.0
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0
## Cumulative Proportion 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 1.0
## PC154 PC155 PC156 PC157 PC158 PC159 PC160 PC161 PC162
## SS loadings 0.09 0.09 0.08 0.08 0.07 0.07 0.07 0.07 0.06
## Proportion Var 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Var 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
## Proportion Explained 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
## Cumulative Proportion 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
## PC163
## SS loadings 0.05
## Proportion Var 0.00
## Cumulative Var 1.00
## Proportion Explained 0.00
## Cumulative Proportion 1.00
##
## Mean item complexity = 16.8
## Test of the hypothesis that 163 components are sufficient.
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0
## with the empirical chi square 0 with prob < NA
##
## Fit based upon off diagonal values = 1
#create a diagram showing the components and how the manifest variables load
fa.diagram(pc1)
#Show the loadings of variables on to components
fa.sort(pc1$loading)
##
## Loadings:
## PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10
## G6 0.676 0.118 0.226 -0.160
## G5 -0.665 0.356 -0.183 -0.128 0.117
## G1 -0.649 0.248 0.117 0.151 -0.133
## G4 -0.638 0.316 -0.102 0.137 -0.100
## G2 -0.627 0.250 -0.134 -0.260 -0.177
## N1 0.613 0.212 -0.123 0.182 -0.107
## G7 0.613 0.127 0.161
## E1 -0.606 0.270 0.107 -0.167 -0.261 0.128 0.185 -0.111
## G10 0.600 0.265 0.337 0.140
## G9 0.583 0.117 0.254 0.217 0.101
## C8 0.567 0.271 -0.284 0.101 0.109 0.146
## C10 0.559 0.208 0.418 -0.160
## C7 0.556 0.335 0.224 -0.266 0.188 0.218 0.103
## K3 0.534 -0.159 0.361 0.186
## C3 -0.513 0.299 -0.333 0.229
## D1 -0.509 0.158 -0.409 -0.324
## N9 -0.503 0.118 0.261 0.113 0.196 -0.101 0.121 0.204
## A6 -0.500 0.373 0.279 0.152 -0.197
## G3 -0.500 0.321 -0.131 -0.272 -0.232
## A5 -0.485 0.162 0.145 -0.134 0.153 0.158 -0.148
## K2 0.482 0.116 -0.194 0.237 0.134
## C2 -0.482 0.252 -0.275 0.329 0.169 -0.108 -0.125
## E8 0.471 0.185 -0.119 0.225 0.201 -0.141 -0.135 0.285 0.150
## D7 0.470 0.293 0.342 0.225 -0.111 0.154
## K6 -0.464 0.343 0.105 -0.240 0.160 -0.117 0.329 0.281
## E2 -0.464 0.259 0.223 -0.140 -0.290 0.202 0.128 -0.252 -0.188
## C9 0.462 0.292 0.299 -0.205 0.117
## P1 0.461 0.359 0.265 -0.142 -0.343 -0.139 0.104 -0.108 -0.176
## K4 0.459 0.163 0.226 -0.400 0.132 -0.185
## N8 -0.459 0.293 0.397 0.168 -0.245
## I8 -0.444 0.262 0.352 -0.286 0.112
## E4 -0.441 0.203 0.239 -0.184 -0.227 0.206 -0.314 -0.104
## K7 -0.434 0.289 0.110 -0.273 0.168 0.358 0.328
## C5 -0.434 -0.117 -0.281 0.278 0.229 0.239 0.137
## K10 -0.433 0.190 -0.198 -0.109 -0.295 0.252 -0.132 0.206
## A9 0.424 0.107 -0.137 0.289 -0.280 0.227 0.104
## N7 0.424 -0.209 0.252 -0.178 -0.255 -0.173
## I4 0.423 0.310 -0.110 -0.339 0.140 -0.105 0.220
## L2 0.421 0.343 0.350 -0.158 -0.113 -0.101
## L10 -0.421 0.184 -0.280 0.341 0.211
## C6 0.419 0.400 0.231 -0.270 -0.117 0.128 0.140 0.101
## G8 0.417 0.192 0.385 0.169 0.226 0.108 0.151
## J2 0.416 0.286 -0.257 -0.241 0.244 -0.135 -0.322
## O2 -0.396 0.172 0.377 -0.120 -0.182 0.329 0.120 0.163
## N4 0.390 0.280 -0.195 0.384 0.213 0.174
## P5 0.381 0.297 0.340 -0.159 0.122
## L8 -0.379 -0.342 0.299 0.282 0.163
## P8 -0.374 -0.119 -0.203 0.261 0.281 0.275 0.116
## B11 0.371 -0.119 0.241 0.106 0.130 -0.117 0.112
## D5 -0.368 0.125 -0.147 -0.353 -0.324 -0.103
## I1 0.367 0.287 -0.346 -0.172
## C4 -0.367 0.135 -0.193 0.319 0.171 0.365 -0.142 -0.129
## C1 -0.359 0.268 0.104 -0.147
## I3 0.357 0.264 0.110 0.107 -0.183 -0.178 0.303
## L5 0.357 0.305 0.269 -0.148 -0.217 -0.135 -0.115 0.133
## A4 -0.290 0.275 0.179 -0.176 0.247 0.268
## N5 0.277 0.259 -0.269 0.231 0.134 0.194
## M2 -0.179 0.534 -0.328 0.119 0.177 0.171
## M3 -0.151 0.532 -0.282 0.253 0.193
## B1 -0.103 0.523 -0.338 0.130 -0.133 -0.111
## J3 0.213 0.504 -0.148 -0.160 0.174 0.162 -0.173 -0.385
## E5 -0.332 0.489 -0.116 -0.252 0.160 -0.186
## B6 0.487 -0.280 -0.120 -0.219 -0.269 0.194
## B4 0.487 -0.281 0.240 -0.128 -0.208 0.161
## A2 -0.421 0.484 0.245 -0.158 0.178 0.133
## B3 0.138 0.476 -0.156 0.235 -0.201 -0.128 0.201 0.146
## J4 0.284 0.474 -0.142 0.261 0.147 -0.138 -0.358
## J1 0.275 0.467 -0.215 0.146
## M4 -0.226 0.458 -0.328 -0.121 -0.153 0.237 0.168
## D6 -0.198 0.447 -0.135 0.147 -0.166
## E6 0.440 -0.331 -0.125 0.270 0.211 -0.115 -0.112
## B5 -0.164 0.428 -0.243 -0.130 0.402
## E3 -0.230 0.426 -0.181 0.119 0.119 -0.174 -0.308 -0.102 -0.143
## B2 0.420 -0.211 -0.107 -0.113 -0.241 0.148
## J7 0.409 -0.194 -0.184 0.186 0.273 -0.126
## F10 0.408 -0.358 -0.200 -0.298 0.280
## D2 -0.290 0.408 -0.360 -0.136 -0.153 -0.132
## H2 -0.117 0.399 -0.103 0.236 -0.152 -0.173 -0.161
## L3 0.391 0.397 0.329 -0.274 -0.184 0.185
## A1 -0.317 0.383 0.118 -0.144 0.257 -0.178 0.214 0.245 -0.109
## N2 0.356 0.374 -0.166 0.249 0.153 -0.169 -0.139
## B8 0.368 -0.141 0.226 -0.168 -0.155 -0.158 0.153
## M5 0.365 -0.202 -0.107 0.241 0.214
## I2 0.358 0.359 -0.310 -0.124 0.127
## N3 0.323 0.354 -0.247 0.301 0.180 -0.120 0.172 -0.221 -0.150
## J6 0.200 0.349 -0.249 -0.183 -0.211 0.175 0.104 0.121
## P6 0.345 0.290 -0.312 -0.126 -0.164 -0.101
## H1 0.343 -0.244 0.327 -0.280 -0.126
## D3 -0.240 0.327 -0.106 -0.250 0.190
## O1 0.321 0.284 0.232 -0.127 -0.112
## I5 0.228 0.316 -0.103 -0.101 -0.156 0.178
## H6 -0.186 0.283 0.127 0.249 -0.167 0.240 0.209 -0.106
## D4 -0.188 0.263 -0.249 0.110 -0.257 -0.229 0.104
## M6 0.517 0.253 -0.217 0.232 -0.218
## L1 0.404 0.232 0.494 -0.143
## F2 -0.184 0.204 0.486 0.481 0.167 -0.175 -0.150 -0.130 0.143
## F4 -0.273 0.170 0.482 0.430 -0.149 -0.132 -0.148 -0.101
## M8 0.462 0.279 -0.255 0.167 0.178 0.131 -0.176
## M9 0.457 0.310 -0.281 0.228 0.118 0.136
## B10 0.331 0.263 0.426 -0.121 0.165 -0.124
## L6 0.141 0.416 -0.182 0.300
## L7 0.347 0.219 0.413 -0.112 -0.100 -0.118
## J5 0.213 -0.408 -0.215 0.162
## D8 0.133 0.396 0.276 0.131 0.157 -0.191
## L4 0.345 0.342 0.393 -0.195 -0.188
## F6 0.252 0.295 -0.390 -0.249 -0.112 0.335 0.191 0.155 0.194
## M10 0.389 0.371 0.263 0.203 0.141
## D10 0.333 0.160 0.385 0.315 0.145 0.147
## B9 0.130 0.168 0.382 0.213 0.195 0.118
## N10 -0.226 0.377 -0.253 -0.110 0.107 0.103
## M7 0.366 0.200 -0.156 0.258 0.140 0.114
## F7 0.142 0.326 -0.345 -0.322 -0.156 0.339 0.148 -0.210
## A7 -0.283 0.328 -0.139 0.227 -0.119 0.133 -0.147
## K5 0.406 0.170 0.432 0.134 0.104 0.207 -0.257 -0.193
## J8 -0.119 0.120 0.396 0.427 -0.295 -0.132 -0.127 0.181
## K1 0.396 0.164 -0.136 0.422 -0.123 0.157 0.244 -0.250 0.169 -0.244
## O3 -0.193 0.311 0.230 0.419 -0.347 -0.103 -0.114
## O5 -0.197 0.354 0.408 -0.231 0.118 -0.103
## N6 0.250 0.323 -0.297 0.392 0.151 -0.125 0.138 -0.158
## F1 -0.157 0.217 0.320 0.391 -0.210 -0.167 0.209
## O4 0.355 0.384 -0.152 -0.252 0.196
## L9 -0.379 -0.290 0.383 0.128 0.337
## A8 0.162 0.124 -0.108 0.382 -0.139 0.192 -0.202
## B7 0.307 -0.134 0.380 0.199 -0.137 0.314
## E7 0.220 0.328 -0.215 0.102 0.236 0.257 0.137 0.245
## I9 -0.413 0.224 0.193 0.461 0.184 -0.144 0.178 -0.126
## I7 -0.317 0.162 0.264 0.407 0.157 -0.260 0.149
## A3 -0.159 0.366 0.247 0.403 -0.120 0.270 -0.139
## I6 0.394 0.180 -0.143 -0.398 0.168 0.230
## P2 0.322 0.319 0.250 -0.178 -0.396 -0.114 0.186
## P10 -0.339 0.309 0.235 0.385 0.151
## P9 -0.243 0.382 0.111 0.158
## P4 0.181 0.286 -0.363 -0.153 -0.160
## D9 0.316 0.270 0.360 0.217 0.218
## P3 0.159 0.295 -0.330 -0.142 -0.323 -0.107
## I10 -0.281 0.200 0.255 0.188 0.327 0.144 -0.109
## O7 0.225 -0.222 -0.199 0.212 0.512 0.102
## O8 0.284 0.222 -0.184 0.168 0.462 -0.359 -0.100
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##
## PC1 PC2 PC3 PC4 PC5 PC6 PC7 PC8 PC9 PC10
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## SS loadings 2.405 2.254 2.106 1.957 1.907 1.766 1.668 1.627 1.590 1.542
## Proportion Var 0.015 0.014 0.013 0.012 0.012 0.011 0.010 0.010 0.010 0.009
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## PC21 PC22 PC23 PC24 PC25 PC26 PC27 PC28 PC29 PC30
## SS loadings 1.504 1.475 1.371 1.349 1.329 1.306 1.303 1.272 1.236 1.208
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## Cumulative Var 0.572 0.581 0.589 0.598 0.606 0.614 0.622 0.630 0.637 0.645
## PC31 PC32 PC33 PC34 PC35 PC36 PC37 PC38 PC39 PC40
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## Proportion Var 0.007 0.007 0.007 0.007 0.007 0.006 0.006 0.006 0.006 0.006
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## SS loadings 0.781 0.762 0.757 0.742 0.736 0.718 0.713 0.692 0.689 0.684
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## Cumulative Var 0.769 0.774 0.778 0.783 0.787 0.792 0.796 0.801 0.805 0.809
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## Cumulative Var 0.813 0.817 0.821 0.825 0.829 0.833 0.836 0.840 0.844 0.847
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## Cumulative Var 0.851 0.854 0.858 0.861 0.864 0.867 0.870 0.873 0.876 0.879
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## PC91 PC92 PC93 PC94 PC95 PC96 PC97 PC98 PC99 PC100
## SS loadings 0.401 0.398 0.385 0.379 0.370 0.363 0.356 0.356 0.355 0.336
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## Cumulative Var 0.909 0.911 0.914 0.916 0.918 0.921 0.923 0.925 0.927 0.929
## PC101 PC102 PC103 PC104 PC105 PC106 PC107 PC108 PC109 PC110
## SS loadings 0.331 0.328 0.324 0.316 0.311 0.306 0.301 0.300 0.295 0.287
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## PC111 PC112 PC113 PC114 PC115 PC116 PC117 PC118 PC119 PC120
## SS loadings 0.281 0.276 0.271 0.260 0.255 0.250 0.240 0.236 0.232 0.230
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## Cumulative Var 0.950 0.952 0.953 0.955 0.956 0.958 0.959 0.961 0.962 0.964
## PC121 PC122 PC123 PC124 PC125 PC126 PC127 PC128 PC129 PC130
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## SS loadings 0.180 0.179 0.170 0.168 0.165 0.159 0.154 0.151 0.148 0.145
## Proportion Var 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001
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## PC141 PC142 PC143 PC144 PC145 PC146 PC147 PC148 PC149 PC150
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## Proportion Var 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001
## Cumulative Var 0.987 0.988 0.989 0.989 0.990 0.991 0.992 0.992 0.993 0.994
## PC151 PC152 PC153 PC154 PC155 PC156 PC157 PC158 PC159 PC160
## SS loadings 0.102 0.099 0.097 0.094 0.087 0.084 0.082 0.075 0.073 0.070
## Proportion Var 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.001 0.000 0.000 0.000
## Cumulative Var 0.994 0.995 0.995 0.996 0.997 0.997 0.998 0.998 0.998 0.999
## PC161 PC162 PC163
## SS loadings 0.068 0.057 0.055
## Proportion Var 0.000 0.000 0.000
## Cumulative Var 0.999 1.000 1.000
#Output the communalities of variables across components. It represents the sum of the squared component up to the number of components extracted.
pc1$communality
## A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## B11 B12 B13 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## D8 D9 D10 E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## F8 F9 F10 G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8 G9 G10 H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## H8 H9 H10 I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 J1 J2 J3 J4 J5 J6 J7
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## J8 J9 J10 K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 L1 L2 L3 L4 L5 L6 L7
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## L8 L9 L10 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## N8 N9 N10 O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7 O8 O9 O10 P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## P8 P9 P10
## 1 1 1
#Visualize contribution of variables to each component
var <- factoextra::get_pca_var(pcf)
corrplot::corrplot(var$contrib, is.corr=FALSE)
# Contributions of variables to PC1
factoextra::fviz_contrib(pcf, choice = "var", axes = 1, top = 10)
# Contributions of variables to PC2
factoextra::fviz_contrib(pcf, choice = "var", axes = 2, top = 10)
For PCA, we have taken the number of components equal to the number of variables in the dataset. To identify the optimum value of the number of components to run the PCA, total number of components must be reduced. This can be identified by looking at the variance of each component. We can see that first 19 components explain approximately more than 90% of the variance. As per Kaiser’s Extraction all the components that have variance greater than 1 should be selected. There are 39 components that have variance greater than 1.
Step 5: Apply rotation
#Apply rotation to try to refine the component structure
pc2 <- principal(drstudent, nfactors = 4, rotate = "varimax")
#output the components
psych::print.psych(pc2, cut = 0.3, sort = TRUE)
## Principal Components Analysis
## Call: principal(r = drstudent, nfactors = 4, rotate = "varimax")
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## item RC1 RC4 RC2 RC3 h2 u2 com
## G5 68 0.75 0.609 0.39 1.2
## G4 67 0.67 0.525 0.47 1.3
## E1 44 0.67 0.479 0.52 1.2
## G2 65 0.66 0.483 0.52 1.2
## A2 2 0.65 0.497 0.50 1.4
## G1 64 0.64 0.499 0.50 1.5
## K6 109 0.62 0.402 0.60 1.1
## K3 106 -0.62 0.443 0.56 1.3
## K7 110 0.60 0.359 0.64 1.0
## G3 66 0.59 0.378 0.62 1.2
## E2 45 0.57 0.352 0.65 1.1
## N8 141 0.57 0.36 0.454 0.55 1.7
## E4 47 0.56 0.327 0.67 1.1
## K9 112 0.54 0.312 0.69 1.1
## G10 73 -0.54 0.32 0.438 0.56 2.0
## G6 69 -0.53 0.43 0.473 0.53 2.0
## A5 5 0.53 0.300 0.70 1.2
## E5 48 0.51 0.32 0.364 0.64 1.7
## A6 6 0.51 0.404 0.60 2.2
## G9 72 -0.51 0.32 0.419 0.58 2.2
## G7 70 -0.50 0.36 0.393 0.61 1.9
## K10 113 0.49 0.263 0.74 1.2
## A1 1 0.49 0.282 0.72 1.4
## N1 134 -0.49 0.36 0.32 0.469 0.53 2.7
## K2 105 -0.47 0.340 0.66 2.0
## N7 140 -0.46 0.290 0.71 1.7
## K1 104 -0.46 0.37 0.381 0.62 2.3
## A4 4 0.46 0.223 0.78 1.1
## N9 142 0.46 0.32 0.342 0.66 2.1
## E3 46 0.45 0.275 0.72 1.7
## A9 9 -0.44 0.294 0.71 2.0
## K5 108 -0.44 0.32 0.381 0.62 2.8
## G8 71 -0.43 0.34 0.358 0.64 2.6
## I9 92 0.43 0.260 0.74 1.8
## E8 51 -0.41 0.31 0.320 0.68 2.5
## D1 34 0.40 -0.31 0.291 0.71 2.3
## I8 91 0.40 0.266 0.73 2.3
## E6 49 0.40 0.311 0.69 2.8
## N10 143 0.40 0.258 0.74 2.2
## A7 7 0.40 0.215 0.79 1.7
## K4 107 -0.38 0.288 0.71 2.8
## A3 3 0.37 0.228 0.77 2.3
## K8 111 0.34 0.141 0.86 1.4
## I7 90 0.33 0.31 0.204 0.80 2.0
## D3 36 0.33 0.185 0.82 2.1
## I6 89 -0.30 0.218 0.78 3.0
## H6 79 0.131 0.87 2.1
## H5 78 0.121 0.88 1.9
## E7 50 0.165 0.84 2.8
## C10 33 0.72 0.556 0.44 1.1
## C7 30 0.72 0.543 0.46 1.1
## L3 116 0.69 0.494 0.51 1.1
## C6 29 0.66 0.461 0.54 1.1
## L2 115 0.66 0.442 0.56 1.1
## C9 32 0.65 0.431 0.57 1.0
## L4 117 0.64 0.428 0.57 1.1
## P1 154 0.64 0.432 0.57 1.1
## C8 31 0.64 0.480 0.52 1.4
## L1 114 0.63 0.462 0.54 1.4
## P5 158 0.61 0.373 0.63 1.0
## B10 20 0.59 0.375 0.63 1.2
## C5 28 -0.58 0.358 0.64 1.2
## L7 120 0.57 0.351 0.65 1.2
## L5 118 0.55 0.315 0.69 1.1
## P2 155 0.54 0.299 0.70 1.1
## L9 122 -0.52 0.376 0.62 1.8
## L8 121 -0.51 0.354 0.65 1.7
## P8 161 -0.49 0.263 0.74 1.2
## D10 43 0.48 0.285 0.71 1.4
## C2 25 -0.46 0.43 0.480 0.52 2.7
## L10 123 -0.46 0.38 0.406 0.59 2.4
## C3 26 0.31 -0.46 0.46 0.516 0.48 2.8
## J4 97 0.43 0.35 0.326 0.67 2.1
## D7 40 0.43 0.310 0.69 2.2
## C1 24 -0.40 0.211 0.79 1.6
## L6 119 0.40 0.230 0.77 1.9
## C4 27 -0.39 0.292 0.71 2.6
## I1 84 0.39 0.225 0.78 1.9
## O10 153 0.38 0.163 0.84 1.2
## I2 85 0.37 0.32 0.263 0.74 2.3
## I3 86 0.36 0.221 0.78 2.4
## O9 152 0.36 0.180 0.82 1.8
## O8 151 0.35 0.163 0.84 1.6
## P6 159 0.33 0.211 0.79 2.7
## B11 21 0.31 0.210 0.79 2.8
## D9 42 0.31 0.177 0.82 2.7
## F8 61 0.144 0.86 2.3
## D5 38 0.180 0.82 2.7
## P3 156 0.118 0.88 2.0
## E9 52 0.142 0.86 3.0
## O6 149 0.076 0.92 2.5
## P9 162 0.068 0.93 2.4
## P7 160 0.054 0.95 2.1
## H4 77 0.029 0.97 2.2
## B4 14 0.61 0.377 0.62 1.0
## M2 125 0.60 0.431 0.57 1.4
## B1 11 0.57 0.398 0.60 1.4
## M3 126 0.57 0.388 0.61 1.4
## N6 139 -0.31 0.55 0.409 0.59 1.6
## B3 13 0.55 0.325 0.68 1.2
## N3 136 0.52 0.381 0.62 1.7
## N2 135 0.49 0.357 0.64 2.0
## B6 16 0.48 0.332 0.67 1.9
## B5 15 0.48 0.274 0.73 1.4
## N4 137 -0.40 0.47 0.416 0.58 2.2
## B2 12 0.47 0.232 0.77 1.1
## M4 127 0.32 0.47 0.383 0.62 2.4
## D6 39 0.47 0.279 0.72 1.6
## J1 94 0.46 0.347 0.65 2.2
## B7 17 0.45 0.256 0.74 1.6
## O5 148 0.44 0.32 0.333 0.67 2.2
## B8 18 0.44 0.216 0.78 1.2
## N5 138 0.43 0.269 0.73 1.8
## F10 63 0.43 -0.37 0.340 0.66 2.3
## J3 96 0.34 0.43 0.347 0.65 2.5
## H3 76 0.42 0.221 0.78 1.5
## O4 147 0.41 0.33 0.276 0.72 1.9
## H1 74 0.40 0.180 0.82 1.3
## D4 37 0.36 0.179 0.82 1.8
## J7 100 0.35 0.239 0.76 2.8
## D2 35 0.34 0.35 0.255 0.74 2.2
## I4 87 0.32 0.35 0.293 0.71 2.9
## M5 128 0.35 0.189 0.81 2.2
## J6 99 0.34 -0.31 0.257 0.74 2.7
## H2 75 0.33 0.194 0.81 2.2
## I5 88 0.32 0.163 0.84 2.0
## A8 8 0.199 0.80 2.7
## P4 157 0.123 0.88 2.2
## H10 83 0.098 0.90 2.0
## E10 53 0.050 0.95 1.9
## A10 10 0.083 0.92 3.5
## H7 80 0.060 0.94 2.5
## F2 55 0.72 0.543 0.46 1.1
## F4 57 0.69 0.521 0.48 1.2
## J8 101 0.60 0.368 0.63 1.0
## M9 132 0.54 0.315 0.69 1.1
## F1 54 0.54 0.327 0.67 1.3
## M6 129 0.52 0.339 0.66 1.5
## M8 131 0.52 0.296 0.70 1.2
## M10 133 0.52 0.303 0.70 1.3
## O3 146 0.51 0.363 0.64 1.7
## J10 103 0.49 0.269 0.73 1.2
## J9 102 0.48 0.274 0.73 1.4
## F7 60 0.31 -0.46 0.349 0.65 2.2
## F9 62 -0.46 0.379 0.62 2.5
## F6 59 0.34 -0.46 0.365 0.64 2.2
## F5 58 0.32 0.44 0.298 0.70 1.9
## D8 41 0.44 0.252 0.75 1.7
## J5 98 -0.41 0.258 0.74 1.9
## M7 130 0.40 0.179 0.82 1.2
## B9 19 0.40 0.236 0.76 1.8
## J2 95 0.35 -0.39 0.379 0.62 3.1
## O2 145 -0.30 0.37 0.329 0.67 3.3
## O1 144 0.37 0.242 0.76 2.4
## I10 93 0.37 0.219 0.78 2.0
## F3 56 0.36 0.159 0.84 1.5
## H8 81 0.34 0.123 0.88 1.1
## H9 82 0.32 0.113 0.89 1.2
## P10 163 0.31 0.273 0.73 3.3
## B12 22 0.30 0.139 0.86 1.8
## O7 150 0.149 0.85 2.3
## M1 124 0.157 0.84 2.4
## B13 23 0.120 0.88 2.0
##
## RC1 RC4 RC2 RC3
## SS loadings 14.68 13.62 11.20 9.16
## Proportion Var 0.09 0.08 0.07 0.06
## Cumulative Var 0.09 0.17 0.24 0.30
## Proportion Explained 0.30 0.28 0.23 0.19
## Cumulative Proportion 0.30 0.58 0.81 1.00
##
## Mean item complexity = 1.9
## Test of the hypothesis that 4 components are sufficient.
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0.07
## with the empirical chi square 46976.61 with prob < 0
##
## Fit based upon off diagonal values = 0.82
#output the communalities
pc2$communality
## A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7
## 0.28199663 0.49655050 0.22833814 0.22296831 0.29985164 0.40368071 0.21484864
## A8 A9 A10 B1 B2 B3 B4
## 0.19932272 0.29365704 0.08285326 0.39804916 0.23227494 0.32472657 0.37675713
## B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11
## 0.27449601 0.33186796 0.25648330 0.21619043 0.23608113 0.37463732 0.21024770
## B12 B13 C1 C2 C3 C4 C5
## 0.13944018 0.11996193 0.21128546 0.47970167 0.51633254 0.29164089 0.35771333
## C6 C7 C8 C9 C10 D1 D2
## 0.46141491 0.54253283 0.48011206 0.43060739 0.55611908 0.29123470 0.25519129
## D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9
## 0.18492985 0.17853416 0.18016219 0.27882759 0.30989577 0.25189059 0.17665441
## D10 E1 E2 E3 E4 E5 E6
## 0.28523748 0.47939155 0.35151827 0.27528342 0.32705111 0.36413583 0.31111280
## E7 E8 E9 E10 F1 F2 F3
## 0.16451903 0.32049878 0.14178649 0.05036138 0.32661210 0.54314525 0.15860858
## F4 F5 F6 F7 F8 F9 F10
## 0.52054564 0.29817884 0.36474916 0.34881366 0.14439748 0.37885892 0.34004212
## G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7
## 0.49883612 0.48314891 0.37764487 0.52526824 0.60885368 0.47289930 0.39297410
## G8 G9 G10 H1 H2 H3 H4
## 0.35829004 0.41887274 0.43810672 0.18015428 0.19371633 0.22142560 0.02871286
## H5 H6 H7 H8 H9 H10 I1
## 0.12121585 0.13092754 0.06041124 0.12342103 0.11304443 0.09763781 0.22453150
## I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8
## 0.26264584 0.22068019 0.29319761 0.16337470 0.21816127 0.20427767 0.26575656
## I9 I10 J1 J2 J3 J4 J5
## 0.26028424 0.21926815 0.34653617 0.37865734 0.34735338 0.32603970 0.25826975
## J6 J7 J8 J9 J10 K1 K2
## 0.25724466 0.23918926 0.36763329 0.27395681 0.26920005 0.38078575 0.33980040
## K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9
## 0.44273752 0.28840506 0.38055565 0.40178275 0.35873480 0.14070938 0.31228683
## K10 L1 L2 L3 L4 L5 L6
## 0.26279791 0.46182891 0.44240468 0.49398461 0.42833884 0.31482521 0.22957423
## L7 L8 L9 L10 M1 M2 M3
## 0.35133806 0.35396273 0.37627918 0.40560700 0.15741387 0.43051999 0.38826875
## M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10
## 0.38277970 0.18926640 0.33855674 0.17895187 0.29588919 0.31493509 0.30260988
## N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7
## 0.46928491 0.35679629 0.38062607 0.41570776 0.26926051 0.40871046 0.28988476
## N8 N9 N10 O1 O2 O3 O4
## 0.45360640 0.34158693 0.25844115 0.24156037 0.32920925 0.36345819 0.27597790
## O5 O6 O7 O8 O9 O10 P1
## 0.33282331 0.07602630 0.14906386 0.16349927 0.17976848 0.16296774 0.43203915
## P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8
## 0.29900608 0.11767338 0.12250146 0.37342917 0.21118596 0.05416445 0.26274080
## P9 P10
## 0.06809295 0.27268210
Reporting A principal component analysis (PCA) was conducted on the 163 items with orthogonal rotation (varimax). Bartlett’s test of sphericity, Χ2(382) = 39160.32, p< .001, indicated that correlations between items were sufficiently large for PCA. An initial analysis was run to obtain eigenvalues for each component in the data. Thirty nine components had eigenvalues over Kaiser’s criterion of 1 and in combination explained 90% of the variance. The scree plot was slightly ambiguous and showed inflexions that would justify retaining total factors.
Given the large sample size, and the convergence of the scree plot and Kaiser’s criterion on 39 components, 39 components were retained in the final analysis.